Conçu pour le retail media. Prêt pour le commerce agentique.
Le commerce piloté par l'IA rebat les cartes d'exploration et d'achat des shoppers. Moloco Commerce Media nourrit déjà votre activité de retail media par la profondeur de catalogue, la prise de décision en temps réel et la mesurabilité. C'est sur ces bases que nous accompagnons l'émergence des expériences d'achat pilotées par des agents.
Ils nous font confiance
Le commerce agentique ouvre deux nouvelles perspectives
Les recommandations générées par l'IA de sites de retailers ont progressé de 4X d'une année à l'autre. Alors que de plus en plus de parcours d'achat débutent sur des plateformes d'IA comme ChatGPT et Gemini pour aboutir à des sites de retailers, ces derniers peuvent bénéficier des recommandations d'agents et gagner la confiance de leurs clients. {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>Source :<br><br>EMARKETER, « AI is growing quickly as a retail referral channel. Here's how retailers can win. » Q1 2026.</p>"]}
Où l'attention s'amorce
Avant même que les shoppers n'arrivent sur votre site, les agents d'IA utilisent des données produit structurées pour définir quels retailers recommander. L'objectif : rendre vos produits plus faciles à découvrir tout en préservant la spécificité de votre entreprise.
Où se forgent les habitudes
Les shoppers développent des habitudes à partir d'expériences perçues comme pertinentes, utiles et opportunes. L'intelligence contextuelle peut aider les retailers à proposer ces expériences et à établir des relations directes plus solides avec leurs shoppers.
Les moteurs de raisonnement recommandent ce qu'ils peuvent vérifier
Lorsqu'un shopper demande à un agent d'IA un bureau assis-debout adapté à un petit appartement, le moteur ne fait pas correspondre des mots-clés - il raisonne à partir d'attributs structurés : dimensions, compatibilité, adaptation à l'usage, disponibilité. Des données catalogue incomplètes ou obsolètes ne se contentent plus de réduire la conversion. Elles risquent de détourner totalement l'attention du produit.
Préparez vos données produit pour les agents d'IA
Les retailers qui s'intègrent avec Moloco structurent et enrichissent déjà leur catalogue via notre flux, qui comprend des champs personnalisés pour les détails propres à chaque article. Ce processus est deux fois rentable :
- aujourd'hui, les modèles d'IA de Moloco l'utilisent pour alimenter la personnalisation, la pertinence et la recherche produit sur votre site ;
- demain, les agents d'achat d'IA pourront recourir à ces mêmes données produit enrichies pour comprendre, comparer et recommander vos articles.
Un catalogue de base unique pour tous les canaux
Le traitement du catalogue qui fait déjà fonctionner votre activité de retail media sert un double objectif :
- le SEO permet à vos produits de se positionner dans les résultats de recherche ; les données produit structurées permettent aux moteurs de raisonnement de les évaluer pour leur recommandation.
- Les mêmes attributs structurés qui alimentent la personnalisation onsite contribuent aussi à la compréhension de vos produits par les agents externes.
Maîtrisez le partage des signaux
L'approche de Moloco en matière de contrôle des signaux :
- partagez librement les informations produit, y compris leurs caractéristiques, leurs prix et leur disponibilité ;
- sélectionnez vos propres informations de résultats, sans exposer les données sous-jacentes ;
- assurez la protection de vos données comportementales exclusives, des taux de retour et du moteur d'apprentissage.
L'IA contextuelle est au contact des shoppers durant leur parcours de recherche et de navigation
Les shoppers ont passé 20 ans à forger des habitudes de recherche et de navigation - ce n'est pas une bulle de conversation dans un coin d'écran qui changera la donne. Les chatbots attendent d'être découverts et exigent une action explicite pour être trouvés.
Intelligence onsite
Nous pensons que le meilleur modèle est celui de l'intelligence ambiante - une assistance qui intervient au premier signe d'hésitation du comportement et s'efface lorsque celui-ci prend de l'assurance.
Notre vision : la prise de décision en temps réel de Moloco décrypte ces signaux en cours de session et convoque une intelligence produit pertinente contextuellement au moment précis de la friction.
Déclenchée par le comportement, pas par des commandes
Les interactions onsite génèrent des signaux comportementaux auxquels les agents offsite n'ont pas accès, dont :
- le temps passé à consulter les caractéristiques du produit ;
- l'activation/la désactivation des variantes ;
- les allers-retours répétés entre les pages produit.
Ancrée dans des données détenues par vous seul
Les modèles de pointe continuent de progresser dans le domaine du raisonnement en général, mais ils n'ont pas accès aux données montrant quels SKU fonctionnent pour chaque usage. Ces informations proviennent :
- des données de retour ;
- des modèles d'assistance ;
- du comportement après l'achat.
