不確実な時代に確実性を売る：リテールメディアネットワークが今、「成果」に傾注すべき理由

中国製品に対する米国の関税の上昇を受けて値上げの可能性が高まり、サプライチェーンの混乱が続く中、マクロ経済が不透明になり、マーケターは神経をとがらせています。グローバルな広告予算はすでに逼迫しており、ブランドは計測可能な費用対効果をもたらすチャネルに焦点を絞っています。そのような状況において、リテールメディアネットワーク（RMN）は単に広告枠だけでなく、400%の広告費用対効果（ROAS）あるいは顧客獲得単価（CPO）などの「成果を売る」ことが可能な独特な立場にあります。

Molocoの機械学習プラットフォームは、リアルタイムの推測とファーストパーティデータを活用し、広告主がこれらの目標を正確に達成できるよう支援しています。世界的に広告費が不安定な中、広告を売買に結びつけ、リターンを保証するRMNは、今後ますます発展することが予想されます。

あるトップクラスRMNのバイスプレジデントは次のように語っています。「ゲーム（広告ビジネスの環境）は大きく変わりました。この経済状況では、広告主はリーチだけでは満足せず、収益を求めています。リテールメディアは、その確実性を提供できます」

以下では、今こそRMNが成果に傾注すべき理由と、それを成功させる方法をご紹介します。

1. 世界の広告費は景気と連動する一方、確実性重視にシフトしている

広告費は長い間、景気サイクルを反映してきました。GroupMによる2025年の予測によると、世界の広告費は今年、初めて1兆米ドルを超えるものの、2024年比で5.8％増と、パンデミックが始まって1年たった2021年のリバウンドで見られた10.2%の急増と比べると、小幅にとどまります。ただし、より細かく分析してみると、別の傾向が見えてきます。現在、米国の広告費全体の78％を占めるデジタル広告の成長率は7.1％で、テレビや印刷物などの伝統的なチャネルは2.3％と伸び悩んでいます。なぜでしょうか？デジタル広告は、特に販売に紐づけられることによって、収益に対する説明責任を果たすことができるためです。

不確実な時代には、このように景気と連動する傾向が強まります。2008年の景気後退期には、米国の広告費は18％近く減少し、新聞のように裁量的なチャネルは最も大きな打撃を受けた一方（27％減）、成果重視の検索広告は安定していました。関税によって小売価格が高騰する恐れがある今日、マーケターは再び確実性を優先しています。2025年に世界全体で1,410億米ドルに達すると予測されるリテールメディアは、ソーシャル広告やディスプレイ広告のシェアを奪い、前年比18%増を達成しており、売買と紐づけられることが背景にあります。

2. 「成果」がこれまで以上に重要な理由

すべての広告費が同等ではありません。TVスポットはリーチを促進するかもしれませんが、RMNで1万米ドルをかけてスポンサー商品キャンペーンを実施することによって4万米ドルの売上をもたらし、クローズドループ・アトリビューションでそれを証明することが可能です。関税の高い経済では、広告主はそのような証拠を必要としています。確実なリターンを求めているのです。

RMNはこの点において優れています。ファーストパーティデータ（例えば、買い物客が「『冬用ブーツ』を検索した」「50米ドルのジャケットを入れたままカートを放棄した」など）を活用することで、極めて正確にユーザーの「意図」に的を絞ることができます。Molocoの機械学習（ML）モデルはそれをさらに推し進めてリアルタイムで入札を最適化し、目標のROASや特定の顧客獲得単価の達成を促進します。

先日開催された業界カンファレンスで、ある中堅小売企業のメディア責任者は次のようにコメントしています。「『成果』に会話がシフトしています。私たちが売っているのは広告枠ではなく、収益の増加です。これこそブランドが究極に求めているものです」

3. リテールメディアの秘密兵器：売買スペースとの近接性

RMNは、商品ページや検索結果、決済ページなど、購入が起こる場所で動作し、その近さは非常に強力な武器となります。例えば、ECサイトで「4Kテレビ」を閲覧している買い物客は、単に興味があるだけでなく、購入モードに入っています。そこでRMNはサムスンの広告を配信し、800米ドルの売上を追跡し、5：1のROASを示すことができます。

