Hệ thống AI phức hợp phối hợp nhiều mô hình, agent và phần mềm chuyên biệt. Mỗi thành phần CARA được xây dựng, tối ưu cho một lĩnh vực cụ thể như bidding, creative hoặc supply. Kiến trúc phức hợp khiến cải tiến ở bất kỳ lĩnh vực nào truyền sang lĩnh vực khác. Ví dụ, lớp supply phong phú làm bidding chính xác hơn; lựa chọn creative tốt hơn tạo dữ liệu huấn luyện tốt hơn cho Đề xuất quảng cáo. Các cải tiến nhân lên trong hệ thống thay vì chỉ cộng độc lập.

Phiên bản mô hình cập nhật được triển khai lên production với tần suất có thể tới mỗi hai giờ. Kết quả thực tế như chuyển đổi, click và tín hiệu engagement liên tục quay lại làm dữ liệu huấn luyện. Vòng phản hồi không ngừng giúp hệ thống luôn học từ dữ liệu mới nhất về điều hiệu quả với từng nhà quảng cáo, phân khúc người dùng và ngữ cảnh supply.

Tín hiệu thưa thớt là một trong những thách thức lớn CARA được xây dựng để giải quyết. Trên internet độc lập, tỷ lệ đáng kể inventory có tín hiệu người dùng hạn chế, người dùng mới, ngữ cảnh ứng dụng ít hoạt động hoặc môi trường có lịch sử hành vi mỏng. Kiến trúc sequence modeling của CARA, được huấn luyện trên lịch sử sự kiện người dùng xuyên ứng dụng, được thiết kế để dự đoán kết quả trong điều kiện này bằng biểu diễn học được từ toàn bộ supply và quan hệ nhà quảng cáo của Moloco.

Là kiến trúc AI phức hợp của Moloco, CARA là nền tảng cho toàn bộ bộ sản phẩm, dù lĩnh vực kỹ thuật cụ thể và cấu hình khác nhau theo bối cảnh sản phẩm. Tìm hiểu thêm tại đây về cách kiến trúc AI phức hợp áp dụng cho Moloco Commerce Media.

Moloco SDK đồng thời có hai chức năng. Thứ nhất, SDK tích hợp với nhà phát hành để CARA truy cập trực tiếp inventory thay vì qua đối tác exchange. Thứ hai, SDK trao cho CARA quyền kiểm soát render creative trên thiết bị, mở ra định dạng quảng cáo phong phú và tín hiệu hành vi phản hồi về mô hình. Mỗi tích hợp SDK mới củng cố toàn hệ thống phức hợp vì tín hiệu tạo ra nâng chất lượng dữ liệu huấn luyện trên cả sáu lĩnh vực kỹ thuật.