AI Disruption Index: オンデマンド版

オンデマンド企業がAI革命の中でどのような立ち位置にあるのか、そして成長を牽引するリーダーたちが勝ち抜くためにどのようにマーケティング戦略を適応させているのかをご紹介します。

AI Disruption Index: オンデマンド版

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3D illustration of a stylized mobile phone displaying grocery products with a delivery truck, representing AI-powered commerce media advertising3D illustration of a stylized mobile phone displaying grocery products with a delivery truck, representing AI-powered commerce media advertising

配車サービスや配達アプリなどのオンデマンドプラットフォームは、消費者の利便性に関するルールを書き換えてきました。モバイルアプリが電話に取って代わり、リアルタイムのロジスティクスが勘に頼ることに取って代わりました。習慣、パーソナライゼーション、そして摩擦のない体験に基づく顧客との直接的な関係が、それ以外のすべてに取って代わったのです。

しかし今日、オンデマンド経済を築いてきた企業でさえも、破壊的変化に直面しています。Boston Consulting GroupとMolocoによる新たな調査は、配車サービス、フードデリバリー、食料品、クイックサービスレストラン各分野のマーケティングリーダーが、AIによって変容した状況をどのように乗り越えているかを明らかにしています。

65%

のオンデマンド分野のマーケティングリーダーが、深刻な混乱を予想しています

40%

が、エージェンティック・コマースについて非常に、または極めて懸念しています。そのうち、準備ができていると感じているのはわずか45%です

Source: BCG and Moloco survey (n=283 VP/C-level marketing leaders, n=20 On-Demand).

調査について

このレポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施した複数の調査手法から得られた知見をもとに作成されています。

定量調査
17業種・5地域にわたる283名のマーケティングリーダー(VP/C-level)を対象とし、売上高$50Mから$10B+までの企業を代表しています。

専門家への詳細インタビュー
主要業種のリーディングカンパニーから15名のシニアエグゼクティブ(VP/C-level)。

パフォーマンス分析
3000+のアプリ、200B+件のダウンロードに関するアプリパフォーマンスデータを分析し、継続率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを調査(Moloco/Sensor Tower/Semrush)。

AI Disruption Index: オンデマンド

AI Disruption Indexは、AIが「発見」(顧客がどのようにあなたを見つけるか)と「サービス」(実際に何を提供するか)をどれだけ破壊するかを、顧客関係の強さで重み付けして測定します。こちらから、その手法の詳細と全17業種の結果をご確認いただけます。

オンデマンドサービスは、まさに「Secured(安全圏)」の象限に位置しています。加盟店との連携、配送員ネットワーク、ロジスティクス、不正検知、カスタマーケアなど、これらのプラットフォームを支える物理的インフラは、AIがまだ再現できない参入障壁を築いています。しかし、発見(ディスカバリー)のレイヤーは今まさに変化しつつあり、エージェンティックな未来はブランドがこれまで頼りにしてきた顧客関係そのものを奪おうとしています。

Source: Moloco and BCG (2025).

調査について

このレポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施した複数の調査手法から得られた知見をもとに作成されています。

定量調査
17業種・5地域にわたる283名のマーケティングリーダー(VP/C-level)を対象とし、売上高$50Mから$10B+までの企業を代表しています。

専門家への詳細インタビュー
主要業種のリーディングカンパニーから15名のシニアエグゼクティブ(VP/C-level)。

パフォーマンス分析
3000+のアプリ、200B+件のダウンロードに関するアプリパフォーマンスデータを分析し、継続率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを調査(Moloco/Sensor Tower/Semrush)。

ブランドディスカバリー

あなたのアプリへの「地図」が描き直されている

オンデマンドアプリは、常に「習慣」によって生き、そして廃れてきました。ユーザーがアプリをダウンロードし、数回注文し、支払い情報を保存すれば、行動のループはでき上がります。しかし、その最初のインストールを獲得し、次に注文するタイミングで真っ先に思い出してもらえるかどうかは、今まさにAIによって破壊されつつあるチャネルに大きく依存してきました。昨日、顧客があなたを見つけた方法は、おそらく明日には通用しません。

今日、タイ料理が食べたくなった人は、GoogleやDoorDashを開いて検索するかもしれません。しかし明日には、AIアシスタントに尋ね、たった一つのおすすめを受け取り、プラットフォームを意識的に選ぶことすらないまま注文が完了しているかもしれません。あるグローバルなフードデリバリーアプリのマーケティング幹部は次のように述べています。「現在のコンバージョンの多くはプロモーションによるものですが、LLMの回答の中でプロモーションを提示することはできません。時間が経つにつれ、コンバージョンはブランドへの信頼により依存するようになり、やがてエージェンティック・コマースが定着するでしょう」

しかし、オンデマンドの脆弱性を本当に左右するのは、現在どこからトラフィックが来ているかです。

  • 多くのデジタル戦略の基盤であるオーガニックSEOは、AIがブランドサイトへ誘導することなく質問に直接回答するようになったことで、真っ向から置き換えられつつあります。

  • 対話型の質問がキーワード検索に取って代わるにつれ、有料検索も同様の圧縮にさらされています。

    一方で、オーガニックな直接トラフィックは概ね守られています。

破壊リスク別に見た、オンデマンドのトラフィックソース

Source: BCG and Moloco analysis, web and app traffic data from Sensor Tower and Semrush, supplemented by expert interviews.

