ソリューション

フィンテック・アプリケーションのユーザー成長戦略

キャンペーンで利益を上げる
(の顧客にも)。
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Moloco

カスタマーライフサイクルとジャーニー全体におけるROASの予測

非収益行動からのシグナルを含むすべてのファーストパーティユーザーデータを活用し、ROASを促進するマルチステージのマネタイズモデルを構築。Molocoディープ・ニューラル・ネットワークによる機械学習は、ユーザーが最初の行動を起こしやすいことを示すさまざまな行動を検出し、ユーザーの体験の適切な時点で適切な広告クリエイティブをターゲティングして、最もLTVの高いコンバージョンジャーニーに導き。


市場トレンドに沿った広告費を維持

市場の変化に対応できるよう、広告費を自動的に調整。Molocoのデータスペシャリストが提供する四半期ごとの分析を活用し、機械学習によって浮かび上がったインサイトを理解。そのデータを共有することで、市場の変化に応じてキャンペーンサイズを変更し、積極的かつ適切な目標を設定。

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顧客のプライバシーとデータを保護する

消費者のプライバシーとデータを尊重することは、特にフィンテック・アプリケーションにとっては、もはや当然。iOSとAndroidの両方でLimit Ad Tracking(LAT)ユーザのみをターゲットにすることを選択することで、見込み客や顧客との信頼関係を構築。データ漏洩の防止 -Moloco 広告主間でファーストパーティデータを混在させることはない。個人を特定できるような情報がキャンペーンデータに触れることがないように。


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モバイルアプリの成長を加速させるなら、Molocoを選ぶ。同社のプラットフォームはユーザー獲得に理想的で、あらゆる段階で透明性の高いサービスを提供。
Discord シニアユーザーアクイジションマネージャー Andy Jang氏
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Molocoプログラムによるユーザー獲得、データの社内管理、フルマネージドサービスのいずれにおいても、Molocoのマシンラーニングを利用したソリューションは、モバイルビジネスに必要なエッジを提供。
Playrix社 最高事業開発責任者 Maxim Kirilenko氏
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Moloco Retail Media Platformにより、当社のベンダーはROASで9倍の成長を達成しました。このプラットフォームは、機械学習に基づいた強力なパフォーマンス 、スケーラブルなアドテクインフラをもたらし、持続可能なメディアビジネスを構築することを可能にします。
GSショップ 広告事業担当副社長 Park Woohyun氏
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