MCM 광고 포맷 및 기능
광고주의 성과가 곧 리테일 미디어의 매출입니다
Moloco Commerce Media (MCM)는 구매 의도가 높은 검색 지면부터 브랜드 스폰서십까지, 퍼널 전 단계의 캠페인 성과를 끌어올립니다. 성과가 좋아지면 광고 예산이 늘고, 예산이 늘면 총 거래액(GMV) 대비 광고 매출 비중(A2G)도 함께 커지죠.
몰로코의 주요 고객사
리테일 미디어 비즈니스, 초기에 성장의 한계에 부딪힐 수 있습니다
이 한계를 넘어서는 플랫폼과 그렇지 못한 플랫폼의 차이는 하나입니다. 광고주가 '계속 재투자할 만하다'고 느낄 성과를 만들어내느냐죠.
광고주에게는 선택지가 많고, 예산은 성과를 따라갑니다
광고주는 성과가 입증된 채널에 예산을 씁니다. 측정 가능한 ROI(투자 수익률)를 보여주지 못하면 예산은 다른 곳으로 빠져나가죠. 이건 영업력의 문제가 아니라, 성과를 만들어내는 인프라의 문제입니다.
성과는 더 많은 예산을 불러옵니다
많은 리테일 미디어 플랫폼이 다양한 광고 포맷을 내세웁니다. 하지만 광고주가 사는 건 포맷이 아니라 성과입니다. 스폰서드 상품 광고, 스폰서 브랜드, 디스플레이 지면을 갖추는 것보다 중요한 건, 그 위에서 돌아가는 캠페인이 실제 비즈니스 결과를 만들어내느냐입니다.
적합한 AI가 없으면 A2G 성장은 멈춥니다
많은 플랫폼의 A2G는 1%를 넘지 못합니다. 이 벽을 넘느냐 못 넘느냐는 광고 지면이 얼마나 많은지, 광고를 얼마나 많이 싣는지에 달려 있지 않습니다. 쇼핑객의 시그널을 광고주가 측정하고 재투자할 수 있는 성과로 바꾸는 기술이 있느냐에 달려 있죠. {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>출처:<br><br>Moloco 내부 데이터, 2026년 4월 기준. A2G(총상품거래액(GMV) 대비 광고 지출 비율, "GMV")는 각 고객의 Moloco MCM 상업적 출시(첫 청구일) 이후 3~6주차 동안의 총 광고 지출 / 총 GMV로 측정되며, 소프트 런칭 초기 증가 구간을 제외하기 위해 처음 2주는 제외합니다. 표본: 2026년 4월까지 6주간의 활동을 완료한 계약 고객 단위로 측정된 24개 MCM 고객. 대다수는 초기 A2G가 1% 미만에서 시작했습니다.</p>"]}
광고주의 성장이 곧 광고 비즈니스의 성장입니다
리테일 미디어의 원칙은 단순합니다. 광고주는 수익이 확인되는 곳에 재투자하고, 성과가 없으면 예산을 바로 옮깁니다. 광고 비즈니스를 움직이는 건 광고 지면도, 광고를 싣는 양도, 영업 인력도 아닌 '광고주가 거두는 성과'입니다대부분의 리테일러는 A2G 1% 미만에서 MCM을 시작합니다. 이 한계를 넘어선 기업들의 공통점은 광고 노출을 늘린 게 아니라, 집행되는 모든 캠페인이 다음 투자를 정당화할 만한 성과를 내게 만들었다는 점입니다.{[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>출처:<br><br>Moloco 내부 데이터, 2026년 4월 기준. A2G(총상품거래액(GMV) 대비 광고 지출 비율, "GMV")는 각 고객의 Moloco MCM 상업적 출시(첫 청구일) 이후 3~6주차 동안의 총 광고 지출 / 총 GMV로 측정되며, 소프트 런칭 초기 증가 구간을 제외하기 위해 처음 2주는 제외합니다. 표본: 2026년 4월까지 6주간의 활동을 완료한 계약 고객 단위로 측정된 24개 MCM 고객. 대다수는 초기 A2G가 1% 미만에서 시작했습니다.</p>"]}
마케팅 퍼널의 모든 단계, 플랫폼은 하나면 충분합니다
구매 의도가 높은 트래픽을 광고 성과로 바꾸세요.