調査について

このレポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施した複数の調査手法から得られた知見をもとに作成されています。

定量調査
17業種・5地域にわたる283名のマーケティングリーダー(VP/C-level)を対象とし、売上高$50Mから$10B+までの企業を代表しています。

専門家への詳細インタビュー
主要業種のリーディングカンパニーから15名のシニアエグゼクティブ(VP/C-level)。

パフォーマンス分析
3000+のアプリ、200B+件のダウンロードに関するアプリパフォーマンスデータを分析し、継続率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを調査(Moloco/Sensor Tower/Semrush)。

サービスディスラプション

今のところ、「AIは何を注文するかを決める手助けはできても、食べ物を取りに行くことはできない」

サービスディスラプションとは、AIが実際にあなたの仕事を代替できるかどうかという問題です。オンデマンドにとって、その答えは今日は明確であり、明日はより複雑になります。

オンデマンドプラットフォームを支えるインフラは、AIだけでは代替できません。加盟店との連携、リアルタイムのロジスティクス、配送員ネットワーク、決済処理、不正検知、カスタマーケアは、LLMがまだ再現できない独自のシステムです。あるリーディングLLMプラットフォームのパートナーシップ責任者は次のように語っています。「デジタル専業のカテゴリーと比べ、オンデマンドはAIに奪われるリスクが低いと言えます。なぜなら、その価値は独自の加盟店・配送員ネットワークと取引データにあるからです」

あるグローバルなフードデリバリーアプリのマーケティング戦略責任者は、もっと簡潔にこう言っています。「AIは何を注文するかを決める手助けはできても、食べ物を取りに行くことはできません。たとえアシスタントが注文を代行したとしても、それは結局、加盟店連携、ロジスティクス、不正対策、カスタマーケアを備えた私たちのネットワーク上で動いているのです」

サービスディスラプション変数(0〜10点で採点)

ワークフロー/サービスの再現
ロジスティクス、配送員、加盟店との関係、リアルタイムのフルフィルメントを含む物理的な実行レイヤーは、AIによってまだ再現されていません。

データアクセシビリティ
何を、どこで、いつ注文するかというレコメンデーションとパーソナライゼーションのロジックは、AIシステムが学習できる行動データを使って、ますます再現しやすくなっています。フロントエンドの意思決定レイヤーは、バックエンドのフルフィルメントレイヤーよりも露出が大きいのです。

規制
オンデマンドプラットフォームは、労働者の分類、食品安全、決済処理など、複雑な規制環境の下で運営されており、これがコア機能のAIによる代替を遅らせています。

合計スコア

XX

中程度のディスラプション

Source: BCG and Moloco Analysis. Survey (n=283 VP/C-level marketing leaders) and expert interviews.

調査について

このレポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施した複数の調査手法から得られた知見をもとに作成されています。

定量調査
17業種・5地域にわたる283名のマーケティングリーダー(VP/C-level)を対象とし、売上高$50Mから$10B+までの企業を代表しています。

専門家への詳細インタビュー
主要業種のリーディングカンパニーから15名のシニアエグゼクティブ(VP/C-level)。

パフォーマンス分析
3000+のアプリ、200B+件のダウンロードに関するアプリパフォーマンスデータを分析し、継続率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを調査(Moloco/Sensor Tower/Semrush)。

カスタマーリレーションシップ

強い継続率、しかし脆い土台

強固な顧客関係があるからといって業界が破壊から免れるわけではありませんが、その進行を大きく遅らせることはできます。オンデマンドにとって、その関係は「利便性」という強力でありながら不安定なものの上に築かれています。強固な顧客関係は破壊への免疫にはなりませんが、その速度を緩めます。ロイヤルカスタマーは、発見チャネルが変化してもリピートし続け、企業に立て直すための時間を与えてくれます。

Uber OneやDoorDash DashPassのようなサブスクリプションプログラムは、顧客関係を深め、習慣づけを後押ししています。これら数百万人のユーザーは、非会員よりも高い継続率と注文頻度を示しています。こうした行動ループは、オンデマンドマーケターの武器の中でも強力な防御策です。

顧客関係の強さに関する変数(0〜10点で採点)

