몰로코 리테일 미디어 플랫폼

머신러닝 기반의 수익화 플랫폼

마켓플레이스 대시보드로 핵심 인사이트 확인

몰로코의 리테일 미디어 플랫폼은 비즈니스의 새로운 수익 창출과 지속가능한 성장을 지원할뿐만 아니라, 자사 데이터 기반의 퍼포먼스 인사이트를 제공합니다. 새로운 유저 코호트를 식별, 세분화된 유저를 타겟팅하고 셀러가 ROAS를 개선할 수 있도록 데이터 기반의 피드백을 제공해 보세요. 셀러 퍼포먼스에 대한 결과 집계나 퍼포먼스 관련 데이터를 세세히 살펴보고, 이를 다운로드 해 공유하거나 추가 분석을 진행할 수 있습니다.

E-commerce campaign dashboard

셀러가 캠페인을 직접 테스트, 운영 및 최적화할 수 있도록 지원하세요. 셀프 서브 기반의 광고 자동화 플랫폼은 보다 쉽고 효율적인 캠페인 관리를 가능하게 하여, 마켓플레이스와 셀러 모두의 시간을 절약합니다.

셀러가 캠페인을 직접 테스트, 운영 및 최적화할 수 있도록 지원하세요. 셀프 서브 기반의 광고 자동화 플랫폼은 보다 쉽고 효율적인 캠페인 관리를 가능하게 하여, 마켓플레이스와 셀러 모두의 시간을 절약합니다.

빠른 캠페인 설정

몰로코의 셀프 서브 플랫폼은 셀러들로 하여금 단 몇 분만에 ROAS 최적화 캠페인을 시작하고 관리할 수 있도록 합니다. 몰로코의 머신러닝 엔진은 가장 적절한 유저에게, 가장 적절한 광고를 네이티브 형식으로 제공합니다.

다양한 광고 포맷 지원

몰로코의 리테일 미디어 플랫폼은 고객 구매 여정 전반에 걸쳐 다양한 광고 포맷을 지원합니다. 자사의 마켓플레이스, 셀러 및 쇼핑객에게 가장 적합한 포맷을 자유롭게 선택하고, 머신러닝 모델을 통해 ROAS를 최적화하세요. 투명하게 제공되는 리포트를 통해 퍼포먼스 인사이트도 얻을 수 있습니다.

E-commerce campaign manager

고객의 모든 구매 여정에서 참여 유도

상품 탐색, 새로운 상품 발견 및 구매 전 상품 비교 단계 등, 쇼핑객의 모든 여정에서 셀러 상품을 노출시키고 구매를 유도해 보세요.

홈페이지

고객 취향에 맞춘 개인화된 홈페이지를 통해 재방문 고객의 참여를 유도하고 상품 발견부터 구매까지 소요되는 시간을 단축하세요.

검색 결과 페이지

검색 결과에 노출되는 스폰서드 광고로 쇼핑객들이 원하는 상품을 더 쉽게 찾을 수 있도록 돕고, 셀러 상품에 대한 더욱 정교한 타겟팅을 가능하게 합니다.

상품 상세페이지

상품 상세페이지에 제공되는 스폰서드 광고를 통해 AOV(평균 주문 가치)를 높이세요. 상품과 서비스에 대한 소개가 쇼핑객들의 필요를 일깨워주고 구매를 유도할 수 있습니다.

몰로코의 머신러닝 엔진으로 셀러의 광고 퍼포먼스 최적화

몰로코의 개인화 엔진은 DNN(Deep Neural Network)을 기반으로 즉각적이고 반복적으로 캠페인을 실시간 최적화해 가장 적절한 고객에게 적절한 상품을 제공할 수 있도록 돕습니다.

독보적인 개인화 추천 광고

몰로코의 개인화 엔진은 관련성이 높으면서도 고객의 쇼핑 경험에 어울리는 상품을 노출시킵니다. 장바구니에 핫도그를 담은 쇼핑객에게 빵을 홍보할 수 있는 추천 광고는 많지만, 몰로코의 개인화 추천 광고는 모든 맥락과 관련성 높은 시그널을 조합해 여름 모임을 계획 중인 쇼핑객을 타겟팅하여 물놀이 장비나 멋진 아웃도어 랜턴을 추천할 수 있습니다.

확장 가능한 인프라

몰로코의 확장성 높은 광고 자동화 기술은 한정적인 유저 세분화에 의존하지 않고, 3,500억 건 이상의 입찰 요청을 모두 분석해 전환 가능성이 가장 높은 유저를 예측합니다.

빠르고 지속적인 ROAS 달성

몰로코의 머신러닝은 자사 데이터가 수집되는 즉시 학습을 시작하여 첫 노출 입찰을 하기도 전에 타겟팅 기준을 세웁니다. 광고 입찰 요청 당 유저 전환 확률, 광고비 최적화 및 프로드 방지를 포함한 최소 8개 이상의 추론 모델을 적용하여 빠르고 지속적인 퍼포먼스를 달성합니다.

변화에 빠르게 대응

대부분의 플랫폼은 변화에 대한 적응이 느리고, 과거 퍼포먼스로부터 확보한 시그널들에 의존합니다. 몰로코는 훨씬 더 광범위한 맥락(context) 관련 시그널을 학습하기 때문에 프라이버시 및 개인 정보 보호 정책 등의 외부 환경 변화에 따라 계속해서 개선됩니다. 몰로코의 DNN(Deep Neural Network) 모델은 관련성이 낮거나 프라이버시 및 정책 변화에 취약한 서드 파티 데이티가 아닌 소규모 자사 데이터만으로도 정확한 예측을 할 수 있습니다.

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소매 미디어 네트워크를 위한 6가지 핵심 요소

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개인 정보 보호 시대 속 리테일 미디어

전 세계적으로 개인 정보 보호 정책이 강화되고 서드 파티 데이터의 활용이 더욱 제한됨에 따라, 브랜드 및 솔루션 제공 기업이 성공적인 이커머스 마켓플레이스 및 리테일 전략을 세우는 것은 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

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