Moloco schließt Series-C-Finanzierung in Höhe von 150 Millionen US-Dollar unter Führung von Tiger Global ab, um transparente Machine-Learning-Algorithmen für alle zugänglich zu machen
Moloco hat 150 Millionen US-Dollar in einer Series-C-Finanzierungsrunde aufgenommen, um Unternehmen weltweit hochentwickelte, transparente Machine-Learning-Modelle zugänglich zu machen.
Moloco gab heute bekannt, dass das Unternehmen in einer Series-C-Finanzierungsrunde 150 Millionen US-Dollar aufgenommen hat, um Unternehmen weltweit hochentwickelte, transparente Machine-Learning-Modelle zugänglich zu machen. Die Runde wurde von Tiger Global Management angeführt, einer Investmentgesellschaft, die sich auf börsennotierte und private Unternehmen in den Bereichen globales Internet, Software, Konsumgüter und Finanztechnologie konzentriert, mit Beteiligung bestehender Investoren. Moloco hat damit bislang insgesamt 200 Millionen US-Dollar aufgenommen. Die jüngste Finanzierungsrunde bewertet das Unternehmen mit 1,5 Milliarden US-Dollar. Moloco ist kontinuierlich um mehr als 100 Prozent jährlich gewachsen und hat eine jährliche Nettoumsatz-Run-Rate von mehr als 100 Millionen US-Dollar überschritten.
„Bislang haben nur die weltweit größten Technologieunternehmen von der Leistungsfähigkeit außergewöhnlichen Machine Learnings profitiert”, sagte Ikkjin Ahn, Mitgründer und CEO von Moloco. „Unser Ziel ist es, Machine-Learning-Modelle für mehr Unternehmen zugänglich zu machen, damit diese ihre First-Party-Kundendaten für eine bessere Nutzergewinnung, Kundenbindung, Monetarisierung und Wachstum nutzen können. Da sich die Datenschutzbestimmungen für Verbraucher weiterentwickeln und strenger werden, wird es für Unternehmen zunehmend entscheidend, ihre eigenen Kundendaten zu aktivieren, um Geschäftsentscheidungen fundiert zu treffen und zu optimieren.”
Moloco wurde 2013 von Ikkjin Ahn gegründet, einem frühen Machine-Learning-Ingenieur bei YouTube, das zu Google gehört. Herr Ahn war ein Pionier des Machine Learnings bei YouTube und Android, wo er wesentliche Teile der Daten- und Machine-Learning-Infrastruktur des Unternehmens aufgebaut hat. Er gründete Moloco mit der Vision, hochentwickelte Machine-Learning-Algorithmen als Cloud-Service für eine Vielzahl von Unternehmen, Branchen und Anwendungsfällen verfügbar zu machen.
Moloco Cloud ist eine Demand Side Platform (DSP), die es Werbetreibenden ermöglicht, Werbeinventar im gesamten mobilen App-Ökosystem programmatisch einzukaufen. Die DSP wurde speziell für Performance-Werbetreibende entwickelt und nutzt die Machine-Learning-Engine, First-Party-Daten und Kontextsignale des Unternehmens, um die Werbeausgaben zu optimieren. Moloco Cloud bietet Marketern einzigartig die Performance-Vorteile von Machine Learning kombiniert mit vollständiger Transparenz – im Gegensatz zu den „Walled Gardens”, die einen Großteil der Werbebudgets dominieren.
Moloco Cloud wurde rasch von mobilen Gaming-Unternehmen übernommen, die quantitative Marketingstrategien als primären Wachstumskanal einsetzen. Da die von mobilen Gaming-Unternehmen entwickelten Strategien bei Disruptoren in verschiedenen Branchen zunehmend an Beliebtheit gewonnen haben, konnte Moloco seinen Umsatz mit Unternehmen aus den Bereichen E-Commerce, Social Media, Personal Finance und Direct-to-Consumer-Handel rasch steigern. „Die meisten Machine-Learning-Modelle können nur für eine einzige Branchentaxonomie präzise Vorhersagen liefern”, so Herr Ahn. „Unsere Deep-Learning-Neuronale-Netzwerk-Modelle und unsere Dateninfrastruktur wurden von Anfang an so konzipiert, dass sie flexibel genug sind, um jede Art von kommerziellen Daten zu verarbeiten und außergewöhnlich präzise Vorhersagen zu treffen. Unser Wachstum und unsere Performance in diversifizierten Branchen zeigen die Tiefe und Flexibilität unserer Machine-Learning-Plattform.”
Molocos nächstes großes Release, die Retail Media Platform, befindet sich derzeit mit ausgewählten Kunden in der Betaphase. Die Retail Media Platform ermöglicht es E-Commerce-Unternehmen, die First-Party-Daten ihrer Kunden zu nutzen, um neue Umsatzquellen zu erschließen, darunter gesponserte Anzeigen, die durch Molocos Produktempfehlungs-Engine angetrieben werden.
