AI Disruption Index: Phiên bản On-Demand

Các nền tảng On-Demand như ứng dụng gọi xe và giao hàng đã viết lại luật chơi về sự tiện lợi cho người tiêu dùng. Ứng dụng di động đã thay thế các cuộc gọi điện thoại. Logistics thời gian thực đã thay thế phỏng đoán. Mối quan hệ trực tiếp với khách hàng, được xây dựng dựa trên thói quen, cá nhân hóa và trải nghiệm liền mạch, đã thay thế mọi thứ khác.
Nhưng ngày nay, ngay cả những kiến trúc sư của nền kinh tế On-Demand cũng đang đối mặt với sự gián đoạn. Nghiên cứu mới từ Boston Consulting Group và Moloco cho thấy cách các nhà lãnh đạo marketing trong lĩnh vực gọi xe, giao đồ ăn, tạp hóa và nhà hàng phục vụ nhanh đang xoay xở trong bối cảnh bị AI biến đổi:
65%
của các nhà lãnh đạo marketing On-Demand dự đoán sẽ có gián đoạn nghiêm trọng
40%
rất hoặc cực kỳ lo ngại về agentic commerce. Và chỉ 45% cảm thấy đã sẵn sàng cho điều đó
Về nghiên cứu này
Báo cáo này tổng hợp thông tin chuyên sâu từ nhiều phương pháp nghiên cứu khác nhau, được thực hiện cùng Boston Consulting Group từ tháng 6 đến tháng 10 năm 2025.
Khảo sát định lượng
283 nhà lãnh đạo marketing (VP/C-level) thuộc 17 ngành dọc và 5 khu vực, đại diện cho các công ty có doanh thu từ $50M đến $10B+.
Phỏng vấn chuyên sâu với chuyên gia
15 giám đốc điều hành cấp cao (VP/C-level) từ các công ty hàng đầu thuộc các ngành dọc trọng điểm.
Phân tích hiệu suất
Dữ liệu hiệu suất ứng dụng từ 3000+ ứng dụng với 200B+ lượt tải, phân tích tỷ lệ giữ chân người dùng, các mô hình tương tác và các kênh thu hút người dùng (Moloco/Sensor Tower/Semrush).
AI Disruption Index: On-Demand
AI Disruption Index đo lường mức độ AI gây gián đoạn cho khâu khám phá (cách khách hàng tìm thấy bạn) và khâu dịch vụ (những gì bạn thực sự cung cấp), được cân nhắc theo mức độ bền chặt của mối quan hệ khách hàng. Xem chi tiết đầy đủ về phương pháp luận và toàn bộ 17 ngành tại đây.
On-Demand Services nằm gọn trong góc phần tư "Secured". Cơ sở hạ tầng vật lý làm nền tảng cho các nền tảng này, bao gồm việc tích hợp với nhà bán hàng, mạng lưới đơn vị giao hàng, logistics, phát hiện gian lận, chăm sóc khách hàng, tạo nên một lợi thế phòng thủ mà AI chưa thể sao chép. Nhưng lớp discovery đang chuyển dịch mạnh mẽ, và tương lai agentic đe dọa sẽ chiếm lấy các mối quan hệ khách hàng mà các thương hiệu vẫn luôn dựa vào.
Về nghiên cứu này
Báo cáo này tổng hợp thông tin chuyên sâu từ nhiều phương pháp nghiên cứu khác nhau, được thực hiện cùng Boston Consulting Group từ tháng 6 đến tháng 10 năm 2025.
Khảo sát định lượng
283 nhà lãnh đạo marketing (VP/C-level) thuộc 17 ngành dọc và 5 khu vực, đại diện cho các công ty có doanh thu từ $50M đến $10B+.
Phỏng vấn chuyên sâu với chuyên gia
15 giám đốc điều hành cấp cao (VP/C-level) từ các công ty hàng đầu thuộc các ngành dọc trọng điểm.
Phân tích hiệu suất
Dữ liệu hiệu suất ứng dụng từ 3000+ ứng dụng với 200B+ lượt tải, phân tích tỷ lệ giữ chân người dùng, các mô hình tương tác và các kênh thu hút người dùng (Moloco/Sensor Tower/Semrush).
