Moloco Commerce Mediaの広告運用自動化

システムに運用を任せてA2Gを拡大

広告主が増えるほど、A2G(GMVに占める広告収益の割合)を伸ばす機会が生まれます。Moloco Commerce Mediaが運用業務を自動化して広告主の増加と広告費の活用を促すため、チームはビジネスの成長に直接つながる業務に集中できます。

Molocoのお客様

2倍
MCMを導入しているECサイト/マーケットプレイスの大多数が、最初の4週間でA2Gを2倍以上に拡大 {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>出典:<br><br>Moloco内部データ。1日あたりのGAS(総広告費)とA2Gの、最初の4週間と直近4週間を比較した分析。分析対象期間:2026年2月28日~3月31日。サンプル:稼働中の24プラットフォーム。指標:GASおよびA2G</p>"]}
1100%
2026年第1四半期のスポンサープロダクト広告における広告主の平均ROAS {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>出典:<br><br>2026年第1四半期(Q1 2026)におけるスポンサープロダクトキャンペーンの平均ROASに関するMoloco内部データ。四半期を通じて稼働していた小売事業者について、MCM全体のアトリビューション収益合計を広告費合計で除して算出しています。小売事業者は、四半期を通じて広告費がゼロでない場合に稼働中とみなされます。ROASは、報告されている場合は直接および間接(ハロー)アトリビューションを含む、各小売事業者独自のアトリビューション設定を用いて算出されています。アトリビューションロジック(期間やタイプを含む)は小売事業者ごとに異なります。結果は、さまざまなビジネスモデルおよび業種の組み合わせを反映しています。</p>"]}
1,900億+
1日あたりのリアルタイムML予測数 {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>出典:<br><br>Moloco内部データ。2026年6月1日~6月7日の週において、広告リクエストの処理中にリアルタイムで実行された機械学習(ML)モデルの予測に関する分析。ML予測数は直接測定するのではなく、オークション記録から導出されています:各広告リクエストは1回のユーザーコンテキストモデル推論を発生させ、オークションで評価される各広告は、その広告フォーマットに応じて定められた回数のスコアリング推論を発生させます。スポンサープロダクト広告は、評価される広告1件あたりクリック率(CTR)予測1回とコンバージョン率(CVR)予測1回の、計2回のスコアリング推論を発生させます。それ以外のすべての広告フォーマットは、広告候補1件あたり1回の推論としてカウントされ、これは最も保守的な推定値です。リクエスト処理時にリアルタイムで実行された推論のみがカウントされ、広告リクエストに先立って事前に実行された計算は除外されます。数値は、サンプリングされた内部オークションログ(10%サンプル、それに応じてスケーリング)に基づき、1日あたりの数値として平均化されています。</p>"]}

運用が広告収益の足かせとならないために

ビジネスを成長させるべきチームが、運用にばかり時間を取られてしまうケースは少なくありません。運用業務をどこまでシステムに任せ、チームが次の成長機会に集中できるかが、状況を打開する鍵を握ります。

運用が生む成長の壁

成長しても増えるのは利益率ではなく業務

広告主が増えるほど、キャンペーンのセットアップ、キーワードリストの作成、入札のモニタリングなどの手動作業が増加

広告運用チームは、ビジネスの成長よりも管理や現状維持に時間を取られる

Molocoで制約を解消

人員を増やさずにセルフサービスの自動化でスケール

広告主はセルフサービスのワークフローを通じてオンボーディングを済ませ、キャンペーンを管理

AIがキャンペーンの運用を担い、チームがボトルネックとなるのを防ぐ

キャンペーンの運用をMolocoのAIに任せてチームはビジネスの運営に専念

Moloco Commerce Mediaはキャンペーン管理、広告主のオンボーディング、
広告配信を大規模に自動化します。

広告主自身で完結できるオンボーディング

セラー体験の一環として使用するECサイトのポータルやAPI経由の完全なカスタム機能を通じて、セルフサービスでキャンペーンを管理。マネージドサービスの待ち時間なしで広告サービスの利用を拡大できます。

自律運用型キャンペーン

広告主がROASや売上の目標などの成果を設定すると、成果ベースの入札と自動化されたスマートターゲティングを通じて広告が運用されます。これにより、すべての広告主の価値実現までの時間を短縮します。

コントロールを維持しながら何千もの広告主にプラットフォームを開放

予算超過、ブランドに適さないクリエイティブ、請求トラブルへの懸念から、広告運用チームがすべてのキャンペーンに関与し続けることがあります。Moloco Commerce Mediaは、チームがコントロールを失うことなく、広告主がセルフサービスで広告を運用できる、安全な仕組みを提供します。

予算・ウォレット管理

プリペイドウォレットと支出上限の設定により、過剰配信や請求トラブルを抑え、プラットフォーム、アカウント、キャンペーン単位で予算をリアルタイムで把握できます。

ロール、権限、プロビジョニング

プラットフォーム管理と広告主管理を分ける階層化されたアクセス権限により、キャンペーンで不適切なオーディエンスや広告在庫・タイプが使われるリスクを軽減します。

大規模なクリエイティブ審査

広告主が入稿したクリエイティブを配信前に審査し、品質を一定に保ちます。セルフサービス広告主が数千社に増えても、ショッピング体験を維持することができます。

オークションスピードで関連性を維持

オークションの瞬間に広告品質を管理するアルゴリズムが関連性の低い広告を制限し、検索意図とマッチしない広告を除外するため、買い物客の信頼を守り、リピートしたくなるショッピング体験を維持します。

