Moloco Commerce Media: Vereinfachtes Ad-Ops

Steigern Sie Ihren A2G. Lassen Sie das System die Skalierung übernehmen.

Jeder zusätzliche Advertiser bietet die Chance, Ihren A2G zu steigern (Werbeeinnahmen als Anteil am GMV). Moloco Commerce Media automatisiert die operative Arbeit, sodass Advertiser-Adoption und Budgetnutzung wachsen können und Ihr Team sich auf das konzentrieren kann, was das Geschäft wirklich voranbringt.

Zu den Kunden von Moloco zählen:

2x
Die Mehrheit der Retailer hat ihren A2G innerhalb der ersten vier Wochen mit MCM mindestens verdoppelt. {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>Quelle:<br><br>Moloco-interne Daten. Analyse zum Vergleich der ersten 4 Wochen mit den letzten 4 Wochen der täglichen GAS- und A2G-Werte. Analysezeitraum: 28. Februar – 31. März 2026. Stichprobe: 24 aktive Plattformen. Metrik: GAS und A2G</p>"]}
1.100 %
Durchschnittlicher ROAS der Advertiser bei gesponserten Produkten, Q1 2026. {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>Quelle:<br><br>Moloco-interne Daten zum durchschnittlichen ROAS für Sponsored-Product-Kampagnen in Q1 2026. Berechnet als Summe der gesamten zugerechneten Umsätze über MCM, geteilt durch die Summe der Werbeausgaben für Einzelhändler, die während des gesamten Quartals aktiv waren. Einzelhändler gelten als aktiv, wenn sie während des gesamten Quartals Werbeausgaben ungleich null aufweisen. Der ROAS wird anhand der jeweiligen Attributionskonfiguration jedes Einzelhändlers berechnet, einschließlich direkter und indirekter (Halo-)Zurechnungen, sofern gemeldet. Die Attributionslogik, einschließlich Zeitfenstern und Typen, variiert je nach Einzelhändler. Die Ergebnisse spiegeln eine Mischung aus Geschäftsmodellen und Branchen wider.</p>"]}
190 Mrd.+
Echtzeit-ML-Vorhersagen pro Tag {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>Quelle:<br><br>Moloco-interne Daten. Analyse von Machine-Learning-(ML-)Modellvorhersagen, die in Echtzeit bei der Bearbeitung von Ad Requests während der Woche vom 1. bis 7. Juni 2026 ausgeführt wurden. Die ML-Vorhersagezahlen werden aus Auktionsdatensätzen abgeleitet und nicht direkt gemessen: Jede Ad Request löst eine Nutzerkontext-Modellinferenz aus, und jede in einer Auktion bewertete Anzeige löst eine feste Anzahl von Scoring-Inferenzen aus, die durch ihr Anzeigenformat bestimmt wird. Sponsored-Product-Anzeigen lösen zwei Scoring-Inferenzen pro bewerteter Anzeige aus, eine Click-Through-Rate-(CTR-) und eine Conversion-Rate-(CVR-)Vorhersage; alle anderen Anzeigenformate werden mit einer Inferenz pro Anzeigenkandidat gezählt, der konservativsten Schätzung. Es werden nur Inferenzen gezählt, die in Echtzeit bei der Bearbeitung von Requests ausgeführt werden; Berechnungen, die im Voraus vor den Ad Requests durchgeführt werden, sind ausgeschlossen. Die Zahlen basieren auf stichprobenartig erhobenen internen Auktionsprotokollen (10 % Stichprobe, entsprechend hochgerechnet) und wurden auf einen Tageswert gemittelt.</p>"]}

Setzen Sie Ihren Werbeeinnahmen keine operativen Grenzen

Das Team, das eigentlich das Geschäft voranbringen soll, ist oft damit beschäftigt, es nur am Laufen zu halten. Entscheidend ist, wie viel operative Arbeit das System übernehmen kann. So kann sich Ihr Team auf die nächsten Wachstumschancen konzentrieren.

Die operative Grenze

Wachstum schafft mehr Arbeit, nicht mehr Marge

Jeder zusätzliche Advertiser bedeutet mehr manuelle Kampagnenerstellung, Keyword-Listen und Gebotsüberwachung

Ad-Ops-Teams verbringen ihre Zeit damit, das Geschäft am Laufen zu halten, statt es auszubauen

Moloco wurde genau für diese Herausforderung entwickelt

Self-Serve-Automatisierung wächst, ohne dass die Teamgröße mitwachsen muss

Advertiser können sich selbst onboarden und Kampagnen über Self-Serve-Workflows verwalten

KI automatisiert das Kampagnenmanagement und schafft so Freiraum für die Teams.