Khám phá thương hiệu
Bản đồ dẫn đến ứng dụng của bạn đang được vẽ lại
Các ứng dụng On-Demand luôn sống nhờ thói quen và cũng chết vì thói quen. Một khi người dùng tải ứng dụng, đặt hàng vài lần và lưu thông tin thanh toán, vòng lặp hành vi đã được thiết lập. Nhưng để có được lượt cài đặt đầu tiên đó và luôn hiện diện trong tâm trí khách hàng cho lần đặt hàng tiếp theo lại phụ thuộc rất nhiều vào các kênh mà AI hiện đang làm gián đoạn. Cách khách hàng tìm thấy bạn ngày hôm qua có thể sẽ không còn là cách họ tìm thấy bạn vào ngày mai.
Ngày nay, một người thèm ăn món Thái có thể mở Google hoặc DoorDash để tìm kiếm. Ngày mai, họ có thể hỏi một trợ lý AI, nhận được một gợi ý duy nhất, và đơn hàng được đặt mà không cần họ ý thức lựa chọn nền tảng nào cả. Như một giám đốc marketing tại một ứng dụng giao đồ ăn toàn cầu đã chia sẻ: "Phần lớn tỷ lệ chuyển đổi của chúng tôi hiện nay đến từ các chương trình khuyến mãi, nhưng bạn không thể đưa một khuyến mãi vào trong câu trả lời của LLM. Theo thời gian, tỷ lệ chuyển đổi sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào uy tín thương hiệu, và cuối cùng agentic commerce sẽ lên ngôi."
Nhưng điều thực sự quyết định mức độ dễ bị tổn thương của On-Demand chính là nguồn traffic hiện tại đến từ đâu:
Organic SEO, nền tảng của hầu hết các chiến lược digital, đang bị thay thế trực tiếp khi AI trả lời truy vấn mà không đưa người dùng đến trang web của thương hiệu.
Paid search đối mặt với sự thu hẹp tương tự khi các truy vấn dạng hội thoại thay thế tìm kiếm từ khóa.
Trong khi đó, organic direct traffic vẫn được bảo vệ phần lớn.
Các nguồn traffic của On-Demand, được nhóm theo mức độ rủi ro gián đoạn
Thấp
Trung bình
Cao
Về nghiên cứu này
Báo cáo này tổng hợp thông tin chuyên sâu từ nhiều phương pháp nghiên cứu khác nhau, được thực hiện cùng Boston Consulting Group từ tháng 6 đến tháng 10 năm 2025.
Khảo sát định lượng
283 nhà lãnh đạo marketing (VP/C-level) thuộc 17 ngành dọc và 5 khu vực, đại diện cho các công ty có doanh thu từ $50M đến $10B+.
Phỏng vấn chuyên sâu với chuyên gia
15 giám đốc điều hành cấp cao (VP/C-level) từ các công ty hàng đầu thuộc các ngành dọc trọng điểm.
Phân tích hiệu suất
Dữ liệu hiệu suất ứng dụng từ 3000+ ứng dụng với 200B+ lượt tải, phân tích tỷ lệ giữ chân người dùng, các mô hình tương tác và các kênh thu hút người dùng (Moloco/Sensor Tower/Semrush).
Gián đoạn dịch vụ
Hiện tại, “AI có thể giúp mọi người quyết định nên đặt món gì, nhưng AI không thể đi lấy đồ ăn”
Gián đoạn dịch vụ (service disruption) xoay quanh việc liệu AI có thực sự có thể thay thế những gì bạn làm hay không. Đối với On-Demand, câu trả lời rõ ràng ở hiện tại, nhưng sẽ phức tạp hơn trong tương lai.
Hạ tầng vận hành các nền tảng On-Demand là điều mà AI không thể thay thế nếu chỉ dựa vào chính nó. Tích hợp với nhà bán hàng, logistics thời gian thực, mạng lưới đơn vị giao hàng, xử lý thanh toán, phát hiện gian lận và chăm sóc khách hàng đều là những hệ thống độc quyền mà các LLM hiện vẫn chưa thể sao chép được. Như một Giám đốc Đối tác tại một nền tảng LLM hàng đầu đã chia sẻ với chúng tôi: "So với các ngành thuần digital, On-Demand có rủi ro bị AI chiếm lĩnh thấp hơn vì giá trị nằm ở mạng lưới nhà bán hàng/đơn vị giao hàng độc quyền và dữ liệu giao dịch."
Hay như một Trưởng phòng Chiến lược Marketing tại một ứng dụng giao đồ ăn toàn cầu đã diễn đạt đơn giản hơn: "AI có thể giúp mọi người quyết định nên đặt món gì, nhưng AI không thể đi lấy đồ ăn. Ngay cả khi một trợ lý AI đặt hàng thay, đơn hàng đó vẫn phải chạy trên mạng lưới của chúng tôi với các dữ liệu tích hợp nhà bán hàng, logistics, chống gian lận và chăm sóc khách hàng."
