AI của Moloco

CARA của Moloco

Compound Ad Recommendation Architecture cho Moloco Ads

Tổng quan

CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) là hệ thống AI của Moloco điều phối hơn 30 mô hình, tác nhân và phần mềm chuyên biệt để mang lại kết quả hiệu suất trên Internet mở.

Quảng cáo trên Internet mở rất phức tạp. Hệ sinh thái này bao gồm hàng tỷ người dùng, hơn một nghìn tỷ cơ hội quảng cáo mỗi ngày, hàng nghìn nhà quảng cáo và hàng triệu ứng dụng. Mọi quyết định cần phải ở cấp độ hiển thị quảng cáo và cần được đưa ra trong vòng vài chục mili giây. Hầu hết các kết hợp nhà quảng cáo-người dùng-ngữ cảnh chưa từng xuất hiện trước đây. Và các tín hiệu mà AI thu thập đến dưới nhiều định dạng khác nhau, với tốc độ khác nhau và mức độ tin cậy khác nhau. 

Moloco đã xây dựng cho những sự phức tạp độc đáo này từ năm 2013, rất lâu trước làn sóng hứng thú với AI hiện tại. CARA sử dụng kiến trúc học sâu để tiếp nhận tín hiệu từ nhiều nguồn cùng lúc và hình thành những hiểu biết quan trọng về cách người dùng, ứng dụng, nội dung sáng tạo và chuyển đổi liên quan đến nhau. Trung bình trên hơn một nghìn tỷ cơ hội quảng cáo mỗi ngày, CARA ước tính ý định của người dùng, xác suất chuyển đổi, mức độ phù hợp của nội dung sáng tạo và kinh tế đấu thầu – một cách độc đáo cho từng nhà quảng cáo, theo thời gian thực. 

Kiến trúc

Đối với Moloco Ads, hệ thống được tổ chức thành sáu lĩnh vực kỹ thuật, bao gồm nhiều mô hình, tác nhân và phần mềm chuyên biệt: Tự động hóa chiến dịch, Cung ứng, Đề xuất quảng cáo, Đấu thầu, Sáng tạo và Tín hiệu.

Chi tiết lĩnh vực

Mỗi lĩnh vực giải quyết một thách thức riêng biệt và hoạt động phối hợp để đạt được kết quả hiệu suất sinh lời.

Tự động hóa chiến dịch

Các nhà quảng cáo nhập vào định nghĩa thành công cho doanh nghiệp của họ: tối đa hóa lợi tức chi tiêu quảng cáo hoặc thúc đẩy các sự kiện trong ứng dụng như đăng ký, nạp tiền hoặc mua hàng. Ngoài ra, các tác nhân CARA đánh giá các chiến dịch đang hoạt động, đưa ra các cơ hội cải thiện hiệu suất, cùng với những thông tin chi tiết thu được cho nhà quảng cáo.

Nguồn cung

CARA accesses ad inventory that can reach over 2 billion daily active users across more than 2.8 million independent apps globally, through direct publisher integrations via our SDK and more than 35 exchange connections.

Our SDK lets us control creative rendering on devices, which unlocks richer ad formats and better signals that sharpen performance across all domains. As we extend our SDK footprint, each new integration strengthens the performance of the entire system because it gives our models richer signal about how users interact with ads.

Đề xuất quảng cáo

Đối với mỗi lượt hiển thị, CARA ước tính giá trị của cơ hội dựa trên khả năng người dùng thực hiện một hành động cụ thể, được đo lường dựa trên giá trị của hành động đó đối với nhà quảng cáo đó. Để làm được điều này, các mô hình của chúng tôi sử dụng học sâu để thu thập tín hiệu từ nhiều nguồn cùng lúc, hình thành những hiểu biết sâu sắc quan trọng về hành vi người dùng, ứng dụng của nhà xuất bản, sản phẩm, định dạng sáng tạo, nội dung và sự tương tác giữa chúng.