KI übernimmt die operative Kampagnensteuerung und entlastet so die Teams

Moloco Commerce Media automatisiert Kampagnenmanagement, Advertiser-Onboarding und Ad Serving und ermöglicht so eine effiziente Skalierung.

Advertiser, die sich selbst onboarden

Self-Serve-Kampagnenmanagement als gehostetes Portal, eingebettet in Ihre Seller Experience oder individuell über die API. So kann die Nutzung wachsen, ohne zusätzlichen Aufwand für Managed Services.

Kampagnen, die sich selbst verwalten

Advertiser geben ein Ziel vor – etwa einen ROAS-Zielwert oder ein Umsatzziel – und outcome-basiertes Bidding mit automatisiertem Smart Targeting übernimmt den Rest. Die Time-to-Value verkürzt sich für jeden Advertiser.

Öffnen Sie die Plattform für Tausende Advertiser. Behalten Sie die Kontrolle.

Risiken wie Overspend, nicht markenkonforme Creatives und Abrechnungsstreitigkeiten führen oft dazu, dass Ad-Ops-Teams jede einzelne Kampagne begleiten müssen. Moloco Commerce Media schafft die nötigen Leitplanken, damit Advertiser selbstständig arbeiten können und Teams trotzdem die Kontrolle behalten.

Ausgaben- und Wallet-Kontrollen

Vermeiden Sie Overdelivery und reduzieren Sie Abrechnungsprobleme mit Prepaid-Wallets und Ausgabenlimits. So behalten Teams Budgets auf Plattform-, Konto- und Kampagnenebene in Echtzeit im Blick.

Rollen, Berechtigungen und Zugriffsverwaltung

Reduzieren Sie das Risiko, dass Kampagnen auf die falschen Zielgruppen, das falsche Inventar oder die falschen Anzeigentypen ausgerichtet werden. Abgestufte Zugriffsrechte trennen dabei die Plattformadministration vom Advertiser-Management.

Skalierbare Creative-Reviews

Sorgen Sie auch bei Tausenden Self-Serve-Advertisern für ein durchgängig gutes Kundenerlebnis. Eingereichte Creatives werden vor der Veröffentlichung geprüft, damit die Qualität konstant bleibt.

Relevanz in Echtzeit sicherstellen

Stärken Sie das Vertrauen Ihrer Kunden in Echtzeit: Algorithmen zur Anzeigenqualität begrenzen wenig relevante Anzeigen, filtern unpassende Suchtreffer heraus und sorgen für ein Erlebnis, zu dem Kunden gerne zurückkehren.

Mehr relevante Signale für Ihr Team und weniger Ablenkung

Wenn Automatisierung die manuelle Arbeit übernimmt, können sich Ad-Ops-Teams darauf konzentrieren, Performance-Veränderungen zu erkennen, Advertiser mit Wachstumspotenzial zu identifizieren und Prioritäten zu setzen. Moloco Commerce Media macht diese Erkenntnisse für Teams und Advertiser sichtbar und hilft ihnen, gezielt zu handeln.

Operator-Dashboards

Dashboards auf Plattformebene geben Ads-Verantwortlichen einen zentralen Überblick über die Geschäftsentwicklung:

  • Performance
  • Pacing
  • Wachstumschancen

Keine Ad-hoc-Datenanfragen mehr nötig.

Reporting auf SKU-Ebene, vollständiger Export

Granulare Performance-Daten, direkt exportierbar in Ihren eigenen BI-Stack:

  • Details auf Produkt- und Creative-Ebene
  • Ansichten für direkten und Gesamt-ROAS
  • Bulk-Export von Kampagnen-, Performance- und Abrechnungsdaten

Damit hat Ihr Team die Datengrundlage für weiterführende Analysen.

Die manuelle Arbeit übernimmt das System. Die strategische Arbeit bleibt bei Ihrem Team.