Các biến số gián đoạn dịch vụ, chấm điểm từ 0-10
Sao chép quy trình làm việc/dịch vụ
Lớp thực thi vật lý bao gồm logistics, đơn vị giao hàng, quan hệ với nhà bán hàng, xử lý đơn hàng thời gian thực vẫn chưa thể được AI sao chép.
Khả năng tiếp cận dữ liệu
Logic gợi ý và cá nhân hóa (đặt gì, ở đâu, khi nào) ngày càng dễ bị sao chép nhờ dữ liệu hành vi mà các hệ thống AI có thể học được. Lớp quyết định phía trước dễ bị tổn thương hơn lớp xử lý đơn hàng phía sau.
Pháp lý
Các nền tảng On-Demand hoạt động trong những môi trường pháp lý phức tạp, bao gồm phân loại lao động, an toàn thực phẩm, xử lý thanh toán, những yếu tố này làm chậm quá trình AI thay thế các chức năng dịch vụ cốt lõi.
Tổng điểm
XX
Gián đoạn trung bình
Về nghiên cứu này
Báo cáo này tổng hợp thông tin chuyên sâu từ nhiều phương pháp nghiên cứu khác nhau, được thực hiện cùng Boston Consulting Group từ tháng 6 đến tháng 10 năm 2025.
Khảo sát định lượng
283 nhà lãnh đạo marketing (VP/C-level) thuộc 17 ngành dọc và 5 khu vực, đại diện cho các công ty có doanh thu từ $50M đến $10B+.
Phỏng vấn chuyên sâu với chuyên gia
15 giám đốc điều hành cấp cao (VP/C-level) từ các công ty hàng đầu thuộc các ngành dọc trọng điểm.
Phân tích hiệu suất
Dữ liệu hiệu suất ứng dụng từ 3000+ ứng dụng với 200B+ lượt tải, phân tích tỷ lệ giữ chân người dùng, các mô hình tương tác và các kênh thu hút người dùng (Moloco/Sensor Tower/Semrush).
Mối quan hệ khách hàng
Giữ chân mạnh mẽ, nền tảng mong manh
Mối quan hệ khách hàng bền chặt không giúp một ngành miễn nhiễm với sự gián đoạn, nhưng nó làm chậm đáng kể quá trình đó. Đối với On-Demand, mối quan hệ này được xây dựng trên một điều vừa mạnh mẽ vừa mong manh: sự tiện lợi. Mối quan hệ khách hàng bền chặt không giúp một ngành miễn nhiễm với sự gián đoạn, nhưng nó làm chậm quá trình đó lại. Khách hàng trung thành vẫn tiếp tục quay lại ngay cả khi các kênh khám phá thay đổi, giúp các công ty có thêm thời gian để tái định vị.
Các chương trình subscription như Uber One và DoorDash DashPass đang giúp làm sâu sắc thêm mối quan hệ khách hàng và xây dựng thói quen. Hàng triệu người dùng này có tỷ lệ giữ chân và tần suất đặt hàng cao hơn so với những người không đăng ký. Những vòng lặp hành vi này là một vũ khí phòng thủ mạnh mẽ trong kho công cụ của các marketer On-Demand.
Các biến số về độ bền chặt của mối quan hệ khách hàng, chấm điểm từ 0-10
Thấp
Trung bình
Cao
Sức mạnh thu hút người dùng
Tỷ lệ traffic không trả phí
Traffic trả phí so với traffic không trả phí là một thước đo đơn giản cho sức hút thương hiệu, và với 44% là organic direct, các nền tảng On-Demand có sức hút thương hiệu đáng kể, nhưng vẫn thấp hơn mức trung bình liên ngành là 51%.
Lòng trung thành bền vững
Tỷ lệ giữ chân d30/d7
Lòng trung thành bền vững của On-Demand ở mức cao, được đo bằng số người dùng đã tương tác vào ngày thứ 7 và vẫn còn hoạt động vào ngày thứ 30. Việc sử dụng lặp lại trong On-Demand mang tính thói quen theo thiết kế, nhưng điều đó khác với lòng trung thành dựa trên sở thích.
Mức độ tương tác sâu với nền tảng
Tỷ lệ thời gian sử dụng trên app so với web
Thời gian sử dụng trên ứng dụng (so với web) là tín hiệu cho mức độ tương tác.
