Chiến lược Biên giới kép Các nhà bán lẻ cần phải hoạt động đồng thời trên nền tảng của chính mình và trong các hệ sinh thái tác nhân như ChatGPT, Gemini và Perplexity. Nền tảng tại chỗ là nơi bạn kiểm soát trải nghiệm và nắm giữ dữ liệu độc quyền mà không ai khác có được.

Nền tảng bên ngoài là nơi hình thành các lựa chọn cân nhắc trước khi người mua hàng truy cập vào trang web của bạn. Các mô hình lưu lượng truy cập từ tác nhân tiết lộ những gì người mua hàng thực sự tìm kiếm, giúp tinh chỉnh những gì bạn ưu tiên tại chỗ; kết quả tại chỗ lại cung cấp tín hiệu giúp các đề xuất bên ngoài trở nên chính xác hơn. Hai bề mặt này bổ trợ lẫn nhau để cùng phát triển.

Danh mục sản phẩm chính là giá thầu của bạn

Chất lượng danh mục quyết định khả năng hiển thị đối với tác nhân
Dữ liệu danh mục kém trước đây chỉ đồng nghĩa với tỷ lệ chuyển đổi thấp. Trong thế giới của các tác nhân, nó làm giảm mức độ tự tin của tác nhân khi đề xuất thương hiệu của bạn.

Các tác nhân suy luận dựa trên các thuộc tính có cấu trúc;
các danh sách sản phẩm sơ sài hoặc lỗi thời không nhất thiết khiến bạn bị loại, nhưng chúng khiến tác nhân có ít dữ liệu để xử lý hơn, dẫn đến độ tin cậy thấp hơn, các đề xuất mơ hồ hơn và khả năng cao là đối thủ cạnh tranh với dữ liệu phong phú hơn sẽ được lựa chọn.

Tín hiệu mà các tác nhân sẽ không bao giờ có được

Dữ liệu kết quả là lợi thế cạnh tranh khác biệt
Hàng trả lại, phiếu hỗ trợ và hành vi sau mua hàng là những tín hiệu mà các tác nhân AI bên ngoài không bao giờ tiếp cận được.

Một mô hình đa năng có thể gợi ý đôi giày chạy bộ được đánh giá cao nhất; nhưng chỉ nhà bán lẻ mới biết rằng nó bị trả lại gấp đôi mức trung bình của danh mục vì phom giày quá hẹp. Kiến thức đó sẽ tích lũy dần theo thời gian.

Cơ hội đang mở ra. Ngay lúc này.

Cửa sổ học tập đang khép lại
Khi lưu lượng truy cập từ tác nhân đạt mức 10–15% tổng số phiên, những người tiên phong sẽ hoàn thành hàng chục chu kỳ tối ưu hóa về các yếu tố dự đoán chuyển đổi và tạo dựng niềm tin. Những thiết lập mặc định đó sẽ trở nên cố định. Những người tham gia muộn không chỉ tụt hậu về hiệu suất mà còn phải trả phí cho quá trình học tập vốn đã định hình thị trường chống lại họ.

Một nền tảng duy nhất. Mọi khoảnh khắc ra quyết định.

Tác nhân và phân phối quảng cáo cần nằm trên cùng một cơ sở hạ tầng
Thương mại dựa trên tác nhân làm rút ngắn các phiên truy cập, điều này phá vỡ các mô hình kiếm tiền dựa trên số lượng hiển thị. Phản hồi trong trò chuyện cần phải nhận biết được quảng cáo: các sản phẩm được tài trợ xuất hiện đúng lúc ra quyết định, với giá dựa trên kết quả thay vì lượt xem trang. Đó là cách doanh thu RMN tăng trưởng khi các phiên truy cập thu hẹp lại.

Quá trình học tập tích lũy theo cả hai hướng: các mô hình quảng cáo trở nên phong phú hơn nhờ những tín hiệu ý định hội thoại mà luồng nhấp chuột chưa từng ghi lại được; các gợi ý trong trò chuyện được cải thiện nhờ dữ liệu chuyển đổi và hoàn trả vốn đã luân chuyển qua hệ thống quảng cáo. Các hệ thống riêng biệt sẽ đánh mất cả hai lợi thế này.