Đặt giá thầu

Ad opportunities evaluated by our system exceed one trillion per day, and the AI system makes predictions on each one, only bidding when the unit economics work for the advertiser. Most auctions in the app ecosystem operate as first-price, where the highest bidder wins and pays exactly what is bid, which makes precise pricing critical. CARA simultaneously optimizes bid strategies under competitive auction constraints, allocating budgets across time and ad inventory, and selecting the best supply path. Getting this right requires deep knowledge of auction dynamics, supply path economics, and budget pacing under real-time competitive pressure.

Sáng tạo

Mỗi người dùng đều thấy một sáng tạo được chọn riêng cho họ: Sáng tạo là một quyết định theo từng lượt hiển thị, không phải là đánh giá ở cấp độ chiến dịch. Đối với Moloco SDK, các mô hình CARA điều chỉnh các thành phần quảng cáo riêng lẻ mà SDK sẽ lắp ráp thành các đơn vị quảng cáo hoàn chỉnh tại thời điểm hiển thị. Các mô hình lựa chọn của CARA sau đó xác định sự kết hợp có khả năng hoạt động hiệu quả nhất cho người dùng đó, trong ngữ cảnh đó, từ không gian ứng viên rộng lớn.

Tín hiệu

Tín hiệu là nền tảng cho năm lĩnh vực còn lại. CARA thu thập tín hiệu từ nhiều loại sự kiện chuyển đổi của nhà quảng cáo, tương tác của nhà xuất bản, yêu cầu đặt giá thầu, đối tác đo lường di động và hoạt động SDK. Những tín hiệu này đến dưới nhiều định dạng khác nhau, với tốc độ khác nhau và mức độ tin cậy khác nhau. Hệ thống của chúng tôi được xây dựng để tích hợp tất cả các tín hiệu này và tìm ra các mẫu quan trọng. Các mô hình của chúng tôi học các mối quan hệ giữa người dùng, sản phẩm, sáng tạo, ngữ cảnh nhà xuất bản và sự kiện chuyển đổi, tạo thành một lớp thống nhất giúp mọi lĩnh vực khác trở nên sắc bén hơn.

Cách hệ thống cộng hưởng

Những cải tiến trong mỗi lĩnh vực củng cố hiệu suất tổng thể của hệ thống và cộng hưởng lẫn nhau. Tất cả các lĩnh vực đều cung cấp và đọc dữ liệu từ một lớp Tín hiệu thống nhất, vì vậy khi lĩnh vực đó trở nên phong phú hơn, mọi lĩnh vực khác đều được hưởng lợi, ngay cả khi không có thay đổi cụ thể nào trong lĩnh vực đó. Những lợi ích này lan truyền từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác: việc lựa chọn Sáng tạo tốt hơn sẽ cải thiện tín hiệu đào tạo cho Đề xuất quảng cáo, tín hiệu Nguồn cung phong phú hơn sẽ cải thiện độ chính xác của Đặt giá thầu, và việc Đặt giá thầu chính xác hơn sẽ tạo ra nhiều dữ liệu kết quả hơn, giúp các dự đoán tiếp theo trở nên sắc bén hơn.

Các đội ngũ của chúng tôi phát triển lặp lại song song để mang lại những cải tiến về hiệu suất, thực hiện hàng trăm thử nghiệm đồng thời mỗi ngày để kiểm tra các phương pháp tiếp cận mới với lưu lượng truy cập thực tế. Những thử nghiệm đó góp phần cải thiện mô hình, lên tới 65 bản cập nhật mô hình vào năm 2025.

The result is a system that gets smarter with every campaign it runs. Across the 65 model updates in 2025 for Moloco Ads, CARA lowered CPI by 14%, CPA by 17%, and increased ROAS by 27%.

Câu hỏi thường gặp

"Hệ thống AI tổng hợp" có nghĩa là gì trên thực tế?

