L’intelligence publicitaire de Moloco
CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) coordonne des modèles et des agents dans l’ensemble des domaines publicitaires clés - convertissant chaque signal et chaque résultat en décisions plus appropriées pour l’ensemble du système.
Conçu pour la complexité de l’internet ouvert
La publicité sur l'internet ouvert est complexe.
L'écosystème couvre des milliards d'utilisateurs, plus de mille milliards d'opportunités publicitaires par jour, des milliers d'annonceurs et des millions d'applis. Chaque décision doit être prise au niveau de l'impression en quelques dizaines de millisecondes. Et les signaux dont l'IA se nourrit arrivent dans des formats différents, à des vitesses différentes et avec des niveaux de fiabilité différents.
Moloco conçoit des solutions pour ces complexités uniques depuis 2013.
CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) s'appuie sur des architectures de deep learning, ingérant simultanément des signaux issus de plusieurs sources pour élaborer une compréhension subtile des relations entre utilisateurs, applis, créations publicitaires et conversions. CARA calcule l'intention de l'utilisateur, la probabilité de conversion, l'adéquation créative et l'économie des enchères - de manière unique pour chaque annonceur, en temps réel. {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>Source :<br><br>Données internes Moloco ; nombre moyen d'opportunités publicitaires quotidiennes reçues par Moloco Ads, janvier – mars 2026. Ce chiffre est une estimation dérivée de données d'infrastructure échantillonnées, extrapolées au volume total.</p>"]}
Plus qu’un modèle : un système d’IA composite
La performance publicitaire dépend de milliers de décisions interconnectées, prises simultanément - de la compréhension de l’intention utilisateur et de l’évaluation de la valeur de chaque opportunité publicitaire jusqu’au choix de la création, la tarification des enchères et l’allocation des budgets.
Chaque décision représente un challenge technique distinct. CARA traite chacun d'eux grâce à des domaines spécialisés qui fonctionnent ensemble et s'enrichissent les uns des autres.
Le système s’organise en six domaines techniques regroupant de multiples modèles, agents et logiciels spécialisés. Les améliorations apportées à un domaine renforcent la performance de l’ensemble du système.
Comment fonctionne CARA ?
Chacun des six domaines techniques répond à une complexité particulière de l’internet ouvert - ensemble, ils produisent des résultats et cumulent leurs gains dans la durée.
Automatisation des campagnes
CARA automatise les processus en fonction de l’objectif propre à chaque annonceur, qu’il s’agisse de maximiser le retour sur les dépenses publicitaires ou de générer des événements in-app comme des inscriptions ou des achats.
Les agents CARA évaluent en continu les campagnes actives, identifient les opportunités d’amélioration de la performance et transmettent ces informations aux annonceurs.
Offre
Les impressions sont rarement limitées à un seul canal d'approvisionnement. CARA identifie le canal optimal au sein d'un inventaire couvrant plus de 2 milliards d'utilisateurs actifs quotidiens et 2,8 millions d'applis indépendantes, via des intégrations directes d'éditeurs et plus de 35 connexions d'échange.
Le Moloco SDK fournit à CARA des signaux plus complets sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec les publicités, ce qui améliore la performance pour les annonceurs. Moloco peut également mieux contrôler le rendu créatif, ce qui libère des formats publicitaires plus intéressants. Chaque nouvelle intégration du SDK renforce l'ensemble du système. {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>Source :<br><br>Les utilisateurs actifs quotidiens (DAU), aux fins de la présente allégation, sont définis comme le nombre moyen d'appareils grand public uniques observés sur l'ensemble des partenaires d'échange intégrés de Moloco et de son SDK propriétaire, sur les appareils Android et iOS, dans le monde entier, par jour ouvré. Ce chiffre repose sur une estimation interne de Moloco de la portée utilisateur quotidienne potentielle, calculée sur une moyenne de cinq jours ouvrés échantillonnés en mars et avril 2026. Chaque appareil est rattaché à un seul pays afin d'éviter les doubles comptages ; les tablettes sont exclues au moyen d'une classification déterministe fondée sur les signaux d'échange et la correspondance des modèles d'appareils ; et des facteurs d'étalonnage appareil-utilisateur propres à chaque pays sont appliqués afin de convertir le nombre d'appareils en un nombre estimé d'utilisateurs uniques. Nombre d'applications : Données internes Moloco ; nombre de bundles d'applications distincts (total cumulé iOS et Android) pour lesquels Moloco a reçu au moins une requête RTB (real time bid) au cours de la période de 90 jours se terminant le 3 avril 2026, dans le monde entier. « Indépendant » désigne les applications qui ne sont pas exploitées par des Walled Gardens (par ex., Facebook, Instagram, TikTok, Amazon Shopping, YouTube).Données internes Moloco ; nombre de places de marché publicitaires (ad exchanges) distinctes auprès desquelles la DSP Moloco Ads a activement acheté des espaces publicitaires, dans le monde entier, Q1 2026 (janvier–mars 2026). Exclut l'inventaire basé sur le SDK Moloco afin d'éviter les doubles comptages.</p>"]}
Recommandations publicitaires
Pour chaque impression, CARA prédit la probabilité qu’un utilisateur réalise les actions importantes pour l’annonceur - de l’engagement avec une publicité et l’installation jusqu’à la conversion, la rétention et la dépense.
