MCM 広告フォーマットと機能
広告主のパフォーマンスこそが
リテールメディアの収益源
Moloco Commerce Mediaは、購入意欲の高い検索からブランドスポンサーシップに至るまで、ファネルのあらゆる段階でキャンペーンのパフォーマンスを向上させます。パフォーマンスが向上すれば予算も拡大し、予算が拡大すれば、GMVに占める広告収益の割合（A2G）も高まります。
Molocoのお客様
早期に成長の壁に直面する可能性があるリテールメディア事業
この限界を乗り越えられるプラットフォームと、そうでないプラットフォームの違いはただ一つです。それは、広告主が「再投資する価値がある」と感じられる成果を生み出せるかどうかです。
広告主は多くの選択肢がある中で、成果を重視
広告主は、成果が実証されているチャネルに予算を投じます。測定可能なROIを実証できなければ、予算は他へ流れてしまいます。これは営業上の問題ではなく、成果を支えるインフラの問題です。
成果がさらなる予算をもたらす
多くのリテールメディアプラットフォームは、広告フォーマットの豊富さを前面に出しています。しかし、広告主が求めているのは、フォーマットではなく成果です。スポンサープロダクト広告、スポンサーブランド広告、ディスプレイ広告などのフォーマットを用意することよりも重要なのは、そこで展開されるキャンペーンが実際に成果を生み出せるかどうかです。
適切なAIがなければ、A2Gは停滞
多くのプラットフォームでは、A2Gが1%未満にとどまっています。この壁を越えられるかどうかを決めるのは、在庫や広告の量ではありません。買い物客のシグナルを、広告主が計測して再投資できる成果へ変える、基盤テクノロジーがあるかどうかです。{[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>出典:<br><br>Moloco内部データ、2026年4月時点。A2G(総取引額(GMV)に対する広告費の割合)は、各顧客のMoloco MCMにおける商用ローンチ(初回請求日)後3~6週目の総広告費/総GMVとして測定され、ソフトローンチ期間の立ち上がりを除外するため最初の2週間は除きます。サンプル:契約顧客単位で測定した、2026年4月までに6週間の活動を完了した24社のMCM顧客。その大多数は、初期A2Gが1%未満からスタートしました。</p>"]}
広告主のビジネスの成長が、
広告事業の成長になる
リテールメディアの原則は単純です。広告主は収益が確認できる場所に再投資し、成果が出なければすぐに予算を移します。広告ビジネスを動かすのは、広告枠でも、広告掲載量でも、営業担当者でもなく、『広告主が得る成果』なのです。 多くのECサイト/マーケットプレイスは、MCM導入時点でA2Gは1%未満です。この壁を超えた企業に共通するのは、広告表示を増やすのではなく、広告主の各キャンペーンがその次の投資に値するほどの成果を出せるようにしたということです。 {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>出典:<br><br>Moloco内部データ、2026年4月時点。A2G(総取引額(GMV)に対する広告費の割合)は、各顧客のMoloco MCMにおける商用ローンチ(初回請求日)後3~6週目の総広告費/総GMVとして測定され、ソフトローンチ期間の立ち上がりを除外するため最初の2週間は除きます。サンプル:契約顧客単位で測定した、2026年4月までに6週間の活動を完了した24社のMCM顧客。その大多数は、初期A2Gが1%未満からスタートしました。</p>"]}
ファネルのすべてを、1つのプラットフォームで
購入意欲の高いトラフィックを広告成果へ
索や閲覧画面は、最も価値の高い広告枠の一つになり得ます。スポンサープロダクト広告は、その購買意図を測定可能な広告主の成果へと変換します。従来のキーワード方式が静的なマッチングに依存するのに対し、MolocoのAIは行動シグナルと購入者のコンテキストから購入意図を予測し、クリックやコンバージョンにつながりやすい商品を選びます。関連性の高い広告で、ショッピング体験を損なうことなく、広告主に成果をもたらします。
成果重視の入札
広告主は購入方法を選択できます。「Target ROAS」は設定した成果目標に合わせて運用され、「MaxSales」は予算内でアトリビューション売上を最大限に引き上げます。「Fixed CPC」は、コンバージョンデータがない初期段階でもコスト正確に制御します。キャンペーンが成熟するにつれて、広告主は手動制御から成果ベースの自動化へと自然に移行していきます。
買い物客が実際に評価する関連性