검색과 탐색 영역은 플랫폼에서 가장 가치 있는 광고 인벤토리 중 하나가 될 수 있습니다. 스폰서드 상품 광고는 그 구매 의도를 측정 가능한 광고주 성과로 전환합니다. 고정된 키워드 매칭에 의존하는 기존 방식과 달리, 몰로코 AI는 고객의 행동 신호와 맥락에서 구매 의도를 예측해 클릭과 전환 가능성이 높은 상품을 노출합니다. 연관성 높은 광고는 쇼핑 경험을 해치지 않으면서 광고주의 성과를 끌어올리죠.
성과 중심의 입찰
광고주는 비즈니스 목표에 맞는 입찰 방식을 고르면 됩니다. 목표 ROAS는 설정한 성과 목표를 지키며 집행하고, 매출 최대화(MaxSales)는 주어진 예산 안에서 어트리뷰션 매출을 최대로 끌어올립니다. 고정 CPC(클릭당 비용)는 전환 데이터가 없는 초기에도 비용을 정밀하게 제어하죠. 캠페인이 성숙해질수록 광고주는 수동 제어에서 성과 기반 자동화로 자연스럽게 넘어갑니다.
쇼핑 경험과 성과, 둘 다 잡습니다
개인화된 광고는 고객이 찾던 상품을 자연스럽게 발견하도록 돕습니다. 성과와 쇼핑 경험이 충돌하지 않고 함께 올라가죠.
검증된 성과
2026년 1분기 기준, 다양한 플랫폼과 산업에서 스폰서드 상품 광고를 집행한 광고주의 평균 ROAS는 1,100%에 달합니다. {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>출처:<br><br>2026년 Q1 스폰서드 프로덕트 캠페인의 평균 ROAS에 대한 Moloco 내부 데이터. 분기 전체에 걸쳐 활성 상태였던 리테일러를 대상으로, MCM 전반의 총 귀속 매출 합계를 광고 지출 합계로 나누어 산출했습니다. 리테일러는 분기 내내 0이 아닌 광고 지출이 있는 경우 활성 상태로 간주됩니다. ROAS는 보고된 경우 직접 및 간접(halo) 귀속을 포함하여 각 리테일러 고유의 어트리뷰션(귀속) 구성을 사용하여 산출됩니다. 귀속 로직은 기간(윈도우) 및 유형을 포함하여 리테일러마다 다릅니다. 결과는 다양한 비즈니스 모델과 업종이 혼재된 값을 반영합니다.</p>"]}
브랜드의 투자를 이끄는 새로운 가치를 만드세요.
퍼포먼스 성과로 광고주의 신뢰를 얻었다면, 다음 단계는 브랜드 인지도와 고려도 예산입니다. 이 예산은 대개 높은 도달과 성과 근거를 함께 보여주는 채널로 모이죠. 스폰서 브랜드와 스폰서 디스플레이는 스폰서드 상품 광고와 동일한 AI 위에서 작동해, 검색 영역 너머에서도 지금 화면 앞에 있는 고객과의 연관성을 유지합니다.
쇼핑의 전체 여정에 걸친 브랜드 노출
디스플레이·브랜드 전용 지면은 주목도 높은 온사이트 영역에 CPC 또는 CPM(1,000회 노출당 비용) 방식으로 노출됩니다. 고객이 이미 탐색하고 있는 지면에서, 광고주가 브랜드 고려도를 쌓을 수 있죠.
실제 행동 데이터로 만드는 오디언스 타겟팅
오디언스 타겟팅은 자사 플랫폼의 실제 탐색·구매 행동 신호를 기반으로 만들어집니다. 해당 리테일 플랫폼만이 만들 수 있는 차별화된 오디언스 세그먼트죠.
숙련된 마케터를 위한 정밀 제어 키워드
게재 지면 타겟팅은 전문 광고주와 에이전시가 기존 리테일 미디어 채널에서 쓰던 익숙한 제어 기능을 제공합니다. 기존 전략과 예산을 플랫폼으로 그대로 가져오기 쉬워지죠.
