여러 모델과 에이전트, 전용 소프트웨어를 하나로 조율하는 시스템을 말합니다. CARA의 구성 요소는 입찰, 크리에이티브, 공급 등 각자 맡은 도메인에 맞춰 만들어지고, 그 도메인에 최적화됩니다.

복합(컴파운드) 구조의 핵심은 어느 한 도메인의 개선이 다른 도메인으로 그대로 이어진다는 점입니다. 한 도메인의 결과물이 곧 다른 도메인의 재료이기 때문이죠. 예를 들어 공급 레이어가 풍부해지면 입찰 정확도가 올라갑니다. 크리에이티브 선택이 좋아지면 광고 추천이 학습할 데이터의 질도 좋아지고요.

그래서 개선 효과는 도메인마다 따로 더해지는 데 그치지 않습니다. 시스템 전체에 걸쳐 서로가 서로를 키우죠. 그게 '컴파운드'인 셈입니다.

업데이트된 최신 모델이 짧게는 2시간마다 실제 서비스에 배포됩니다. 배포된 모델이 실전에서 만들어낸 성과 — 전환, 클릭, 참여 시그널 — 는 다시 학습 데이터로 끊임없이 되돌아오죠. 이러한 지속적인 피드백 루프 덕분에, CARA는 광고주, 유저 세그먼트, 공급 맥락별로 지금 무엇이 통하는지 늘 가장 최신 데이터로 학습합니다.

시그널 희소성 은 CARA가 해결하도록 설계된 핵심 과제 중 하나입니다. 오픈 인터넷에서는 유저 시그널이 제한적인 광고 지면이 상당한 비중을 차지하죠. 신규 유저이거나, 앱 활동이 적거나, 행동 이력 자체가 거의 없는 환경들입니다.

CARA의 시퀀스 모델링(Sequence-modeling) 아키텍처는 바로 이런 조건에서 성과를 예측하도록 설계됐습니다. 여러 앱에 걸친 유저 이벤트 이력으로 학습하기 때문에, 눈앞의 유저에 대한 정보가 적어도 몰로코의 전체 공급 지면과 광고주 관계에서 이미 배워 둔 행동 패턴을 근거로 예측할 수 있죠. 개별 시그널의 빈자리를 시스템 전체의 학습이 채우는 구조입니다.

네, 그렇습니다. CARA는 몰로코의 컴파운드 AI 아키텍처로, 특정 제품이 아니라 몰로코 전체 제품군을 떠받치는 공통 기반이죠. 다만 제품별 환경과 비즈니스 맥락에 따라 구체적으로 활용되는 기술 도메인과 세부 구성은 제품마다 다릅니다.

Moloco Commerce Media에 컴파운드 AI 아키텍처가 적용되는 구체적인 방식은 여기서 자세히 확인하실 수 있습니다.

Moloco SDK는 두 가지 역할을 동시에 수행합니다.

첫째, 퍼블리셔와 직접 연동됩니다. 덕분에 CARA는 익스체인지 파트너를 거치지 않고 퍼블리셔의 광고 인벤토리에 곧바로 접근하죠.

둘째, 기기에서 크리에이티브가 어떻게 보일지 CARA가 직접 제어하게 해줍니다. 이를 통해 더 다채로운 광고 포맷이 가능해지고, 유저가 광고에 어떻게 반응하는지 보여주는 행동 시그널이 다시 모델로 돌아옵니다.

새로운 SDK가 연동될 때마다 여기서 생성된 시그널이 6개 기술 도메인 전체의 학습 데이터 품질을 향상시킵니다. 그 결과 컴파운드 시스템 전체가 강해집니다.