January 19, 2023

개방형 인터넷에서 폐쇄적이면서 확장 가능한 광고 플랫폼의 데이터 및 기술 이점까지도 얻을 수 있을까요? 퍼포먼스 마케터가 무엇보다도 필요로 하는 것은 바로 심층 신경망에 구축된 DSP입니다.

앞장에서 지속 가능한 퍼포먼스의 핵심 열쇠는 몰로코의 ‘심층 신경망에 성공적으로 구축된 DSP’라 소개해 드렸습니다. 개방형 인터넷에서 확장하는 동시에, 구글, 메타와 같은 폐쇄적인 광고 플랫폼의 데이터와 기술 혜택까지, 두 마리의 토끼를 잡을 수 있기 때문이죠.

몰로코의 머신러닝 엔진이 최대 규모의 광고 플랫폼들과 동일한 심층 신경망 모델을 제공할 수 있었던 이유는 바로 몰로코 사람들입니다. 유튜브의 수익화 엔진을 개발한 몰로코의 CEO이자 공동 창업자인 안익진님은 구글, IBM, 마이크로소프트, 오라클 및 메타 등 선도적인 기업 출신의 팀원들과 함께 구글과 메타의 ROAS, 속도 및 예측 가능성을 개방형 인터넷에서 모든 규모의 광고주들에게 제공하는 업계 내 최상의 머신러닝 알고리즘을 개발하였죠.

이제 폐쇄적인 광고 플랫폼이 아닌 개방형 인터넷에서 광고 지면을 구매하는 DSP, 그중에서도 타 DSP 대비 뛰어난 퍼포먼스를 제공하는 몰로코의 DSP(몰로코 클라우드 DSP)에 대해 본격적으로 알아보겠습니다.

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몰로코의 DSP는 왜 다를까?

✅ 몰로코는 퍼스트 파티 데이터를 확장합니다.

DSP는 일반적으로 광고 노출에 대한 이전의 응답 결과를 머신러닝의 훈련 데이터 세트로 사용합니다. 이전 장에서 다루었듯, 전환은 특히 광고 노출의 수와 비교했을 때 상당히 희소한데요.

모든 머신러닝과 마찬가지로 딥러닝은 훈련 데이터세트가 클 때 가장 잘 작동합니다. 따라서 제한된 양의 퍼스트 파티 데이터를 어떻게 확장할 수 있는지가 중요한 것이죠.

몰로코는 딥러닝 기술을 사용하여 마케터의 원시 퍼스트 파티 데이터를 시스템 내에서 머신러닝 관련 언어로 변환합니다. 이를 통해 제한된 퍼스트 파티 데이터를 모델에 강력한 성능을 더할 수 있는 방법으로 가르칠 수 있는 대규모 훈련 데이터세트로 확장(즉, 일반화)할 수 있습니다.

✅ 몰로코는 빠르고 지속적으로 ROAS를 달성하는 방법을 알고 있습니다.

몰로코가 ROAS를 신속하게 달성하고 유지할 수 있는 데는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 캠페인을 시작하기 전부터 고객의 가공되지 않은(raw) 퍼스트 파티 데이터를 사용하여 모델 훈련을 시작합니다. 몰로코의 모델은 고객을 대신하여 노출을 구매하기 전에 먼저 원하는 결과를 얻을 수 있는 입력 정보에 대해 학습하죠. 이는 모델을 훈련할 수 있는 충분한 양의 포지티브 샘플을 받을 때까지 기다리는 기존의 DSP와 대조됩니다. 기존 DSP의 이 프로세스는 ROAS를 달성하는 데 몇 달 또는 몇 분기가 걸릴 수 있습니다.

또한 몰로코는 모델을 매시간 실시간 결과로 업데이트합니다. 하루, 일주일, 한 달이 지나가기를 기다리지 않는 것 - 이것이 몰로코가 지속적으로 ROAS를 달성할 수 있을 뿐만 아니라 수익 감소 현상도 방지할 수 있는 비결입니다.

✅ 몰로코는 대규모 자동화를 처리할 수 있는 인프라를 구축했습니다.