직접 판매 광고까지 하나의 시스템으로 운영하세요.
엔터프라이즈 브랜드와의 계약은 셀프서브 경매가 아니라 지정 지면과 IO(광고 게재 계약) 기반으로 진행됩니다. 예약형 디스플레이(Reserved Display)는 이런 직접 판매 물량을 경매 수요와 하나의 플랫폼에서 통합 운영하게 합니다. 노출 보장형 구매, 기간제(CPT, Cost-Per-Time) 스폰서십, 퍼포먼스 캠페인이 같은 인프라와 측정 체계 안에서 일관되게 돌아가죠.
확정 예산에는 보장된 도달을
분기 단위로 미리 계획하고 확실성을 원하는 브랜드에는 노출 보장형과 기간제(CPT) 구매 방식을 제공합니다.
직접 판매와 경매 수요를 하나의 시스템으로
광고 영업팀은 스폰서십을 판매하고, 롱테일 광고주는 셀프서브로 퍼포먼스 캠페인을 운영합니다. 두 방식 모두 같은 인프라, 같은 측정, 같은 제어 기능을 사용합니다.
전문 광고 예산은 성과를 검증할 수 있는 채널로 모입니다.
MCM은 노출부터 구매까지 이어지는 성과 측정 체계를 갖췄습니다. 기간을 설정할 수 있는 SKU 단위 어트리뷰션, 카탈로그 전체의 직접·총 ROAS, 마케터가 실제 미디어 플래닝에 쓰는 핵심 차원별 리포팅을 지원합니다. 더 정교한 검증이 필요하다면, 대조군(홀드아웃 테스트) 기반의 증분 효과 측정 프레임워크가 플랫폼과 광고주 모두를 위해 광고 효과를 정량화하는 데 도움이 되죠.
SKU 단위 성과 추적
상품 단위 어트리뷰션으로 직접 전환은 물론, 같은 계정 안에서 일어나는 연관 구매(Halo purchase)까지 잡아냅니다. 브랜드 내부 데이터 분석팀도 신뢰할 수 있는 ROAS 데이터를 제공합니다.
집행 전 성과 예측
캠페인을 시작하기 전에 예상 노출·클릭·구매 수치와 함께 적정 예산·목표 가이드를 제공합니다. 세팅 오류와 중도 이탈을 줄여주죠.
광고주 신뢰를 만드는 리포팅
SKU, 캠페인, 오디언스, 기간 — 광고주가 실제 집행 계획에 반영하는 차원 그대로 성과 리포트를 제공합니다. 모호한 주장 대신, 데이터로 이야기할 수 있습니다.
하나의 AI 인텔리전스가 모든 광고 형식의 성과를 높입니다
고객사별 전용 AI 모델은 2시간마다 업데이트되며, 실제 성과를 학습해 쇼핑객 행동이 바뀌어도 정확도를 유지합니다. 플랫폼 전체에서 하루 1,900억 건 이상의 실시간 예측을 처리하고, 요청의 95%에 100ms 안에 개인화 광고를 응답합니다. 수익화를 위해 로딩 속도를 포기하지 않아도 되죠. 이 모든 과정은 퍼스트 파티 데이터만으로 이뤄집니다. 서드 파티 쿠키를 쓰지 않고, 리테일러 간 데이터를 섞지 않습니다. 여러분의 데이터는 오직 여러분을 위해서만 작동합니다. {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>출처:<br><br>Moloco 내부 데이터. 2026년 6월 1일부터 6월 7일까지의 주간 동안 광고 요청 처리 시 실시간으로 실행된 머신러닝(ML) 모델 예측에 대한 분석입니다. ML 예측 건수는 직접 측정되는 것이 아니라 경매(옥션) 기록에서 도출됩니다. 각 광고 요청은 하나의 사용자 컨텍스트 모델 추론을 호출하며, 경매에서 평가되는 각 광고는 광고 형식에 따라 정해진 수의 스코어링 추론을 호출합니다. Sponsored Product 광고는 평가되는 광고당 두 건의 스코어링 추론(클릭률(CTR) 예측 1건, 전환율(CVR) 예측 1건)을 호출하며, 그 외 모든 광고 형식은 광고 후보당 한 건의 추론으로 계산되는 가장 보수적인 추정치를 사용합니다. 요청 처리 시 실시간으로 실행된 추론만 집계되며, 광고 요청 이전에 미리 수행된 연산은 제외됩니다. 수치는 표본 추출된 내부 경매 로그(10% 표본, 이에 따라 환산)를 기반으로 하며 일평균 수치로 산출되었습니다.</p>"]}
운영 부담 없는 최적화
키워드 타겟팅, 상품 선택, 입찰 관리, 캠페인 최적화를 AI가 지속적으로 자동화합니다. 카탈로그가 바뀌고, 새 카테고리가 추가되고, 계절 수요가 달라져도 시스템이 알아서 대응하죠.