Moloco hat sechs Jahre damit verbracht, seine Machine-Learning- und Dateninfrastruktur zu entwickeln und als Cloud-Service mit extrem niedriger Latenz verfügbar zu machen. Das Deep-Learning-Neuronale-Netzwerk-Modell des Unternehmens wird in der Cloud gehostet und führt mehr als 2 Millionen Deep-Learning-Vorhersageabfragen pro Sekunde aus und generiert hochpräzise Vorhersagen in weniger als 100 Millisekunden.
Moloco bedient derzeit monatlich mehr als 13 Milliarden Werbeimpressionen und erreicht über 5,58 Millionen Apps nahezu 10 Milliarden Geräte weltweit, darunter Apps von Entwicklern wie King Digital, Playrix, Netmarble und anderen. Moloco beschäftigt mehr als 200 Mitarbeitende in acht Büros weltweit, wobei mehr als 60 Prozent des Teams in den Bereichen Engineering und Data Science tätig sind – ein im Vergleich zu ähnlichen Unternehmen ungewöhnlich hoher Anteil.
„Das mobile Werbeökosystem basiert zunehmend auf Daten, und niemand bietet bessere datengestützte Lösungen als Moloco”, sagte Maxim Kirilenko, Chief Business Development Officer bei Playrix, dem mobilen Entwickler der Free-to-Play-Titel Fishdom und Gardenscapes und, gemessen am Umsatz, dem drittgrößten mobilen Spieleentwickler der Welt. „Ob für die programmatische Nutzergewinnung oder die unternehmensinterne Kontrolle ihrer Daten – die von Machine Learning angetriebenen Lösungen von MOLOCO verschaffen uns den Vorsprung, den wir brauchen, um in der heutigen datengetriebenen mobilen Landschaft erfolgreich zu sein.”
Die Finanzierung wird es Moloco ermöglichen, seine Produkt- und Engineering-Roadmap zu beschleunigen und gleichzeitig die strategische Expansion in neue Regionen und Wachstumsmärkte zu unterstützen. Zudem sollen wichtige Positionen innerhalb der Organisation besetzt werden.
„Das Volumen der erzeugten digitalen Daten wächst exponentiell, doch die verfügbaren Werkzeuge, um auf Basis dieser Daten zu handeln, bleiben vergleichsweise begrenzt. Wir haben in Moloco investiert, weil sich die Machine-Learning-Algorithmen des Unternehmens als eine der besten verfügbaren Lösungen erwiesen haben und das Maß an Transparenz und Raffinesse, das das Unternehmen datengetriebenen Unternehmen bietet, in der heutigen Welt von größter Bedeutung ist”, sagte John Curtius, Partner bei Tiger Global. „Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Ikkjin und sind beeindruckt von seiner langfristigen Produktvision.”
RBC Capital Markets fungierte als Exclusive Placement Agent für Moloco. Fenwick and West, LLP war als Rechtsberater für Moloco tätig, und Gunderson Dettmer beriet Tiger Global in rechtlichen Fragen.
Über Moloco
Molocos Mission ist es, Unternehmen jeder Größe durch operationalisiertes Machine Learning zu Wachstum zu befähigen. Mit Molocos Machine-Learning-Plattform für Wachstum und Performance kann heute jeder App-Publisher, jeder Commerce-Marktplatz und jedes Streaming-Unternehmen den Wert seiner einzigartigen First-Party-Daten erschließen. Moloco Ads (https://www.moloco.com/solutions/moloco-ads) hilft mobilen Apps, hochwertige Nutzer zu gewinnen und zu binden, während Marketern Transparenz und Kontrolle zurückgegeben werden. Moloco Commerce Media (https://www.moloco.com/solutions/moloco-for-retail-and-marketplaces) ist eine Enterprise-Softwarelösung, die es Händlern und Marktplätzen ermöglicht, ihr eigenes Werbegeschäft mit einer flexiblen Lösung aufzubauen, die Relevanz, Ergebnisse und Automatisierung für skalierte und optimierte Ad Operations liefert. Moloco Streaming Monetization (https://www.moloco.com/products/moloco-monetization-solution) ermöglicht es Streaming-Medienunternehmen, ihre Monetarisierungsstrategie zu revolutionieren, indem sie ein ergebnisorientiertes Werbegeschäft aufbauen, das Relevanz für Nutzer und Ergebnisse für Werbetreibende liefert. Moloco wurde 2013 von einem Team aus Machine-Learning-Ingenieuren gegründet und verfügt über Niederlassungen in den USA, im Vereinigten Königreich, in Deutschland, Korea, China, Indien, Japan und Singapur.
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