수작업으로 선택된 식별자 기반의 고객 세그먼트로 타겟팅하는 기존 DSP와 달리, 몰로코는 매우 고도화된 머신러닝 및 데이터 처리 기술을 활용하여 광고가 나갈 수 있는 지면에 사용자가 접근하는 순간 여러 데이터를 분석해 광고 송출 여부를 결정합니다. 캠페인 목표를 충족하는 높은 가치의 유저에게 광고가 노출되며, 이 모든 것은 100밀리 세컨드(100분의 1초)라는 찰나의 순간에 이뤄지죠.

몰로코의 심층 신경망은 분석된 수많은 데이터 조합을 기반으로 여러 캠페인, 지역 및 퍼블리셔에 걸쳐 자동으로 광고비 지출을 최적화하는데요. 하루에 무려 3,500억 건(초당 400만 건의 노출)에 달하는 광고 입찰 요청을 처리하기 위해 몰로코는 이미 최대 규모의 소비자 검색, 스트리밍 및 소셜 플랫폼보다도 더 큰 인프라를 구축하고 있습니다.

✅ 몰로코는 미래로 나아갈 준비가 되어 있습니다.

대부분의 플랫폼이 변화에 대한 적응이 느리고, 과거의 퍼포먼스로부터 확보한 시그널에 의존합니다. 반면, 몰로코의 심층 신경망 모델은 매시간 업데이트되고, 훨씬 광범위한 상황(context) 관련 시그널을 학습하여 프라이버시 및 개인 정보 보호 정책 등의 외부 환경 변화에 따라 계속해서 개선됩니다. 몰로코는 iOS의 광고추적제한(Limited Ad Tracking, LAT) 광고 지면에서 비 LAT 노출보다 최대 50% 낮은 비용으로 40% 더 높은 ROAS를 달성하고 있죠.

✅ 몰로코는 머신러닝으로 프로드(Fraud)를 예방하고 있습니다.

캠페인에 악영향을 주며 새로운 사용자를 모객하는 데에도 도움을 주지 못하는 프로드 이슈, 어떻게 해결할 수 있을까요? 몰로코는 프로드 탐지 및 제거 관련 모델을 보유하고 있으며 마케터의 광고가 봇이나 프로드가 아닌 실제 유저에게 노출되도록 보장합니다.

👀 몰로코 클라우드 DSP가 획득한 IAB Gold Standard 2.0 인증이 의미하는 바는?

프로드 방지 필터링이 광고 플랫폼에 내장되어 있음을 확인
CBA(Coalition for Better Ads)가 정한 지침을 준수한다는 증거 제시
IAB Gold Standard 교육 이수
TAG 글로벌 브랜드 안전 인증 획득
IAB Ads.txt 및/또는 App-ads.txt 지원
OpenRTB Sellers.Json 및 SupplyChainObject 지원
TAG 글로벌 브랜드 안전 인증 요건 달성(아래 포함)

- 구매자, 판매자 및 모든 중개자에 대한 광고 모니터링

- 모든 게재 지면 계약이 브랜드 안전 원칙을 준수한다는 증거 확보

- 연례 교육 실시

- 불법 복제 방지 필터링 사용

몰로코는 IAB Gold Standard 2.0을 충족하기 위해 독자적인 도구, 알고리즘 및 프로세스를 개발하기도 했습니다.

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차세대 퍼포먼스 마케팅의 필수 성장 플랫폼, 몰로코 클라우드 DSP

<누구나 쉽게 이해할 수 있는 머신러닝> 시리즈를 통해 머신러닝의 기초부터 광고에 접목되는 방법, 그리고 몰로코가 마케터들에게 탁월한 퍼포먼스를 제공하는 방법에 대해 알아보실 수 있는 유익한 시간이 되셨길 바랍니다.

몰로코 클라우드 DSP는 퍼포먼스 마케터의 성공적인 캠페인을 위해 설계되었습니다. 몰로코의 머신러닝 엔진은 데이터와 관련된 위험을 제거하고 앱의 성장을 자동화하여 마케팅팀이 창의성과 확장성에 집중할 수 있도록 하는 동시에 가장 어려운 마케팅 목표를 초과 달성할 수 있도록 지원하죠!