L'intelligence publicitaire de Moloco
CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) coordonne des modèles et des agents dans tous les domaines du commerce media - les signaux des shoppers, des annonceurs et des retailers devenant ainsi de meilleures décisions publicitaires dans l'ensemble du système.
Le commerce media doit optimiser trois résultats
Chaque décision publicitaire doit produire trois résultats simultanément : un shopper qui trouve quelque chose digne d'achat, un annonceur qui obtient un retour sur investissement, et un retailer qui génère du revenu sans nuire à son magasin. La décision n'est jamais un objectif unique, et elle doit être résolue en quelques millisecondes sur un catalogue, une taxonomie, une audience, une structure d'emplacements et un modèle commercial différents pour chaque retailer.
CARA coordonne et optimise les trois à la fois.
CARA regroupe les signaux, la personnalisation, les enchères, la diffusion des annonces, l'activation de la demande et l'automatisation des campagnes. Elle intègre les données first-party de chaque retailer pour prendre des décisions en temps réel qui traitent les trois résultats dont dépend une activité de commerce media — ce qui fait progresser, de concert, la pertinence pour le shopper, la performance de l'annonceur et la monétisation du retailer.
L'architecture de l'intelligence composite
CARA est une combinaison de par sa conception, qui regroupe des modèles, des agents et des logiciels spécialisés dans six domaines techniques connectés pour partager signaux et apprentissage. Ses modèles prédictifs intègrent ce qui va probablement se produire, et ses couches agentiques permettent de transformer cette intelligence en actions.
Parce que les signaux et l'apprentissage circulent à travers l'architecture, une amélioration dans un domaine est à même de renforcer les décisions dans l'ensemble du système.
Comment les six domaines de CARA fonctionnent de concert
Les six domaines techniques sont conçus pour gérer la complexité du commerce media. Ils agissent de concert pour atteindre les résultats, avec un apprentissage qui se renforce dans le temps dans l'ensemble du système.
Signaux
Transformez chaque signal dont dispose déjà un retailer en une vision d'ensemble et connectée de son activité.
Au début, les signaux d'un retailer sont dispersés : attributs de catalogue, requêtes de recherche, impressions, clics et événements de conversion, chacun dans son propre système. CARA les connecte en une seule couche d'intelligence pour ce retailer. Chacun d'entre eux a la sienne. Les modèles sont entraînés exclusivement à partir des données de ce retailer, dans un environnement isolé, et rien n'est mutualisé entre retailers.
Au sein de cette couche, la correspondance sémantique fonctionne même sur des structures de catalogue désorganisées, ce qui réduit la dépendance à une taxonomie gérée manuellement. La progression dépend de l'exhaustivité du catalogue et de la qualité des données.
Plus CARA possède une compréhension précise du catalogue et des shoppers d'un retailer, plus sa personnalisation, sa récupération, sa pertinence et ses enchères s'avèrent pertinentes.
Personnalisation des annonces
Rendre les annonces plus pertinentes
Pour chaque emplacement publicitaire éligible dans les résultats de recherche, les pages produit, les pages de catégorie et d'autres emplacements publicitaires sur site, CARA prédit quelles annonces sont les plus pertinentes pour chaque shopper.
Ses modèles de deep learning associent le comportement du shopper, l'intention de recherche, les attributs du catalogue et le contexte de l'emplacement pour prédire la probabilité de clic et de conversion de chaque annonce candidate disponible. Du fait que les produits sont assimilés grâce à des relations sémantiques et non au seul historique de clics, les articles récents peuvent hériter de signaux de pertinence de produits similaires.
Cela permet aux vendeurs de promouvoir des produits avec peu ou pas d'historique de performance, tout en offrant tout de suite aux shoppers nouveaux et fidèles des résultats sponsorisés plus pertinents.
Enchères
Traiter chaque enchère en vue des trois résultats
CARA applique les données de conversion first-party et une logique d'enchères propre à chaque domaine pour optimiser chaque enchère de commerce media sur trois résultats liés : la pertinence shopper, le ROAS et l'exécution du budget de l'annonceur, et le revenu et le taux de remplissage de l'inventaire du retailer.