CARA utilise ces prédictions pour estimer la valeur réelle de cette impression en fonction de l’objectif de l’annonceur, ce qui permet à Moloco d'élaborer la bonne recommandation en temps réel.
Enchères
La plupart des enchères de l’écosystème des applis fonctionnent au premier prix - l’enchérisseur le plus offrant remporte l’impression et paie exactement le montant de son enchère. Cela rend la tarification précise problématique et pose un problème d’IA complexe.
CARA optimise les stratégies d’enchères en temps réel en tenant compte de la contrainte d'enchères concurrentielles.
Y répondre correctement exige une connaissance approfondie de la dynamique des enchères, de l’économie des canaux d’approvisionnement et du pacing budgétaire.
Création
CARA sélectionne et assemble la création la plus à même de se montrer efficace pour chaque utilisateur et chaque contexte.
Pour le Moloco SDK, les modèles CARA ajustent chaque composant publicitaire pour créer des unités publicitaires complètes au moment de l’impression - en choisissant parmi un vaste éventail de combinaisons possibles.
Cela permet à la création de s’adapter d’une opportunité à l’autre au lieu de reposer sur une combinaison unique tout au long de la campagne.
Signaux
CARA ingère des signaux issus d’une large diversité de sources : événements de conversion des annonceurs, interactions avec les éditeurs, requêtes d’enchères, partenaires de mesure mobile (MMP) et activité du SDK - avec des protections de confidentialité intégrées dès la conception. Ces signaux arrivent dans des formats différents, à des moments différents et avec des niveaux de fiabilité différents.
CARA intègre ces signaux et identifie les schémas importants. Cela permet aux modèles de Moloco d’intégrer les relations entre utilisateurs, produits,créations, contextes éditeurs et événements de conversion - créant ainsi une couche d’intelligence cohérente qui affine chacun des autres domaines.
Un progrès permanent et intégré
Comment les gains se cumulent-ils au sein du système ?
Les améliorations apportées à chaque domaine renforcent la performance globale du système : elles se cumulent et s’enrichissent mutuellement. Les six domaines alimentent une couche Signaux cohérente qui les nourrit en retour.
Les gains se propagent d’un domaine à l’autre. Une meilleure sélection créative améliore le signal d’entraînement d'Ad Recommendations. Des signaux d’approvisionnement plus complets améliorent la précision des enchères. Des enchères plus précises génèrent davantage de données de résultats qui affinent les prédictions en aval.
Comment CARA apprend-elle en continu ?
Ce sont les systèmes qui apprennent le plus vite qui sont les plus efficaces. CARA s'enrichit à partir de plus de 6 milliards d’événements par jour en moyenne - parmi lesquels des impressions, des clics, des installations et des actions in-app.
Lorsque de nouveaux signaux arrivent, les modèles se réalimentent et des versions actualisées sont déployées en production toutes les deux heures.
Foire aux questions
Que signifie concrètement un « système d’IA composite » ?
Un système d’IA composite coordonne de multiples modèles, agents et logiciels spécialisés. Chaque composant de CARA est conçu et optimisé pour un domaine spécifique - enchères, création, approvisionnement, entre autres. Cette architecture composite signifie que les améliorations apportées à n'importe quel domaine s'ajoutent aux autres. Par exemple, une couche d’approvisionnement plus importante affine la précision des enchères. De même, une meilleure sélection créative produit de meilleures données d’entraînement pour les Ad Recommendations. Ces améliorations se multiplient à travers le système au lieu de s’additionner indépendamment.
How often are models updated?
Updated model versions are deployed to production as often as every two hours. Real-world outcomes (like conversions, clicks, and engagement signals) flow back continuously as training data. This perpetual feedback loop means the system always learns from the most recent data on what works for each advertiser, user segment and supply context.
What happens when the user signal is limited or sparse?
Sparse signal is one of the big challenges CARA was built to address. On the open internet, a meaningful share of inventory carries limited user signals, new users, low-activity app contexts or environments where behavioral history is thin. CARA's sequence-modeling architecture (trained on user event histories across apps) in the Ad Recommendations domain is purpose-built to predict outcomes in these conditions — drawing on representations learned across the full breadth of Moloco's supply and advertiser relationships.
CARA fait-elle fonctionner à la fois Moloco Ads et Moloco Commerce Media ?
En tant qu’architecture d’IA composite de Moloco, CARA constitue le socle de l’ensemble de la suite produits Moloco - même si des domaines techniques spécifiques et leur configuration varient selon le contexte produit. Rendez-vous ici pour savoir comment l’architecture d’IA composite s’applique à Moloco Commerce Media.
Quel est le rôle de Moloco SDK dans cette architecture ?
Moloco SDK remplit deux fonctions à la fois. D’abord, il s’intègre directement aux éditeurs, ce qui permet à CARA d’accéder à leur inventaire publicitaire sans passer par des partenaires exchange. Ensuite, il donne à CARA le contrôle du rendu créatif sur les appareils - libérant des formats publicitaires plus intéressants et des signaux comportementaux dont les modèles s'enrichissent en retour. Chaque nouvelle intégration de SDK renforce l’ensemble du système composite, car le signal généré améliore la qualité des données d’entraînement dans les six domaines techniques.