パーソナライズされた関連性の高い広告は、買い物客が探している商品を見つける助けとなるため、パフォーマンスとショッピング体験は、互いにトレードオフになることなく、共に向上します。
実証済みの成果
2026年第1四半期、さまざまな業種やプラットフォームにおいて、スポンサー商品広告の平均ROASは1,100%を達成しました。 {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>出典:<br><br>2026年第1四半期(Q1 2026)におけるスポンサープロダクトキャンペーンの平均ROASに関するMoloco内部データ。四半期を通じて稼働していた小売事業者について、MCM全体のアトリビューション収益合計を広告費合計で除して算出しています。小売事業者は、四半期を通じて広告費がゼロでない場合に稼働中とみなされます。ROASは、報告されている場合は直接および間接(ハロー)アトリビューションを含む、各小売事業者独自のアトリビューション設定を用いて算出されています。アトリビューションロジック(期間やタイプを含む)は小売事業者ごとに異なります。結果は、さまざまなビジネスモデルおよび業種の組み合わせを反映しています。</p>"]}
ブランド予算が集まる理由を創出
パフォーマンス成果によって広告主の信頼を得られたなら、次のステップはブランド認知度と検討可能な予算です。この予算は、通常、高いリーチと成果実績の両方を備えたチャネルに集中します。スポンサーブランド広告とスポンサーディスプレイ広告は、スポンサープロダクト広告と同じAI上で運用され、検索の外へ接点を広げ、目の前の買い物客との関連性を維持します。
ショッピングジャーニー全体にわたるブランド露出
ディスプレイ・ブランド専用枠は、注目度の高いサイト内エリアにCPCまたはCPM方式で表示されます。買い物客がすでに閲覧しているページ上で、広告主はブランドの購入検討を推進することができます。
より効果的な掲載面を引き出すオーディエンスターゲティング
オーディエンスターゲティングは、自社プラットフォームからの行動シグナルに基づいて構築されます。つまり、実際の閲覧や購入履歴のデータから、そのプラットフォーム独自のセグメントが構築できます。
熟練したマーケターのための精密なキーワード制御
キーワードターゲティングや掲載面のターゲティングにより、広告主や代理店は既存のリテールメディアチャネルで慣れ親しんだ制御機能を利用できます。既存の戦略や予算をプラットフォームにそのまま移行しやすくなります。
ダイレクトセールスビジネスも同じエンジンへ
大手ブランドとの取引は、セルフサービス型オークションではなく、掲載枠を確約するIO契約（広告掲載契約）で販売されます。リサーブディスプレイ広告は、こうしたビジネスをオークションデマンドと同じプラットフォームに統合し、インプレッション保証型、期間課金（CPT）スポンサーシップ、およびパフォーマンス型キャンペーンを共通のインフラと計測で運用します。
確約予算に対するリーチ保証
四半期単位で計画し、確実性を重視して対価を払うブランド向けに、インプレッション保証型と期間課金（CPT）の購入オプションを提供します。
ダイレクトセールスとオークションデマンドを1つのシステムで統合
広告営業チームはスポンサーシップを販売し、ロングテール広告主はセルフサービスでパフォーマンスキャンペーンを運用します。どちらも共通のインフラ、計測、管理機能を利用します。
成果が実証される場所へ流れる高度な広告予算
Moloco Commerce Mediaは、インプレッションから購入に至るまでの全プロセスを網羅します。設定可能な期間でのSKU単位アトリビューション、広告主のカタログ全体の直接ROASおよび総ROAS、バイヤーが実際に計画策定に用いる指標ごとに分類されたレポートを提供します。より精緻な検証が必要な場合は、ホールドアウト方式に基づくインクリメンタリティテストで、プラットフォームと広告主双方にとって広告効果を定量化するのに役立ちます。
SKU単位の詳細
商品単位のアトリビューションにより、直接コンバージョンはもちろん、同一アカウント内で発生する関連購入までを把握します。ブランド内のデータ分析チームにも、信頼性の高いROASデータを提供します。
開始前の成果予測
キャンペーン開始前にインプレッション、クリック、購入を予測し、適正な予算や目標の目安をご提示します。これにより、設定ミスや途中離脱を減らすことができます。
広告主の信頼を築くレポート
SKU、キャンペーン、オーディエンス、期間など、広告主が実際に運用計画の基準とするのと同じ次元で、成果レポートを提供します。曖昧な主張ではなく、データで語ることができます。
単一のAIインテリジェンスですべての広告フォーマットを強化