ノイズを減らし有用なシグナルを増やす

手動作業を自動化することで、広告運用チームはパフォーマンスの変化を捉え、成長余地のある広告主を見つけ出し、今取り組むべき課題に集中できます。Moloco Commerce Mediaはこうしたインサイトを提供し、広告運用チームと広告主が必要なアクションを起こせるよう支援します。

運用者向けダッシュボード

広告ビジネスのリーダーは、プラットフォームレベルのダッシュボードによって、広告ビジネスの健全性を総合的に把握できます。

  • パフォーマンスの現状
  • 予算消化のペーシング
  • 成長機会

その都度データをリクエストする必要がありません。

完全にエクスポート可能なSKU単位のレポート

詳細なパフォーマンスデータを自社のBIスタックへ直接エクスポートできます。

  • 商品・クリエイティブ単位の詳細データ
  • Direct ROASとTotal ROAS
  • キャンペーン、パフォーマンス、請求データの一括エクスポート

次の分析に必要な生データを提供します。

手動作業はシステムに任せ
戦略的業務はチームが担う

Molocoを利用するお客様の多くが経験豊富な広告運用チームを擁していますが、ベテランの広告運用者でも、いまだに必要以上に多くの時間を入札の調整、キャンペーンの品質管理、定期的なメンテナンスに費やしていることがあります。手動作業の工程を自動化すれば、直販向け広告在庫のパッケージ化、季節イベントや大型イベントの企画、主要広告主との関係強化、新フォーマットの迅速な展開など、ビジネス成長につながる仕事に集中できます。デマンドが急増しても、システムが運用負荷を吸収。広告の運用作業はシステムに、ビジネスの運用はチームに任せられます。

広告主と広告費が増えるほど成長余地も拡大

広告主が増加し、広告費の活用率が拡大するにつれ、A2Gも伸びます。その成長を自動化が支えるため、
持続性と利益率の高い成長を実現できます。

導入初期から積み上がる成長

MCMを導入しているECサイト/マーケットプレイスの大多数が、最初の4週間でA2G(GMVに占める広告収益の割合)を2倍以上に拡大 {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>出典:<br><br>Moloco内部データ。1日あたりのGAS(総広告費)とA2Gの、最初の4週間と直近4週間を比較した分析。分析対象期間:2026年2月28日~3月31日。サンプル:稼働中の24プラットフォーム。指標:GASおよびA2G</p>"]}

高い利益率を生む仕組み

運用の拡大に必要な作業が自動化されるため、人員増によるコスト負担はなく、利益率の高い広告売上を生み出します。

Moloco Commerce Mediaに関する参考リソース

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成果ベースの販売とAI主導の自動化により、リテールメディアネットワークが広告費を確保し、人員を増やすことなくスケールできる理由とは?

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Costcoは、Costco.comのオンサイト広告の基盤にMoloco Commerce Mediaを採用し、会員制のリテール環境で、ブランドが買い物客にリーチできるよう支援しています。

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よくある質問

Molocoはどのようにして広告運用の手動作業を減らしますか?

AIがキーワードターゲティング、商品選定、入札管理、キャンペーン最適化を継続的に自動で行い、定期的な手動作業を不要にします。チームは権限管理、承認プロセス、クリエイティブ審査を通じてコントロールを維持できます。カタログや季節的なパターンが変化してもプラットフォームが自動的に対応するため、広告運用チームはキャンペーンのメンテナンスではなく、ガバナンス、戦略、収益成長に集中できます。

広告主だけでキャンペーンを運用できますか?

はい。広告主は、セルフサービスで利用できるキャンペーンマネージャー(ホスト型の組み込みツールまたはAPI経由でアクセス)を通じてキャンペーンを開始・管理できます。リアルタイムのダッシュボードとAIレコメンデーション機能により、サポートに依頼することなく、パフォーマンスを改善できます。広告ビジネスの運営側は、権限設定、アカウント管理、支出管理、クリエイティブ審査を通じてガバナンスを維持できます。

広告主の支出をどのように管理しますか?

UIとAPIを通じて、プラットフォーム、アカウント、キャンペーン単位でプリペイドウォレットと支出上限を管理できます。承認フローを設定し、権限を管理すると同時に、広告主の活動全体をモニタリングできるため、すべてのキャンペーンに深く関与する必要がなくなります。

トラフィックが集中するイベントにも対応できますか?

はい。大規模なプロモーションイベントを含め、同時アクセスが殺到する状況でも、手動のインフラ管理なしでシステムが自動スケールします。

どのようなレポートを利用できますか?

Direct ROASとTotal ROASを含む、SKU単位のパフォーマンスデータを運用者向けのプラットフォームダッシュボードで確認できるほか、キャンペーン、パフォーマンス、請求関連のデータを一括エクスポートして、自社のBIスタックで利用できます。

すでに広告運用チームが存在する場合、何が変わりますか?

手動作業が自動化され、チームの時間を直販支援、大型イベント、広告主との関係強化、新フォーマットの展開といった戦略業務に振り向けることが可能になります。通常、チームは縮小せず、本来担うべき仕事に集中できるようになります。

システムに運用作業を任せてA2Gを拡大