Le système évalue individuellement la valeur de chaque impression éligible, puis ajuste les enchères et le pacing en temps réel. CARA ajuste automatiquement les enchères et le pacing à mesure que la demande évolue, réduisant le recours aux mises à jour manuelles des campagnes.
Cela permet aux retailers à capter plus de valeur de leur inventaire éligible, tandis que les annonceurs restent alignés sur leurs objectifs de performance et leurs budgets.
Diffusion des annonces
Monétisez plus d’emplacements sans perdre en pertinence
CARA gère la diffusion publicitaire sur l’ensemble des espaces du retailer, notamment les résultats de recherche, les pages produit, les pages catégorie, ainsi que d’autres emplacements et formats publicitaires onsite.
Du fait que chaque emplacement joue un rôle différent dans le parcours d’achat, CARA évalue son effet sur la densité des enchères, le taux d’exposition publicitaire, la pertinence et les prévisions de revenu. Cette intelligence au niveau de l’emplacement lui permet de décider ce qui doit être diffusé, où et quand -ce qui permet aux retailers d'augmenter la monétisation du retail media sans surcharger les shoppers ni nuire à leur expérience.
Chaque nouvel emplacement génère également des signaux comportementaux. À mesure que CARA intègre une part croissante du parcours client, ses décisions relatives à l’inventaire, à la diffusion et à la pertinence gagnent en précision.
Activation de la demande
Développez la demande annonceurs sans démultiplier les opérations
L’inventaire seul ne suffit pas à bâtir une activité de commerce media évolutive. Les retailers ont aussi besoin de fournisseurs prêts à investir dans la publicité. Or, de nombreux fournisseurs hésitent, faute de preuves de performance, par crainte d’une érosion de marge ou parce qu’ils perçoivent la publicité en retail media comme complexe à exploiter.
Le Demand Agent de CARA est une couche d’automatisation agentique conçue pour aider les retailers à identifier et à activer des annonceurs à fort potentiel. Il exploite les données du catalogue et de la plateforme pour repérer les fournisseurs prometteurs, générer des recommandations de campagnes clé en main et déclencher des actions de prospection aux moments clés du cycle de vie.
Automatisation des campagnes
Transformez les objectifs des annonceurs en optimisation continue
Les annonceurs définissent les résultats qui comptent pour eux - un objectif de ROAS, un objectif de ventes, un budget ou un objectif de paiement à la commande, par exemple. CARA coordonne ensuite la sélection des produits, les enchères, le pacing et la diffusion selon l’objectif de campagne choisi.
L’automatisation agentique des campagnes de CARA contrôle les campagnes actives, identifiant les sous-dépenses, les lacunes de ciblage et d’autres opportunités d’amélioration de la performance. Des agents spécialisés appliquent ou recommandent des actions grâce à une logique d’enchères et de pacing dédiée à chaque objectif de campagne.
Des tableaux de bord en temps réel assurent la visibilité de la performance, tandis que des agents spécialisés réduisent le travail manuel de suivi et d’optimisation. Vos vendeurs bénéficient d’un accompagnement renforcé pour mener des campagnes efficaces, et votre équipe peut développer le volume de campagnes sans augmenter la charge opérationnelle au même rythme.
Comment le système progresse
De meilleurs signaux permettent de meilleures prédictions.
Des données plus complètes sur les shoppers, les articles et le catalogue améliorent la personnalisation et les enchères. CARA prédit mieux ce qu'il faut montrer, où le montrer et la valeur de chaque opportunité.
De meilleures décisions renforcent la performance.
Des enchères plus solides occupent des emplacements à plus forte valeur tout en protégeant le ROAS des annonceurs et la pertinence shopper. L’amélioration de la performance incite davantage les fournisseurs à investir et les retailers à développer l’offre.
Plus il y a de demande, plus le système s'approfondit.
À mesure que le nombre de fournisseurs qui font de la publicité augmente, la densité des enchères fait de même. CARA peut choisir parmi un ensemble plus large de produits éligibles, améliorer le taux de remplissage et diffuser des annonces plus pertinentes.
Chaque résultat devient une nouvelle source d’intelligence.
