Moloco boucle un financement de série C de 150 millions de dollars mené par Tiger Global pour démocratiser les algorithmes de machine learning transparents

Moloco a annoncé aujourd'hui avoir levé 150 millions de dollars dans le cadre d'un financement de série C afin de proposer des modèles de machine learning sophistiqués et transparents aux entreprises du monde entier. Ce tour de table a été mené par Tiger Global Management, une société d'investissement spécialisée dans les entreprises publiques et privées des secteurs de l'internet, du logiciel, de la consommation et des technologies financières à l'échelle mondiale, avec la participation d'investisseurs historiques. Moloco a désormais levé un total de 200 millions de dollars à ce jour. Ce dernier financement valorise l'entreprise à 1,5 milliard de dollars. Moloco affiche une croissance annuelle constante de plus de 100 % et a dépassé un taux de croissance annualisé du revenu net supérieur à 100 millions de dollars.

« Jusqu'à présent, seules les plus grandes entreprises technologiques du monde ont pu bénéficier de la puissance d'un machine learning exceptionnel », a déclaré Ikkjin Ahn, cofondateur et PDG de Moloco. « Notre objectif est de rendre les modèles de machine learning accessibles à un plus grand nombre d'entreprises afin qu'elles puissent exploiter leurs données clients de première partie (first-party) pour améliorer l'acquisition d'utilisateurs, l'engagement client, la monétisation et la croissance. À mesure que les restrictions en matière de confidentialité des consommateurs évoluent et se renforcent, il devient de plus en plus essentiel pour les entreprises d'activer leurs propres données clients afin d'éclairer et d'optimiser leurs décisions commerciales. »

Moloco a été fondée en 2013 par Ikkjin Ahn, l'un des premiers ingénieurs en machine learning chez YouTube, filiale de Google. M. Ahn a été un pionnier du machine learning chez YouTube et Android, où il a construit des pans importants de l'infrastructure de données et de machine learning de l'entreprise. Il a fondé Moloco avec la vision de rendre des algorithmes de machine learning sophistiqués disponibles sous forme de service cloud pour un large éventail d'entreprises, de secteurs et de cas d'usage.  

Moloco Cloud est une plateforme côté demande (Demand Side Platform, DSP) qui permet aux annonceurs d'acheter de manière programmatique des espaces publicitaires au sein de l'écosystème des applications mobiles. Cette DSP est conçue spécifiquement pour les annonceurs à la performance et exploite le moteur de machine learning de l'entreprise, ses données first-party et des signaux contextuels afin d'optimiser les dépenses publicitaires. Moloco Cloud offre aux annonceurs un avantage unique : les bénéfices de performance du machine learning combinés à une transparence totale, à l'opposé des jardins clos (walled gardens) qui dominent les budgets publicitaires.

Moloco Cloud a été rapidement adopté par les entreprises de jeux mobiles, qui déploient des stratégies marketing quantitatives comme principal levier de croissance. À mesure que les stratégies développées par les entreprises de jeux mobiles ont gagné en popularité auprès des acteurs disruptifs de tous secteurs, Moloco a rapidement développé ses revenus issus des entreprises du e-commerce, des réseaux sociaux, de la finance personnelle et du commerce en direct auprès des consommateurs (direct-to-consumer). « La plupart des modèles de machine learning ne peuvent fournir des prédictions précises que pour une seule taxonomie sectorielle », a déclaré M. Ahn. « Nos modèles de réseaux de neurones à apprentissage profond et notre infrastructure de données ont été conçus dès le premier jour pour être suffisamment flexibles afin d'ingérer tout type de données commerciales et de produire des prédictions exceptionnellement précises. Notre croissance et nos performances dans des secteurs diversifiés démontrent la profondeur et la flexibilité de notre plateforme de machine learning. »

La prochaine version majeure de Moloco, la Retail Media Platform, est actuellement en version bêta auprès de clients sélectionnés. Cette plateforme de retail media permet aux entreprises de e-commerce d'exploiter les données first-party de leurs clients pour créer de nouvelles sources de revenus, notamment des annonces sponsorisées alimentées par le moteur de recommandation de produits de Moloco.

Moloco a passé six ans à développer son infrastructure de machine learning et de données et à la rendre disponible sous forme de service cloud à très faible latence. Le modèle de réseau de neurones à apprentissage profond de l'entreprise est hébergé dans le cloud et traite plus de 2 millions de requêtes de prédiction par seconde, générant des prédictions extrêmement précises en moins de 100 millisecondes.

Moloco diffuse actuellement plus de 13 milliards d'impressions publicitaires par mois et touche près de 10 milliards d'appareils dans le monde via 5,58 millions d'applications, y compris celles de développeurs tels que King Digital, Playrix, Netmarble et d'autres. Moloco emploie plus de 200 personnes réparties dans huit bureaux à travers le monde, dont plus de 60 % de l'effectif dans l'ingénierie et la data science — une proportion inhabituellement élevée par rapport à des entreprises comparables.

« L'écosystème de la publicité mobile repose de plus en plus sur les données, et personne ne propose de meilleures solutions data-driven que Moloco », a déclaré Maxim Kirilenko, chief business development officer chez Playrix, le développeur mobile à l'origine de titres free-to-play tels que Fishdom et Gardenscapes, et troisième plus grand développeur de jeux mobiles au monde en termes de revenus. « Que ce soit pour l'acquisition programmatique d'utilisateurs ou pour le contrôle en interne de leurs données, les solutions de MOLOCO propulsées par le machine learning nous donnent l'avantage dont nous avons besoin pour prospérer dans le paysage mobile actuel, axé sur la donnée. »

Ce financement permettra à Moloco d'accélérer sa feuille de route produit et ingénierie, tout en soutenant son expansion stratégique vers de nouvelles zones géographiques et des marchés à forte croissance. Il permettra également de recruter pour des postes clés au sein de l'organisation.

« Le volume de données numériques produites croît de manière exponentielle, alors que les outils permettant d'agir sur ces données restent relativement limités. Nous avons investi dans Moloco parce que ses algorithmes de machine learning se sont révélés parmi les meilleurs du marché, et parce que le niveau de transparence et de sophistication que l'entreprise apporte aux entreprises data-driven est primordial dans le monde d'aujourd'hui », a déclaré John Curtius, Partner chez Tiger Global. « Nous sommes ravis de nous associer à Ikkjin et impressionnés par sa vision produit à long terme. »

RBC Capital Markets a agi en tant qu'agent de placement exclusif (Exclusive Placement Agent) pour Moloco. Fenwick and West, LLP a agi en tant que conseil juridique de Moloco, et Gunderson Dettmer a agi en tant que conseil juridique de Tiger Global.

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