Retail media network là mảng quảng cáo do nhà bán lẻ hoặc marketplace vận hành bằng dữ liệu first-party và tài sản số sở hữu. Thương hiệu tiếp cận khách hàng gần thời điểm mua qua Sponsored Products, Display, video và quảng cáo thương hiệu. Thường gồm nền tảng onsite, công cụ chiến dịch, ad server, kiểm soát audience/vị trí, đo lường, báo cáo và billing.

Retail media thường là quảng cáo do nhà bán lẻ bán trên tài sản sở hữu. Commerce media rộng hơn, dùng dữ liệu commerce và quảng cáo hiệu suất ở nhiều giai đoạn khám phá, cân nhắc và mua. Vì vậy retail media là một dạng commerce media.

Moloco Commerce Media là nền tảng commerce và retail media bằng AI cho nhà bán lẻ và marketplace. Giải pháp biến dữ liệu first-party, lưu lượng onsite và nhu cầu thành mảng quảng cáo có thể mở rộng, phù hợp cả doanh nghiệp thay công nghệ cũ và marketplace ra mắt Sponsored Products đầu tiên.

Dành cho nhà bán lẻ và marketplace muốn ra mắt, thay thế hoặc mở rộng retail media network.

Giúp mảng trưởng thành vượt trần do keyword matching, quy tắc cố định, tối ưu thủ công và công nghệ phân mảnh; hoặc làm ad server cho chương trình mới với ML, đo lường, tự động hóa và công cụ chiến dịch.

A2G là doanh thu quảng cáo trên GMV, cho thấy nhà bán lẻ chuyển hoạt động bán hàng thành doanh thu quảng cáo hiệu quả ra sao. Lấy doanh thu quảng cáo chia GMV cùng kỳ. Ví dụ 20 triệu USD doanh thu trên 1 tỷ USD GMV tương đương 2%.

Benchmark Moloco đo theo cửa sổ 30 ngày liên tiếp từ khi ra mắt thương mại; đạt mức khi trung bình cả cửa sổ bằng hoặc cao hơn.

Khách hàng đủ điều kiện đã đạt 1% trong một năm, 2% trong hai năm và hơn 3% trong ba năm. Kết quả khác theo mô hình, ngành, traffic, nhu cầu, inventory và triển khai.{[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>Nguồn:<br><br>Dữ liệu nội bộ của Moloco. Phân tích sử dụng dữ liệu đến hết ngày 31 tháng 3 năm 2026 và dựa trên các nhà bán lẻ MCM có quảng cáo được tài trợ (sponsored-ads) đã thương mại hóa vào hoặc sau ngày 1 tháng 4 năm 2022. A2G (chi tiêu quảng cáo tính theo phần trăm GMV) được đo lường theo các cửa sổ 30 ngày liên tiếp kể từ ngày ra mắt thương mại của từng nhà bán lẻ, với mỗi cửa sổ 30 ngày được coi là một tháng (ví dụ: năm đầu tiên bao gồm 12 cửa sổ đầu tiên). Một nhà bán lẻ đạt đến một mức A2G nhất định khi A2G trung bình của họ đạt mức đó hoặc cao hơn trong suốt một cửa sổ 30 ngày trọn vẹn. Kết quả phản ánh sự kết hợp của nhiều mô hình kinh doanh và ngành hàng khác nhau.</p>"]}

Nền tảng cũ thường dùng từ khóa, quy tắc cố định và tối ưu thủ công nên khó thích ứng khi hành vi, inventory và nhu cầu đổi.

Moloco Commerce Media có nền tảng AI phức hợp do các kỹ sư từng xây hệ thống quảng cáo tại Google, YouTube và Amazon phát triển. CARA học tín hiệu mua sắm first-party để dự đoán sản phẩm, nhà quảng cáo và bid tạo giá trị cao nhất, khiến quảng cáo giống khám phá hơn là gián đoạn.

‍

Moloco Commerce Media vận hành quảng cáo onsite trên tài sản của nhà bán lẻ như tìm kiếm, duyệt và khám phá, hỗ trợ Sponsored Products, Sponsored Brands, Display và video.

Giải pháp còn có quản lý chiến dịch, ML, đo lường, công cụ nhà quảng cáo và tự động hóa, rộng hơn một nền tảng onsite độc lập.

Tự xây mang lại quyền sở hữu và tùy chỉnh cao nhưng cần đầu tư dài hạn vào ad server, ML, quản lý chiến dịch, giao diện, đo lường, billing, bảo mật và hỗ trợ.

Mua nền tảng đã chứng minh có thể giảm thời gian và rủi ro trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu, inventory, quan hệ, chính sách và trải nghiệm.

Moloco dựa trên kinh nghiệm quảng cáo hiệu suất và AI phức hợp, hợp tác về cấu hình, thiết kế vị trí, onboarding, governance, testing và tối ưu.

Moloco Commerce Media hỗ trợ thay thế hoặc rời nền tảng cũ. Migration có thể gồm ad serving, tích hợp dữ liệu, cấu hình vị trí, duy trì nhà quảng cáo, đo lường, testing và rollout theo giai đoạn.

Thường cần dữ liệu first-party như danh mục, inventory và tương tác, rồi tích hợp ad serving và đo lường với công nghệ commerce hiện có.

‍

Hỗ trợ Sponsored Products, Sponsored Brands, Display và video trên tìm kiếm, duyệt, khám phá và các vị trí onsite khác.

Vì cùng chạy trên một hệ thống AI, kiến thức từ một phần có thể cải thiện quyết định ở phần khác.

Mô hình thích ứng khi traffic, inventory, nhà quảng cáo, số chiến dịch và danh mục tăng. Tự động hóa targeting, chọn sản phẩm, bidding và tối ưu giúp mảng kinh doanh mở rộng mà khối lượng vận hành không tăng cùng tốc độ.