쇼핑 경험을 지키는 광고 게재
광고 품질 알고리즘이 관련성 낮은 광고의 노출을 제한하고, 품질 낮은 매칭을 검색 결과에서 제외합니다. 쇼핑 경험은 지키면서, 수익은 키울 수 있죠.
관리 없이 커지는 확장성
광고 지면과 카탈로그가 늘고 트래픽이 급증해도 인프라가 자동으로 확장됩니다. 동시 접속이 몰리는 대형 이벤트에도 따로 손댈 필요가 없습니다.
자주 묻는 질문
MCM은 어떤 광고 포맷을 지원하나요?
몰로코는 전체 쇼핑 여정에 걸쳐 스폰서드 상품, 스폰서드 브랜드, 디스플레이, 비디오 광고를 지원합니다. 이 포맷들은 검색, 카테고리 탐색, 상품 발견 등 온사이트 지면에 적용할 수 있죠.
모든 포맷이 하나의 AI 시스템을 통해 운영되므로, 광고 비즈니스의 한 영역에서 축적된 학습 데이터가 다른 영역의 의사결정 성능까지 함께 강화합니다.
몰로코는 기존의 규칙 기반 스폰서드 상품 광고 플랫폼과 무엇이 다른가요?
기존 플랫폼은 고정된 키워드 목록으로 검색어를 매칭하고, 캠페인 설정을 계속 수동으로 조정해야 하는 경우가 많습니다. 몰로코 AI는 행동 신호와 쇼핑 맥락에서 구매 의도를 예측하고, 성과 기반 입찰(목표 ROAS, 매출 최대화)이 광고주가 실제로 원하는 목표에 맞춰 광고를 최적화합니다. 광고주가 관리하는 건 입찰표가 아니라 비즈니스 성과입니다.
광고주가 직접 캠페인을 운영하나요?
네. 광고주가 직접 캠페인을 시작하고 관리할 수 있습니다. 플랫폼 운영자는 역할·권한 관리, 계정 프로비저닝, 광고 소재 심사로 통제권을 유지하죠. 셀프서브 방식이라 광고 운영 인력을 같은 비율로 늘리지 않아도 광고주 도입을 확장할 수 있습니다.
Moloco Commerce Media는 리테일러 데이터를 어떻게 보호하나요?
각 플랫폼의 모델은 격리된 환경에서 해당 플랫폼의 데이터로만 학습하며, 몰로코의 온사이트 아키텍처는 전적으로 퍼스트 파티 데이터를 기반으로 합니다. 데이터와 보안은 엄격하게 관리됩니다. 데이터 아키텍처와 보안 정책의 자세한 내용은 Trust Center에서 확인할 수 있습니다.
몰로코는 기존 애드테크나 자체 시스템과 함께 사용할 수 있나요?
네. 경매 인프라만 도입하거나, 자체 모델을 연결하거나, 몰로코 AI 스택 전체를 사용하는 등 배포 방식을 유연하게 선택할 수 있습니다. 지금 로드맵에 맞는 범위로 시작해 이후에 확장하면 됩니다. API 우선 통합 모델이라 기존 플랫폼을 교체할 때도, 자체 시스템을 보완할 때도, 완전히 새로운 비즈니스를 시작할 때도 적용할 수 있습니다.