Một hệ thống AI tổng hợp điều phối nhiều mô hình, tác nhân và phần mềm chuyên biệt thay vì chỉ dựa vào một mô hình duy nhất. Mỗi thành phần trong CARA được xây dựng và tối ưu hóa cho một lĩnh vực cụ thể: Đặt giá thầu, Sáng tạo, Nguồn cung, v.v. Kiến trúc tổng hợp này có nghĩa là những cải tiến trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng sẽ lan tỏa sang các lĩnh vực khác: một lớp Tín hiệu tốt hơn sẽ nâng cao độ chính xác của Đặt giá thầu; việc lựa chọn Sáng tạo tốt hơn sẽ tạo ra dữ liệu đào tạo phong phú hơn cho Đề xuất quảng cáo. Những cải tiến này nhân lên trong toàn hệ thống thay vì cộng dồn một cách độc lập.

Các mô hình được cập nhật thường xuyên như thế nào?

Các phiên bản mô hình cập nhật được triển khai vào sản xuất thường xuyên, cứ hai giờ một lần. Các kết quả thực tế – như chuyển đổi, nhấp chuột và tín hiệu tương tác – liên tục được đưa trở lại làm dữ liệu đào tạo. Vòng lặp phản hồi liên tục này có nghĩa là hệ thống luôn học hỏi từ dữ liệu gần đây nhất về những gì hiệu quả cho từng nhà quảng cáo, phân khúc người dùng và ngữ cảnh cung cấp.

Điều gì xảy ra khi tín hiệu người dùng bị hạn chế hoặc thưa thớt?

Tín hiệu thưa thớt là một trong những thách thức cốt lõi mà CARA được thiết kế để giải quyết. Trên Internet mở, một phần đáng kể kho quảng cáo mang theo tín hiệu người dùng hạn chế, người dùng mới, ngữ cảnh ứng dụng có hoạt động thấp hoặc môi trường có lịch sử hành vi mỏng. Kiến trúc mô hình hóa chuỗi của CARA (được đào tạo dựa trên lịch sử sự kiện người dùng trên các ứng dụng) trong lĩnh vực Đề xuất Quảng cáo được xây dựng có mục đích để dự đoán kết quả trong những điều kiện này, dựa trên các biểu diễn đã học được từ toàn bộ phạm vi quan hệ cung cấp và nhà quảng cáo của Moloco.

CARA có áp dụng cho cả Moloco Ads và Moloco Commerce Media không?

CARA đại diện cho kiến trúc AI phức hợp của Moloco, và phương pháp này được áp dụng trên toàn bộ bộ sản phẩm của Moloco. Các lĩnh vực kỹ thuật cụ thể và cấu hình của chúng thay đổi tùy theo ngữ cảnh sản phẩm. Thông tin về cách kiến trúc AI phức hợp được áp dụng cho Moloco Commerce Media có thể tìm thấy tại đây.

Vai trò của Moloco SDK trong kiến trúc là gì?

Moloco SDK đảm nhiệm đồng thời hai chức năng. Thứ nhất, nó tích hợp trực tiếp với các nhà xuất bản, nhờ đó CARA truy cập trực tiếp vào kho quảng cáo của họ thay vì phải thông qua các đối tác trao đổi. Thứ hai, nó cho phép CARA kiểm soát trực tiếp việc hiển thị quảng cáo trên thiết bị, mở khóa các định dạng quảng cáo phong phú hơn và tín hiệu hành vi trở lại các mô hình. Mỗi lần tích hợp SDK mới đều củng cố toàn bộ hệ thống phức hợp vì tín hiệu mà nó tạo ra giúp cải thiện chất lượng dữ liệu đào tạo trên cả sáu lĩnh vực kỹ thuật.

Source:

Moloco internal data, January 2025 to December 2025.

Source:

Moloco internal platform data, daily average of events January 2025 to December 2025.

Moloco ExpLab platform data, Q4 2025. Moloco internal data, January 2025 to December 2025.

Moloco internal platform data. Reflects the combined impact of model updates released during 2025, each validated through a controlled A/B experiment before full deployment.

Source:

Moloco Internal Data; average daily ad opportunities received by Moloco Ads, January – March 2026. Figure is an estimate derived from sampled infrastructure data scaled to total volume.