Impressions, clics, conversions, budgets et performance du catalogue alimentent en retour les modèles et les agents de CARA, affinant la décision suivante.
Ce système crée les conditions essentielles pour que l’A2G - le revenu publicitaire exprimé en pourcentage du GMV du distributeur - bénéficie d'un effet cumulatif dans la durée.
Chaque campagne, chaque emplacement, chaque article, chaque interaction shopper et chaque résultat annonceur renforce l’intelligence qui alimentera la décision suivante.
Foire aux questions
Qu’est-ce que CARA ?
CARA, ou Compound Ad Recommendation Architecture, est le système d’IA innovant de Moloco qui coordonne les décisions de commerce media par les signaux, la personnalisation, les enchères, la diffusion publicitaire, l’activation de la demande et l’automatisation des campagnes. Conçus par des experts, ses modèles et ses agents interconnectés se nourrissent des données propres à chaque retailer afin que les améliorations dans un domaine viennent renforcer les décisions dans l’ensemble du système.
Que signifie l’« IA composite » — et comment fonctionne-t-elle ?
L’IA composite signifie que plusieurs modèles, agents et systèmes logiciels spécialisés fonctionnent au sein d’une architecture commune et non comme des fonctionnalités isolées.
Au sein de CARA, par exemple, une meilleure compréhension des produits peut améliorer la personnalisation, une personnalisation plus forte peut améliorer les enchères, et de meilleurs résultats de campagne peuvent créer de nouveaux signaux pour la décision suivante.
Comment CARA fonctionne-t-elle pour le commerce media ?
CARA utilise les données commerciales propriétaires d’un retailer pour prédire quelle annonce, quel produit, quel emplacement et quelle enchère sont les plus susceptibles de créer de la valeur pour chaque impression éligible. Elle se nourrit des données du catalogue, des recherches, des impressions, des clics, des conversions, des budgets et des résultats de campagne, puis coordonne les décisions dans l’ensemble du système de commerce media en temps réel.
Quelles données propriétaires CARA utilise-t-elle ?
CARA peut apprendre à partir de signaux propres au retailer, dont les attributs du catalogue produit, les recherches, les impressions, les clics, les ajouts au panier, les achats, les prix, la disponibilité et les résultats de campagne. Les données exactes utilisées dépendent de l’intégration du retailer, de sa politique, du cadre de consentement et des signaux disponibles.
CARA utilise-t-elle le même modèle pour chaque retailer ?
Non. CARA s’adapte au catalogue, à la taxonomie, au comportement des shoppers, aux emplacements, à la base d’annonceurs et aux objectifs commerciaux de chaque retailer. Les signaux propres à chacun permettent au système d’apprendre au sein de l’environnement opérationnel de chaque entreprise et non d’appliquer un seul modèle fixe à chaque marketplace. Les modèles de chaque retailer s’entraînent sur ses propres données first-party dans une instance dédiée ; aucune donnée n’est partagée entre eux.
Comment CARA automatise-t-elle les campagnes de commerce media ?
CARA automatise la sélection des produits, les enchères, le pacing, la diffusion et le suivi des campagnes selon les objectifs définis par l’annonceur. Des agents spécialisés peuvent identifier les sous-dépenses, les lacunes de ciblage et d’autres opportunités, réduisant le travail manuel tout en laissant aux annonceurs et aux retailers le contrôle des objectifs et de la gouvernance.
Comment CARA permet-elle d'activer davantage d’annonceurs ?
Le Demand Agent de CARA identifie les vendeurs présentant un fort potentiel publicitaire et crée des recommandations de campagnes à partir des données du catalogue et de la plateforme. Cela peut aider les équipes retail media à cibler leur prospection, réduire l’effort nécessaire pour lancer des campagnes et augmenter la participation des vendeurs sans développer les opérations au même rythme.
À quelle fréquence CARA apprend-elle et se met-elle à jour ?
CARA apprend en continu à partir des nouveaux événements, avec des versions de modèles mises à jour toutes les deux heures. Les décisions en temps réel s’appuient sur les modèles et les signaux disponibles les plus récents, la fréquence de déploiement pouvant varier selon le modèle, le domaine et les exigences opérationnelles.
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