November 5, 2024
Về Benjamin
Trong một thị trường phần thưởng đầy cạnh tranh, Benjamin đã đặt mục tiêu thay đổi trải nghiệm hoàn tiền bằng cách tích hợp các yếu tố trò chơi hóa. Lấy cảm hứng từ game, họ đã giới thiệu các tính năng như cấp bậc, huy hiệu và phần thưởng hàng ngày. Cách tiếp cận này đã thúc đẩy đáng kể tỷ lệ giữ chân, cho phép người dùng mở khóa các mức hoàn tiền cao hơn khi thăng cấp. Mặc dù người dùng rất yêu thích nền tảng này, Benjamin vẫn cần mở rộng quy mô và thu hút những người dùng chất lượng cao, những người sẽ tích cực tương tác và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.
“Trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt, chúng tôi cần một đối tác không chỉ giúp tiếp cận những người dùng giá trị cao mà còn đảm bảo họ tích cực tương tác với nền tảng. Khả năng nhắm mục tiêu chính xác và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo thông qua học máy của Moloco là chìa khóa để thúc đẩy tăng trưởng bền vững và cải thiện ROAS." — Osku Makkyla, Phó chủ tịch Tiếp thị Hiệu quả, Benjamin
Thách thức: Mở rộng thu hút người dùng trong một thị trường cạnh tranh
Benjamin đã thu hút được sự quan tâm của người dùng nhờ phương pháp phần thưởng trò chơi hóa sáng tạo. Tuy nhiên, sự cạnh tranh ngày càng tăng trong lĩnh vực này khiến việc tìm kiếm đúng đối tượng người dùng trở nên khó khăn hơn. Công ty cần thu hút những người dùng chất lượng cao, những người sẽ tương tác và tạo ra doanh thu đáng kể thông qua việc thúc đẩy lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) mạnh mẽ.
Benjamin đã áp dụng chiến lược quảng cáo tiên tiến được thiết kế để xác định và thu hút người dùng giá trị cao trên internet mở, cho phép tăng trưởng bền vững bất chấp các quy định về quyền riêng tư ngày càng thay đổi.
Giải pháp: Tận dụng học máy để thúc đẩy thu hút người dùng giá trị cao
Benjamin đã tìm đến Moloco để giải quyết những thách thức này bằng cách khai thác sức mạnh của học máy. Quan hệ đối tác tập trung vào việc tối ưu hóa thu hút người dùng thông qua phương pháp tiếp cận năng động, dựa trên dữ liệu để tối đa hóa ROAS và sự tương tác lâu dài của người dùng.
Từ CPA đến ROAS
Một trong những thay đổi đầu tiên mà đội ngũ Moloco đề xuất là chuyển chiến lược đặt giá thầu của Benjamin từ mô hình chi phí mỗi hành động (CPA) truyền thống sang phương pháp dựa trên ROAS năng động hơn. Bước đi này cho phép Benjamin nhắm mục tiêu đến những người dùng có khả năng tạo ra giá trị vòng đời (LTV) cao hơn. Điều này hỗ trợ chi tiêu quảng cáo cho nhóm người dùng có nhiều khả năng tương tác và hưởng lợi từ nền tảng trò chơi hóa của Benjamin.
Vượt qua các thách thức trên iOS
Với những phức tạp trong việc thu hút người dùng trên iOS, Moloco đã làm việc cùng Benjamin để phát triển một khung chiến lược tùy chỉnh tập trung vào việc tối đa hóa ROAS. Bằng cách tận dụng các mô hình dự đoán đánh giá chính xác giá trị người dùng bất chấp dữ liệu theo dõi hạn chế, Moloco đã hướng dẫn Benjamin tinh chỉnh chiến lược đặt giá thầu cho iOS. Cùng nhau, họ đã triển khai các giao thức thử nghiệm trên các chiến dịch CPA và ROAS, cho phép Benjamin điều chỉnh chiến thuật một cách linh hoạt và đạt được thời gian hoàn vốn ngắn hơn. Cách tiếp cận chiến lược này đã giúp thu hút người dùng chất lượng cao một cách hiệu quả, củng cố giá trị của mối quan hệ đối tác trong việc điều hướng một môi trường ngày càng thách thức.
Nhắm mục tiêu đối tượng chính xác
Nền tảng của Moloco sử dụng cả dữ liệu hành vi và ngữ cảnh để phân khúc người dùng với độ chính xác cao. Điều này cho phép Benjamin tập trung nỗ lực tiếp thị vào các phân khúc đối tượng tiềm năng nhất — những người dùng có khả năng tương tác với các tính năng của Benjamin cao nhất. Việc nhắm mục tiêu tinh chỉnh này đã mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và cải thiện tỷ lệ giữ chân người dùng, hoàn toàn phù hợp với các mục tiêu tăng trưởng của Benjamin.
Giải pháp tùy chỉnh của Moloco, tích hợp học máy tiên tiến với khả năng nhắm mục tiêu chính xác trên internet mở, hoàn toàn phù hợp với các mục tiêu của Benjamin. Cách tiếp cận này đã giải quyết các thách thức trước mắt và tạo nền tảng vững chắc cho sự thành công bền vững trong lĩnh vực phần thưởng đầy cạnh tranh.
Kết quả: Sự kết hợp chiến thắng giữa công nghệ và chiến lược
Sự hợp tác chiến lược với Moloco đã đánh dấu một cột mốc quan trọng đối với Benjamin về tăng trưởng người dùng, cải thiện hiệu quả chi phí và tận dụng sức mạnh của công nghệ học máy để mở rộng quy mô trên internet mở.
- Tăng ROAS ngày thứ 7 thêm 7 điểm phần trăm
- Tăng ROAS ngày thứ 30 thêm 26 điểm phần trăm
- Cải thiện mức độ tương tác và giữ chân người dùng thêm 18%
- Cải thiện hiệu quả đầu tư thu hút người dùng thêm hơn 25%
"Chuyên môn của Moloco trong lĩnh vực tiếp thị ứng dụng bằng học máy đóng vai trò then chốt giúp chúng tôi mở rộng cơ sở người dùng một cách hiệu quả trong khi vẫn duy trì ROI ấn tượng. Cách tiếp cận tùy chỉnh và khả năng tối ưu hóa theo thời gian thực của họ đã giúp chúng tôi đạt và vượt các mục tiêu tăng trưởng trong một thị trường đầy cạnh tranh." —Osku Makkyla, Phó Chủ tịch Tiếp thị Hiệu quả, Benjamin
Với các giải pháp dựa trên học máy của Moloco, Benjamin đã thu hút người dùng thành công, tăng cường mức độ tương tác của khán giả và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo trên internet mở. Quan hệ đối tác này không chỉ giúp giải quyết các thách thức trước mắt mà còn tạo nền tảng cho sự tăng trưởng bền vững lâu dài trong ngành công nghiệp phần thưởng đầy cạnh tranh.
Customer
Benjamin
Headquarters
New York
Industry
Fintech
Product
