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May 30, 2025
1,400億米ドル規模のコマースメディア革命が進行しており、ショッピングや広告のあり方に変革をもたらしています。ファーストパーティの取引データとAIを組み合わせることで、このパワフルなエコシステムは関連性の高い成果主導型の広告を提供し、消費者、EC事業者、ブランド間の関係を強化しながら、すべてのステークホルダーの成長パラダイムを革新しています。
デジタル広告の「第三の波」と呼ばれる、これまでで最大の変革について詳しく見てみましょう。
コマースメディアとは、取引に関するファーストパーティデータを活用し、ターゲットを絞ったパフォーマンス重視の広告ソリューションを提供する、リテーラーとマーケットプレイスの集合体を意味します。
従来のデジタル広告とは異なり、コマース・メディア・プラットフォームはショッピングと広告が交差するポイントで動作し、マーケティングが計測可能な売上に直結するクローズドループを作成します。
Eコマースは依然としてこのエコシステムの基盤であり、リテールメディアネットワーク(RMN)が家庭用品やフードデリバリー、アパレルなど、さまざまな分野の広告配信を担っています。しかし、このチャンスは、ファイナンスや旅行をはじめとする新たな高成長分野にも広がっており、実際、リテール以外のカテゴリーのコマースメディアは、2028年までに市場の13.5%を占めるようになると予想されています。
2025年には市場規模が全世界で1,400億米ドルを超えると予測されるコマースメディアは、デジタル広告の中で最も急成長している分野のひとつです。Amazonが米国のリテールメディア支出の75%を独占している現在でも、市場全体は急速に拡大しており、あらゆる規模のリテーラーが独自のメディアネットワークを構築する機会を生み出しています。
この成長には複数の要因があります。
コマースメディアのエコシステムは、3つの主なステークホルダーグループを中心に構成されており、それぞれ独自の目的を持ちつつ、相互依存的な利害関係にあります。
ブランドは、ターゲットオーディエンスにリーチし、成長を促進するために主要なリテーラーやコマースプラットフォームに依存しています。何万、何百万もの商品と競合することが多いサプライヤーは、競争の激しい市場で目立つための効果的なツールを必要としています。
広告主にとって最も重要なコマースメディアのメリット
EC事業者やマーケットプレイスは、デジタル店舗を強力な広告プラットフォームへと変貌させています。上質のスペースとファーストパーティデータを活用したターゲティングを組み合わせることで、これらの企業はユーザーエクスペリエンスを向上させる利益の柱を生み出しています。
メディアオーナーがコマースメディアから得られるメリット
このエコシステムの中心にいるのが買い物客です。スムーズな商品発見と、関連性の高いレコメンデーションは買い物客にメリットをもたらします。コマースメディアを適切に運用すると、消費者はそれを広告のように感じることなく、むしろ興味やニーズに沿った有益な提案として受け入れます。
効果的なコマースメディアが消費者にもたらすメリット
コマースメディアのエコシステムが効果的に機能すると、好循環が生まれます。広告主は購入意欲の高いオーディエンスにリーチして販売を促進し、メディアオーナーは収益性の高い収入を得ると同時にカスタマーエクスペリエンスを強化できます。さらに、消費者はよりニーズに合った商品を発見できるようになります。
これらの主要プレーヤー間の相互作用を支えているのが「ファーストパーティデータ」というもう一つの重要なアセットです。消費者のプライバシーに対する懸念が高まる中、取引に関するファーストパーティーデータは広告主にとって最も価値のある通貨として機能するようになりました。顧客とのインタラクションから直接収集されるこのデータは、長期的に有効なソースから比類ないインサイトを提供します。
ファーストパーティデータは以下の点において特に重要です。
McKinseyによるレポートでは、ファーストパーティデータを活用してパーソナライズされたマーケティングによって、顧客獲得コストを50%削減し、収益を5~15%増加させ、マーケティングROIを10~30%高められると報告されています。
リテーラーやデジタルマーケットプレイスは、以下を通じてファーストパーティデータを収集しています。
これらのデータをコマース・メディア・プラットフォームを通じて活用し、オーディエンスセグメンテーション、類似ユーザーモデリング、購入予測、パーソナライズされた広告体験、クローズドループ測定などの機能が可能になることで、真の力が発揮されます。
AIは効果的なコマース・メディア・プラットフォームのバックボーンであり、大規模なパーソナライゼーションとカスタマージャーニー全体の最適化を可能にします。高度なMLなしでは、コマースプラットフォームが収集した膨大なデータは活用されないままになります。
MLアルゴリズムは何兆ものデータポイントを分析し、以下を含むさまざまな種類のページのあらゆるタッチポイントで、カスタマージャーニーを(邪魔するのではなく)向上させるシームレスな広告を配信します。
カスタマージャーニーを最適化する一環として、コマースメディアでMLを活用することで、何百万人もの買い物客にパーソナライズされた固有のショッピングジャーニーを提供することが可能になり、ショッピング体験とコンバージョンの向上を実現できます。
セルフサービス機能と自動化により、広告主の獲得を加速し、最小限のリソースでコマース・メディア・プラットフォームを効率的に運用できるようになります。
MLを活用して予測の精度を向上させることで、より少ない在庫でより多くの購入コンバージョンを実現できます。また、自動入札を通じてパフォーマンスの高い広告をより多くのページで表示することが可能になります。さらに、コンバージョンモデルにより、費用1ドルあたりの購入数が増加し、最終的にROAS(広告費用対効果)の向上につながります。
To fuリテーラーやデジタルマーケットプレイスがコマースメディアのビジネスチャンスをフルに活用するためには、オンサイト広告にAIネイティブなアプローチを積極的に取り入れる必要があります。これにより、最終的に利益率の高い収益が得られると同時に、売上、ブランドとの関係、カスタマーエクスペリエンスを強化できます。
最も効果の高いコマースメディアテクノロジーのプロバイダーは、高度なリアルタイムMLを活用して複雑な決定を自動化しつつ、エンゲージメントやブランドロイヤルティを促進する人間中心の要素を維持しています。以下は、成功をもたらす戦略に必要な要素の一部です。
リテーラーやマーケットプレイスにとって、強力なコマースメディア機能の開発はもはやオプションではありません。単なる収益源としてのみではなく、カスタマーエクスペリエンスを向上させる戦略的な手段としてメディアコマースのエコシステムに投資する企業は、消費者やサプライヤーの間で圧倒的な優位性が得られます。ショッピング、商品の発見、広告の境界線は、データとAI主導のシームレスでパーソナライズされたショッピングジャーニーの創出によって急速に解消されつつあります。
Ned Samuelsonは、Moloco Commerce Mediaのグローバル事業責任者としてMolocoに入社し、Eコマース向けビジネスの拡大とコマース広告の最適化を中心に、グローバルな成長を目指す取り組みを指揮します。12年以上在籍したCriteoで培った経験と、多様な業界において計測可能な成長を推進してきた実績を活かし、AIを駆使したMolocoのプラットフォームを活用してECサイトやマーケットプレイスが新たな収益を確保できるよう支援します。
AIを駆使したMolocoのAudience Targetingスイートによって、ECサイトはかつてないほど自在にファーストパーティデータを活用できるようになり、広告主は精度の高いターゲティングを通じてROASの向上が望めます。
リテールメディアネットワークが売るのは広告枠だけでなく「成果」も含まれ、不確実な時代に収益増加を促進する4:1のROASをもたらします。
WayfairがMolocoとのパートナーシップを通じて機械学習ベースのコマースメディアテクノロジーを活用し、よりカスタマイズされたオンサイトショッピング体験を提供できる理由をご覧ください。