Viele Moloco-Kunden verfügen bereits über erfahrene Ad-Ops-Teams. Doch selbst erfahrene Mitarbeiter verbringen oft zu viel Zeit mit Gebotsanpassungen, Kampagnen-QA und Routineaufgaben. Durch die Automatisierung dieser manuellen Arbeit können sich die Teams auf das konzentrieren, was das Geschäft voranbringt: Inventar für den Direktverkauf bündeln, saisonale Highlights und wichtige Events planen, Beziehungen zu wichtigen Advertisern vertiefen und neue Formate schneller launchen. Steigt die Nachfrage, übernimmt das System die zusätzliche operative Arbeit. Lassen Sie das System die Arbeit übernehmen und Ihr Team das Geschäft führen.

Mehr Advertiser, mehr Budget, mehr Wachstumsspielraum

A2G wächst, wenn Advertiser-Adoption und Budgetnutzung steigen — und weil dieses Wachstum auf Automatisierung basiert, ist es nachhaltiges, margenstarkes Wachstum.

Wachstum, das sich von Anfang an verstärkt

Die meisten Händler haben ihre Werbeeinnahmen als Anteil am GMV (A2G) seit ihren ersten vier Wochen mit MCM mindestens verdoppelt. {[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>Quelle:<br><br>Moloco-interne Daten. Analyse zum Vergleich der ersten 4 Wochen mit den letzten 4 Wochen der täglichen GAS- und A2G-Werte. Analysezeitraum: 28. Februar – 31. März 2026. Stichprobe: 24 aktive Plattformen. Metrik: GAS und A2G</p>"]}

Für starke Margen entwickelt

Die Skalierungsarbeit ist automatisiert, sodass die daraus entstehenden Einnahmen nicht mit den Kosten für zusätzliches Personal belastet werden.

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Häufig gestellte Fragen

Wie reduziert Moloco manuelle Ad-Ops-Arbeit?

Die KI automatisiert Keyword-Targeting, Produktauswahl, Gebotsmanagement und Kampagnenoptimierung — kontinuierlich und ohne routinemäßige manuelle Eingriffe. Ihr Team behält die Kontrolle über Rollen, Freigaben und Creative-Reviews. Ändern sich Kataloge oder saisonale Muster, passt sich die Plattform automatisch an. Ad-Ops-Teams pflegen keine Kampagnen mehr, sondern konzentrieren sich auf Governance, Strategie und Umsatzwachstum.

Verwalten Advertiser ihre Kampagnen wirklich selbst?

Ja. Advertiser starten und verwalten Kampagnen über den Self-Serve-Campaign-Manager — gehostet, eingebettet oder per API — mit Echtzeit-Dashboards und KI-Empfehlungen, mit denen sie die Performance verbessern können, ohne ein Support-Ticket zu eröffnen. Sie behalten die Kontrolle über Rollen, Berechtigungen, Provisionierung, Ausgabenkontrollen und Creative-Review.

Wie behalten wir die Kontrolle über die Ausgaben der Advertiser?

Prepaid-Wallet- und Ausgabenlimit-Kontrollen auf Plattform-, Konto- und Kampagnenebene, über UI und API. Ihr Team legt Freigabeworkflows fest, verwaltet Rollen und überwacht alle Advertiser-Aktivitäten — ohne bei jeder Kampagne im kritischen Pfad zu stehen.

Kann die Plattform Traffic-Spitzen bewältigen?

Ja. Das System skaliert automatisch bei hoher Gleichzeitigkeit — auch bei großen Promotion-Events — ganz ohne manuelles Infrastrukturmanagement.

Welches Reporting erhält mein Team?

Performance-Daten auf SKU-Ebene mit Ansichten für direkten und Gesamt-ROAS, Plattform-Dashboards für Operator sowie Bulk-Export von Kampagnen-, Performance- und Abrechnungsdaten für Ihren eigenen BI-Stack.

Wir haben bereits ein Ad-Ops-Team. Was ändert sich für uns?

Die manuelle Arbeit wird automatisiert, sodass Ihr Team mehr Zeit für strategische Aufgaben gewinnt: Unterstützung des Direktvertriebs, wichtige Events, Advertiser-Beziehungen und die Einführung neuer Formate. Die meisten Teams werden dadurch nicht kleiner. Sie können sich endlich auf die Aufgaben konzentrieren, für die sie eigentlich da sind.

Steigern Sie Ihren A2G. Lassen Sie das System die Skalierung übernehmen.