専用モデルは2時間ごとに更新され、実際の成果から学習することで、購買行動が変化しても精度を維持します。プラットフォーム全体で1日1,900億件以上のリアルタイム予測を行い、リクエストの95%に対して100ミリ秒未満の応答時間でパーソナライズ広告を配信します。収益化のために表示速度を犠牲にする必要はありません。システムはすべてファーストパーティデータのみで構築され、サードパーティCookieも使用せず、小売環境をまたぐデータ統合も行いません。お客様のデータは、そのお客様のためだけに利用されます。 {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>出典:<br><br>Moloco内部データ。2026年6月1日~6月7日の週において、広告リクエストの処理中にリアルタイムで実行された機械学習(ML)モデルの予測に関する分析。ML予測数は直接測定するのではなく、オークション記録から導出されています:各広告リクエストは1回のユーザーコンテキストモデル推論を発生させ、オークションで評価される各広告は、その広告フォーマットに応じて定められた回数のスコアリング推論を発生させます。スポンサープロダクト広告は、評価される広告1件あたりクリック率(CTR)予測1回とコンバージョン率(CVR)予測1回の、計2回のスコアリング推論を発生させます。それ以外のすべての広告フォーマットは、広告候補1件あたり1回の推論としてカウントされ、これは最も保守的な推定値です。リクエスト処理時にリアルタイムで実行された推論のみがカウントされ、広告リクエストに先立って事前に実行された計算は除外されます。数値は、サンプリングされた内部オークションログ(10%サンプル、それに応じてスケーリング)に基づき、1日あたりの数値として平均化されています。</p>"]}
運用負荷のない最適化
MolocoのAIは、キーワードターゲティング、商品選択、入札管理、キャンペーン最適化を継続的に自動化します。カタログ変更、新カテゴリーの設定、季節変動にも自動で適応します。
ショッピング体験を守る配信
広告品質アルゴリズムが関連性の低い広告を抑制し、検索結果から不適切なマッチングをフィルタリングするため、ショッピング体験を保ちながら収益性を高めます。
管理不要のスケーラビリティ
在庫の増加、カタログの拡大、同時アクセス数の多いイベントを含むトラフィックの急増に合わせて自動的に拡張されます。これらすべて手動管理は不要です。
よくある質問
Moloco Commerce Mediaはどの広告フォーマットに対応していますか？
Molocoは、ショッピングジャーニー全体にわたり、スポンサープロダクト広告、スポンサーブランド広告、ディスプレイ広告、動画広告をサポートし、検索、商品の閲覧・発見の場にあるオンサイト広告枠でこれらのフォーマットの広告を配信します。すべてのフォーマットが同じAIシステムを通じて運用されるため、広告ビジネスの一領域における学習によって、他の領域の判断も改善されます。
Molocoはルールベースのスポンサープロダクト広告プラットフォームと何が違いますか？
従来型プラットフォームでは、多くの場合、検索クエリを静的なキーワードリストと照合し、キャンペーンの設定変更に継続的な手動作業が必要となります。MolocoのAIは、行動シグナルと買い物客のコンテキストから購入意図を予測し、成果ベースの入札（Target ROAS、MaxSales）により、広告主の実際の目標に合わせて配信を最適化します。つまり違いは、広告主が管理するのは、入札シートではなくビジネス成果ということです。
広告主は自分でキャンペーンを運用できますか？
はい。広告主がキャンペーンを開始・管理し、プラットフォーム側は役割、権限、プロビジョニング、クリエイティブ審査を通じてガバナンスを維持します。セルフサービス型であるからこそ、広告運用人員を比例して増やさずに広告主の導入を拡大できます。
Moloco Commerce MediaはECサイト/マーケットプレイスのデータをどのように保護していますか？
各プラットフォームのモデルは、隔離された環境でそのプラットフォーム固有のデータだけを使って学習します。Molocoのオンサイトアーキテクチャは、すべてファーストパーティデータを基に構築され、データとセキュリティを重視しています。詳細なアーキテクチャと対策はトラストセンターで公開しています。
Molocoは既存のアドテクや自社システムと併用できますか？
はい。オークションインフラのみ、自社モデルの持ち込み（BYO）、あるいはMoloco AIスタック全体など、ロードマップに合わせた柔軟な導入オプションをご利用いただけます。後から拡張も可能です。APIファーストの統合モデルにより、既存プラットフォームの置き換え、自社開発システムの補完、新規事業の立ち上げのいずれにも対応します。