獲得力

非有料トラフィックの割合

有料トラフィックと非有料トラフィックの比率は、ブランドの牽引力を測るシンプルな指標です。オンデマンドプラットフォームはオーガニックな直接トラフィックが44%と、一定のブランド牽引力を持っていますが、業界横断の平均である51%には及びません。

持続的ロイヤルティ

d30/d7 継続率

オンデマンドの持続的ロイヤルティは高く、7日目にエンゲージしたユーザーが30日目でも活動を続けているかどうかで測定されます。オンデマンドにおけるリピート利用は設計上「習慣的」なものであり、それは「選好」に基づくロイヤルティとは異なります。

プラットフォームエンゲージメントの深さ

アプリとウェブの利用時間シェア

アプリでの利用時間(ウェブとの比較)は、エンゲージメントを示す指標です。

オンデマンドアプリは本質的にモバイルファーストであり、アプリ内での滞在時間は、日常のルーティンへの真の定着度を反映しています。

Source: BCG and Moloco analysis. Moloco, Sensor Tower and Semrush data supplemented by expert interviews.

調査について

このレポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施した複数の調査手法から得られた知見をもとに作成されています。

定量調査
17業種・5地域にわたる283名のマーケティングリーダー(VP/C-level)を対象とし、売上高$50Mから$10B+までの企業を代表しています。

専門家への詳細インタビュー
主要業種のリーディングカンパニーから15名のシニアエグゼクティブ(VP/C-level)。

パフォーマンス分析
3000+のアプリ、200B+件のダウンロードに関するアプリパフォーマンスデータを分析し、継続率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを調査(Moloco/Sensor Tower/Semrush)。

オンデマンドのマーケティングリーダーは、今まさに行動を起こしている

オンデマンドのマーケティングリーダーは、この破壊的変化を認識しているだけでなく、実際に行動を起こしています。ファーストパーティデータの取得を優先する取り組み(70%)や、社内でのAI構築(75%)は、いずれも業界横断の平均67%*を上回っています。

3D illustration of a smartphone with floating icons for food ordering and a rewards program showing 100 points.3D illustration of a smartphone with floating icons for food ordering and a rewards program showing 100 points.

モバイルアプリなど自社所有プラットフォームを通じたロイヤルティの構築

アプリはすでにオンデマンドブランドにとって不可欠な存在です。なぜなら、体験全体、取引、データ、そして顧客との関係のすべてを自らコントロールできる唯一の場所だからです。発見チャネルの信頼性が低下するにつれて、この直接的なアクセスの重要性はさらに高まります。

先進的なプラットフォームは、単なる取引のためのアプリから、真の意味で日々のユーザーを惹きつけるアプリへと進化しています。ロイヤルティプログラム、コミュニティエコシステム、最適なタイミングで最適な注文を提示するAI主導のパーソナライゼーション、そしてユーザーが競合やエージェントへ流れる前に離脱の兆候を捉える行動トリガーへの投資を進めています。

Four purple 3D blocks with icons representing a keypad, megaphone, target, and chain link.Four purple 3D blocks with icons representing a keypad, megaphone, target, and chain link.

ファーストパーティデータを最大限に活用する

オンデマンドプラットフォームは、注文履歴、位置情報のパターン、利用頻度データ、決済行動など、非常に豊富な行動シグナルを保有しています。オンデマンドマーケターの70%が、ファーストパーティデータの取得を優先する計画を持っています。そして、こうした知見を活かせる高インパクトな機会は数多くあります。アプリとウェブをまたいだ統合顧客プロファイルの構築、アプリ内在庫のような高い購買意欲を持つ環境でのデータ活用、そして数値に表れる前に解約の兆しを捉えるための行動シグナルの活用などです。

これがそのモデルです。すなわち、AIがまだ意思決定の瞬間を仲介していない環境において、独自のシグナルを独自のリーチへと転換することです。

3D purple and blue block with user icon and large hand cursor pressing on it.3D purple and blue block with user icon and large hand cursor pressing on it.

レジリエンスの高い発見チャネルへの予算シフト

有料検索とオーガニックSEOは、現在のオンデマンドのトラフィックに占める割合が小さく、AIの回答エンジンが検索を侵食する中で、これは相対的な強みとなっています。しかし、トラフィックの20%を占めるディスプレイ広告については、静かに失われつつあるオープンなブラウジング行動に依存しているため、真剣な見直しが必要です。

オンデマンドマーケターの半数近くが、アプリ内広告費の増加を計画しており、これは理にかなっています。これらは購買意欲が高く、コンテキストがコントロールされ、発見の瞬間が今なおブランドに帰属する環境だからです。オンデマンドのリーダーは、業界横断の平均を大きく上回るペースでリテールメディアとのパートナーシップにも投資しており、AIがまだ意思決定の瞬間を仲介していないチャネルにさらに注力しています。

*Source: BCG and Moloco survey (n=283 VP/C-level marketing leaders, n=20 On-Demand)

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