Case Studies

Gamehausのアプリ、機械学習を搭載したMoloco Cloud DSPでROASの目標を58%上回る

Moloco

November 6, 2023

Gamehausについて

業界トップを走るゲーム会社、Gamehausが世に出すゲームは幅広く、カジュアルゲームやパズルからスロット、RPG、インタラクティブストーリーまで様々です。世界中のオーディエンスに没入感のあるゲーム体験を提供すべく、Gamehausはモバイルゲームを極めることに尽力しています。Gamehausは、ミッドコアゲームでグローバル市場における存在感を高めようとするとともに、ゲームコンテンツの幅をさらに広げてくれる優秀なゲームスタジオとのコラボレーションに取り組んでいます。

課題

ユーザー獲得の競争が激しいモバイルアプリの世界で、Gamehausは、『Whispers』や、スロットゲームである『Double Win Slots Casino』、『Grand Cash Casino Slots』などで高価値ユーザーを効果的に獲得する課題に直面していました。この課題は、ユーザー獲得コストの上昇と競争の激化によってさらに複雑化していきました。また、広告に対する要件が一層厳しくなっていき、高い制作基準を満たさなければならないという課題もありました。この変化によって、高品質かつ適切なアイディアを生み出せる人員を確保する必要性が生まれました。

ソリューション

これらの課題を解決すべく、GamehausはMoloco Cloud DSPと提携し、正確な機械学習(ML)モデルを活用して広告費用対効果(ROAS)を最適化しました。Molocoの機械学習アルゴリズムによってGamehausは顧客生涯価値(LTV)が高いユーザーを正確にターゲティング、獲得でき、第一の目標、7日目の費用対効果(D7 ROAS)を高めることができています。D7 ROASをさらに向上させるべく、GamehausはMolocoの機械学習製品である、週間の予算を最適化する技術や、複数の国をターゲティングする技術なども併せて活用しました。

また、Moloco Studioの制作サービスにより、パフォーマンスが高くユーザーの目を惹きつけるゲームが生成され、Gamehausが保有する広告アセットはさらに充実したものになりました。Molocoのチームの専門知識もまた極めて重要な役割を果たし、進化し続ける制作の世界に合わせ、データに基づく最適な戦略を提供しました。

結果

機械学習を活用するMoloco Cloud DSPにより、Gamehausは高価値ユーザーを効果的に獲得することに成功し、D7 ROASはその目標値を大きく上回りました。

  • D7 ROASの目標値を58%上回る(Androidは83%、iOSは40%)
  • 『Whispers』では37%、スロットゲームのタイトルでは14%、CPIを削減
  • 『Whispers』とスロットゲームのタイトルで、総インストール数を2.6倍に向上
当社のゲームはMolocoのおかげで、我々の成長を支える代表的な作品となり、大きな成果を上げてくれました。Molocoの機械学習(ML)アルゴリズムは我々のROAS最適化プロセスに大きな力を与え、広告の費用対効果をより高めてくれました。

 —Gamehaus CEO、Carl Cai

会社名

Gamehaus

本拠地

中国、上海

インダストリー

ゲーム

プロダクト

Moloco Ads

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