最近のカンファレンスで、ある広告代理店の方が「コマース向けの予算は減っていない」と明言していましたが、先が読めないな時代、ブランドは「確実な賭け」により多く投資するものです。

これは、コストが上昇する中で特に重要です。関税によって米国の消費財価格に780億米ドルが上乗せされる可能性があるため、1円たりとも広告費を無駄にすることはできません。Molocoの予測エンジンは、キャンペーンをその場で調整し、購買意欲の高いユーザーへの入札を増やしつつ、購入意欲の低いユーザーへの入札を控えめにします。これにより、静的な広告モデルを採用している従来型のRMNに比べて3倍高いROASを達成できます。一方、RMNは「推測ではなく保証する」というセールスピッチで顧客をつかむチャンスが得られます。

4. 何もしないことのリスク

インプレッションベースやクリック単価（CPC）ベースの入札モデルに固執するRMNは勝ち目のないレースに臨んでいます。2025年1月に開始されたAmazonのリテール広告サービスは、オンサイト広告テクノロジーとネイティブデマンドを融合させ、すでに米国のリテールメディア支出のシェアを拡大しています。小規模なRMNは、成果ベースのサービスで対抗しなければ、置き去りにされるリスクがあります。

RMNが適応しない場合、多くの広告主はROIが実証されたプラットフォームに予算をシフトする可能性が高くなります。

5. 重い負担を負うことなくRMNが「成果を売る」方法

「成果を売る」というと複雑そうに聞こえますが、そうである必要はありません。MolocoのMLを活用したコマース・メディア・プラットフォームによってシームレスに実現できます。

• ファーストパーティデータの活用：Molocoのモデルは、検索、閲覧、購入に関するシグナルを分析し、ユーザーの意図を予測します。
• ‍柔軟な目標設定：広告主はROAS（例：400％）、CPO（例：10米ドル）、または「売上の最大化」などの目標を選ぶことができ、MolocoのAI/MLベースのエンジンが目標に合わせて入札を調整・最適化します。
• ‍MLベースのガイダンスと予測：Molocoは、広告主がMLに基づいて成果の「範囲」が設定されたキャンペーンのセットアップを支援します。
• ‍大規模に高い精度を実現：SKU/カテゴリーの違いを考慮せず、完全にプラットフォームレベルで成果ベースの入札を可能にする他社のソリューションとは異なり、Molocoは個々のキャンペーンとSKUレベルで成果を提供するため、ブランドはパフォーマンスを微調整することができます。
• ‍リアルタイムの推測：精度の高いMolocoのMLモデルは1秒間に何千もの計算を行い、他社ではできない、目標とするROASとCPOに基づく最適化を可能にします。
• ‍自動化でスケールアップ：セルフサービスツールとリアルタイム入札により、セラーは3クリックでキャンペーンを開始できるため、手作業による負担を減らし、数千のセラーを簡単に管理できます。

結論：「確実性」は新しい通貨

90日後に関税の影響でどのような状況になっているかは、誰にも分かりません。インフレ率が上昇したり、景気に対する消費者信頼感が悪化したりする可能性があります。そのような中、RMNは「確実性」を売ることができます。広告を成果と結びつけることで、RMNは経済の逆風を追い風に変え、1件1件の販売を通じてその価値を証明できます。

MolocoのMLは、成果を達成するためにキャンペーン/SKUレベルでリアルタイムに最適化することで、広告主に比類ないリターンをもたらします。ミリ秒レベルの判断と継続的な学習により、Molocoのプラットフォームは変化する買い物客の行動に即座に適応し、市場の状況が変化してもパフォーマンスを維持します。

1円たりとも無駄にできない世界では、「確実性」は単なる「メリット」ではなく、取引そのものを意味します。不確実性をチャンスに変えてみませんか？早速Molocoで実現しましょう。