Các ứng dụng On-Demand vốn được thiết kế theo hướng mobile-first, và thời gian sử dụng in-app phản ánh mức độ tích hợp thực sự vào thói quen hàng ngày.
Về nghiên cứu này
Báo cáo này tổng hợp thông tin chuyên sâu từ nhiều phương pháp nghiên cứu khác nhau, được thực hiện cùng Boston Consulting Group từ tháng 6 đến tháng 10 năm 2025.
Khảo sát định lượng
283 nhà lãnh đạo marketing (VP/C-level) thuộc 17 ngành dọc và 5 khu vực, đại diện cho các công ty có doanh thu từ $50M đến $10B+.
Phỏng vấn chuyên sâu với chuyên gia
15 giám đốc điều hành cấp cao (VP/C-level) từ các công ty hàng đầu thuộc các ngành dọc trọng điểm.
Phân tích hiệu suất
Dữ liệu hiệu suất ứng dụng từ 3000+ ứng dụng với 200B+ lượt tải, phân tích tỷ lệ giữ chân người dùng, các mô hình tương tác và các kênh thu hút người dùng (Moloco/Sensor Tower/Semrush).
Các nhà lãnh đạo marketing On-Demand đang hành động ngay từ bây giờ:
Các nhà lãnh đạo marketing On-Demand không chỉ nhận thức được sự gián đoạn này, họ còn đang hành động, bao gồm việc ưu tiên thu thập first-party data (70%) và xây dựng AI in-house (75%), cao hơn mức trung bình liên ngành 67%*.

Xây dựng lòng trung thành thông qua các nền tảng sở hữu riêng như ứng dụng di động
Ứng dụng vốn đã đóng vai trò then chốt đối với các thương hiệu On-Demand, vì đây là nơi duy nhất họ kiểm soát được toàn bộ trải nghiệm, giao dịch, dữ liệu và mối quan hệ. Khi các kênh khám phá trở nên kém tin cậy hơn, quyền truy cập trực tiếp đó càng trở nên quan trọng hơn.
Các nền tảng dẫn đầu đang chuyển dịch từ những ứng dụng chỉ phục vụ giao dịch sang những ứng dụng tạo ra sức hút thực sự hàng ngày. Họ đang đầu tư vào các chương trình loyalty, hệ sinh thái cộng đồng, cá nhân hóa dựa trên AI để hiển thị đúng đơn hàng vào đúng thời điểm, và các cơ chế kích hoạt hành vi để phát hiện người dùng đang giảm tương tác trước khi họ chuyển sang đối thủ cạnh tranh — hoặc một agent.

Tận dụng tối đa first-party data
Các nền tảng On-Demand đang nắm giữ những tín hiệu hành vi vô cùng phong phú: lịch sử đặt hàng, mô hình vị trí, dữ liệu tần suất, hành vi thanh toán. 70% marketer On-Demand có kế hoạch ưu tiên thu thập first-party data. Và có rất nhiều cơ hội tác động lớn từ loại insight này: xây dựng hồ sơ khách hàng thống nhất trên cả app và web, triển khai dữ liệu trong các môi trường có mức độ chủ đích cao như in-app inventory, và sử dụng tín hiệu hành vi để đón đầu tình trạng churn trước khi nó xuất hiện trên các con số.
Đó chính là mô hình: biến các tín hiệu độc quyền thành khả năng tiếp cận độc quyền, trong những môi trường mà AI vẫn chưa can thiệp vào khoảnh khắc ra quyết định.

Dịch chuyển ngân sách sang các kênh khám phá bền vững
Paid search và organic SEO hiện chỉ chiếm một phần nhỏ trong traffic của On-Demand, đây là một lợi thế tương đối khi các công cụ trả lời AI đang bào mòn tìm kiếm truyền thống. Nhưng display với 20% traffic lại đáng được xem xét kỹ, vì kênh này phụ thuộc vào loại hành vi duyệt web mở đang dần biến mất.
Gần một nửa số marketer On-Demand có kế hoạch tăng chi tiêu quảng cáo in-app, điều này hoàn toàn hợp lý. Đây là những môi trường có mức độ chủ đích cao, ngữ cảnh được kiểm soát, và khoảnh khắc khám phá vẫn thuộc về thương hiệu. Các nhà lãnh đạo On-Demand cũng đang đầu tư vào các quan hệ đối tác retail media với tỷ lệ cao hơn hẳn mức trung bình liên ngành, tăng cường đầu tư vào những kênh mà AI vẫn chưa can thiệp vào khoảnh khắc ra quyết định.

