非収益行動からのシグナルを含むすべてのファーストパーティユーザーデータを活用し、ROASを促進するマルチステージのマネタイズモデルを構築。Molocoディープ・ニューラル・ネットワークによる機械学習は、ユーザーが最初の行動を起こしやすいことを示すさまざまな行動を検出し、ユーザーの体験の適切な時点で適切な広告クリエイティブをターゲティングして、最もLTVの高いコンバージョンジャーニーに導き。
市場の変化に対応できるよう、広告費を自動的に調整。Molocoのデータスペシャリストが提供する四半期ごとの分析を活用し、機械学習によって浮かび上がったインサイトを理解。そのデータを共有することで、市場の変化に応じてキャンペーンサイズを変更し、積極的かつ適切な目標を設定。