非収益行動からのシグナルを含むすべてのファーストパーティユーザーデータを活用し、ROASを促進するマルチステージのマネタイズモデルを構築。Molocoディープ・ニューラル・ネットワークによる機械学習は、ユーザーが最初の行動を起こしやすいことを示すさまざまな行動を検出し、ユーザーの体験の適切な時点で適切な広告クリエイティブをターゲティングして、最もLTVの高いコンバージョンジャーニーに導き。
市場の変化に対応できるよう、広告費を自動的に調整。Molocoのデータスペシャリストが提供する四半期ごとの分析を活用し、機械学習によって浮かび上がったインサイトを理解。そのデータを共有することで、市場の変化に応じてキャンペーンサイズを変更し、積極的かつ適切な目標を設定。
消費者のプライバシーとデータを尊重することは、特にフィンテック・アプリケーションにとっては、もはや当然。iOSとAndroidの両方でLimit Ad Tracking（LAT）ユーザのみをターゲットにすることを選択することで、見込み客や顧客との信頼関係を構築。データ漏洩の防止 -Moloco 広告主間でファーストパーティデータを混在させることはない。個人を特定できるような情報がキャンペーンデータに触れることがないように。
モバイルアプリの成長を加速させるなら、Molocoを選ぶ。同社のプラットフォームはユーザー獲得に理想的で、あらゆる段階で透明性の高いサービスを提供。
Molocoプログラムによるユーザー獲得、データの社内管理、フルマネージドサービスのいずれにおいても、Molocoのマシンラーニングを利用したソリューションは、モバイルビジネスに必要なエッジを提供。
Moloco Retail Media Platformにより、当社のベンダーはROASで9倍の成長を達成しました。このプラットフォームは、機械学習に基づいた強力なパフォーマンス 、スケーラブルなアドテクインフラをもたらし、持続可能なメディアビジネスを構築することを可能にします。
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