Conçue pour créer une habitude instantanée
Lorsque les shoppers choisissent une boutique directement, cette relation peut :
- aider à préserver la marge ;
- générer des données exclusives qui renforcent votre avantage
Ce qui est disponible aujourd'hui — et ce que nous préparons pour demain
Voici ce que MCM peut faire aujourd'hui — et les fonctionnalités à venir
Disponible dans Moloco Commerce Media dès aujourd'hui
Normalisation du catalogue et compréhension produit
Une prise de décision comportementale en temps réel pour la personnalisation onsite, la recherche et la pertinence publicitaire
Workflows à la demande et d'automatisation créative
Les fonctionnalités à venir, qui peuvent encore évoluer
Des données produit structurées qui aident les agents offsite à découvrir et comprendre les produits
Des outils pour contrôler le partage et l'utilisation des signaux
Une monétisation fondée sur les résultats des expériences d'achat pilotées par des agents d'IA
Trois priorités pour les retailers en plein développement
C'est la profondeur du catalogue qui agit
Les modèles de pointe ne peuvent pas apprendre quels SKU fonctionnent pour quel usage. Cette information se trouve dans vos données - et c'est ce qui donne aux moteurs de raisonnement l'assurance nécessaire pour vous recommander.
Conçu à la fois pour les habitudes onsite et le classement offsite
Le traitement du catalogue qui alimente l'intelligence onsite est le même que celui qui vous rend lisible pour les agents externes. Un seul investissement, deux perspectives.
La vitesse d'apprentissage est l'avantage à effet cumulatif
Lorsque le trafic généré par les agents d'IA devient significatif, les retailers qui ont pris les devants auront déjà mené des dizaines de cycles d'expérimentation - un savoir-faire qui ne s'achète pas et ne s'acquiert pas rapidement.
Ressources
La double frontière : un cadre retail pour le commerce agentique
Un guide pratique pour développer un avantage IA onsite et une visibilité offsite, avec un diagnostic de préparation en 15 minutes.
Foire aux questions
Qu'est-ce que le commerce agentique et pourquoi est-ce important aujourd'hui ?
Le commerce agentique désigne les parcours d'achat conçus par des plateformes d'IA telles ChatGPT, Gemini et Perplexity plutôt que par la recherche traditionnelle ou les visites directes. Il est important aujourd'hui car ces plateformes déterminent déjà quels retailers bénéficient de recommandations et sont jugés fiables — et ces schémas pourraient devenir plus difficiles à modifier à l'avenir.
En quoi l'intelligence ambiante diffère-t-elle d'un chatbot ?
Les chatbots doivent être découverts et demandent une action explicite pour être sollicités. L'intelligence ambiante - telle que nous la voyons - se déclenche à partir de signaux comportementaux d'incertitude et convoque une aide contextuelle pertinente à ce moment précis. L'interface peut rester conversationnelle ; ce qui change, c'est quand et pourquoi elle se manifeste.
Devons-nous construire une nouvelle infrastructure pour démarrer ?
Moloco Commerce Media peut s'appuyer sur votre catalogue existant et vos données first-party, mais certaines mises à jour du catalogue ou une intégration technique peuvent être requises. Moloco Commerce Media met en place votre instance dédiée regroupant les modèles d'IA de commerce media, la gestion des campagnes et l'infrastructure de diffusion publicitaire. Les modèles d'IA de commerce media de votre instance dédiée sont exclusivement entraînés sur vos données. Cette même base alimente aujourd'hui votre activité de retail media et pourra ensuite prendre en charge le commerce agentique.
Que devons-nous partager avec les plateformes d'agents — et que devons-nous protéger ?
À notre avis, une approche à trois niveaux permet de déterminer ce qui doit être partagé et ce qui doit être protégé. Les caractéristiques produit, les prix et la disponibilité peuvent être partagés librement ; une sélection d'informations issues des données de résultats peuvent être partagés de façon ciblée pour fournir des conclusions utiles sans exposer les données sous-jacentes ; enfin, les flux comportementaux bruts, les taux de retour au niveau des attributs et le moteur d'apprentissage lui-même restent protégés.
Comment saurons-nous si les interfaces d'agents génèrent des résultats concrets ?
Les modèles d'attribution multi-touch peuvent sous-estimer la contribution des interfaces émergentes telles que les sessions assistées par agent. Notre environnement d'incrémentalité basé sur les holdouts permet d'isoler plus précisément les revenus nets générés par les sessions assistées par agent.
