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L'industrie mobile atteint aujourd'hui un nouveau point de bascule. Les comportements mobiles continuent d'évoluer, et ce, rapidement. Lors de la conférence MAU 2025, Beth Berger, vice-présidente et directrice générale de Moloco Ads pour les Amériques, a animé une session clé pour décrypter les changements majeurs qui redéfinissent le paysage mobile actuel. Elle a partagé des données et des tendances révélatrices qui façonnent le moment mobile d'aujourd'hui.
Voici un résumé essentiel des points clés abordés par Beth lors de la MAU 2025 concernant le moment mobile actuel.
Au cours des deux dernières décennies, l'évolution de l'industrie mobile a traversé cinq ères clés :

« Ce qui nous amène au moment mobile actuel. Les données pointent vers une tendance majeure aux implications importantes : la fragmentation. Bien que les utilisateurs continuent naturellement de passer du temps sur les grandes plateformes, ils explorent de plus en plus des applications communautaires et spécialisées. »

L'attention mobile est aujourd'hui fragmentée. Selon notre analyse, seulement 32 % du temps passé dans les applications est consacré aux plateformes de Meta et Google. Près de la moitié du temps restant est réparti entre 3 millions d'applications, allant de Duolingo et ESPN à MyFitnessPal et BeReal. Ces applications font toutes partie de ce que nous appelons l'écosystème d'applications indépendant.
Nous avons mené une analyse et découvert que Les marketeurs peuvent toucher deux milliards d'utilisateurs actifs quotidiens dans le monde via l'écosystème d'applications indépendantes, soit une audience équivalente à celle de TikTok et Instagram réunis.Pourtant, beaucoup peinent encore à mesurer l'incrémentalité ou à mobiliser leurs équipes autour de l'impact de ce changement dans l'attention des utilisateurs. L'opportunité est immense, mais elle exige une nouvelle réflexion et des stratégies actualisées.
En collaboration avec Singular, nous avons analysé l'impact de la diversification des dépenses publicitaires sur l'écosystème des applications indépendantes. Les résultats sont fascinants : les annonceurs ayant intégré des plateformes indépendantes à leur mix, jusqu'alors dominé par les réseaux sociaux, ont constaté des retours significatifs.
Le ROAS à 30 jours a augmenté de :

« Ce qui nous a tous surpris dans ces données, ce n'est pas l'existence d'une progression, mais son ampleur. Nous avons appris que les annonceurs qui exploitent tout le spectre des opportunités mobiles tirent leur épingle du jeu dans ce nouveau paysage. »
Malgré un ROI indiscutable, les défis posés par le paysage mobile actuel devraient sembler familiers aux marketeurs mobiles. Il s'agit du même défi que Google et Meta ont dû relever lors du développement de leurs activités publicitaires, qu'ils ont résolu en utilisant l'IA pour mettre en relation le bon annonceur avec le bon utilisateur, dans le bon contexte et à grande échelle. Aujourd'hui, les marketeurs peuvent tirer parti de cette même technologie basée sur l'IA, dans des contextes différents, pour réussir dans cet environnement mobile.
À tous les marketeurs mobiles qui lisent ceci : vous comprenez probablement mieux le mobile que quiconque dans votre entreprise. Utilisez donc ces données pour sensibiliser votre organisation à cette nouvelle ère mobile.
Prêt à intégrer des plateformes indépendantes à votre mix média dès aujourd'hui ? Contactez notre équipe pour commencer.
Les utilisateurs actifs quotidiens (DAU), aux fins de cette affirmation, sont définis comme le nombre moyen d'appareils grand public uniques observés via les partenaires d'échange intégrés de Moloco et son SDK propriétaire sur les appareils Android et iOS à l'échelle mondiale par jour ouvrable. Basé sur une estimation interne de Moloco du potentiel de portée quotidienne des utilisateurs sur une moyenne de cinq jours ouvrables types en mars et avril 2026. Chaque appareil est attribué à un seul pays pour éviter les doubles comptages ; les tablettes sont exclues par classification déterministe utilisant les signaux d'échange et la correspondance des modèles d'appareils ; et des facteurs de calibration appareil-utilisateur spécifiques à chaque pays sont appliqués pour convertir le nombre d'appareils en une estimation d'utilisateurs uniques.
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