July 9, 2026
Về chúng tôi
Quick TV của ShareChat là ứng dụng phim ngắn đang phát triển nhanh chóng tại Ấn Độ và là sản phẩm đăng ký chủ lực trong hệ sinh thái phim ngắn của ShareChat, với hơn 60 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và 400 triệu lượt xem tập phim mỗi ngày. Được thiết kế để "cày" các bộ phim ngắn, phim giật gân và loạt phim lãng mạn, Quick TV cung cấp các video định dạng dọc ngắn gọn từ 1 đến 5 phút, rất lý tưởng để giải trí nhanh trong lúc đi làm hoặc giờ nghỉ.
Thách thức
Quick TV đối mặt với một thách thức phổ biến nhưng nghiêm trọng trong mô hình đăng ký freemium: tỷ lệ rời bỏ cao giữa giai đoạn đăng ký dùng thử và đăng ký trả phí. Mặc dù nền tảng thu hút thành công người dùng bắt đầu dùng thử miễn phí, phần lớn họ lại hủy trước khi chuyển đổi thành người đăng ký trả phí. Vấn đề cốt lõi rất rõ ràng: chỉ tối ưu hóa cho việc đăng ký dùng thử là chưa đủ. Quick TV cần xác định và thu hút những người dùng không chỉ bắt đầu dùng thử mà còn hoàn tất quá trình đó và chuyển đổi thành người đăng ký trả phí. Sự tăng trưởng kinh doanh đòi hỏi phải tập trung vào doanh thu từ đăng ký, thay vì chỉ tập trung vào số lượng người dùng thử.
Giải pháp
Quick TV đã hợp tác với Moloco để phát triển phương pháp tối ưu hóa tùy chỉnh nhằm xác định những người dùng có ý định đăng ký thực sự, thay vì chỉ có ý định dùng thử. Thay vì coi mọi lượt đăng ký dùng thử là như nhau, chiến lược tập trung vào việc xây dựng một sự kiện tối ưu hóa mới phản ánh chính xác hơn hành vi người dùng mà Quick TV thực sự muốn thúc đẩy.
Xây dựng tín hiệu tối ưu hóa thông minh hơn
Đội ngũ Moloco đã làm việc với Quick TV để tạo ra một sự kiện tối ưu hóa tổng hợp, sử dụng chính khoảng thời gian dùng thử làm tín hiệu. Bằng cách phân tích hành vi người dùng trong thời gian dùng thử, mô hình AI đã học cách xác định các kiểu hành vi liên quan đến việc hủy sớm và áp dụng hiểu biết này để lọc bỏ những người dùng có ý định thấp trong quá trình nhắm mục tiêu. Các lượt bắt đầu dùng thử được coi là tín hiệu đầu vào tích cực, trong khi những người dùng có hành vi dễ hủy đăng ký được sử dụng làm tín hiệu tiêu cực. Kết quả là một mô hình được huấn luyện để tìm kiếm những người dùng sẽ tiếp tục đăng ký sau giai đoạn hủy sớm.
Tận dụng AI dành riêng cho từng nhà quảng cáo để cải thiện độ chính xác
Yếu tố then chốt trong phương pháp này là mô hình AI dành riêng cho từng nhà quảng cáo của Moloco, học hỏi cụ thể từ dữ liệu người dùng của chính Quick TV cùng với các tín hiệu tổng hợp trên toàn nền tảng. Điều này cho phép mô hình xây dựng hồ sơ hành vi chính xác về một người đăng ký Quick TV có ý định cao — tính đến các sắc thái của thị trường phát trực tuyến tại Ấn Độ và danh mục nội dung cụ thể của Quick TV. Mô hình AI liên tục tinh chỉnh hiểu biết của mình về chân dung người dùng giá trị khi có thêm dữ liệu chuyển đổi.
Kết quả
Bằng cách nhắm mục tiêu vào ý định đăng ký trả phí thay vì chỉ tập trung vào số lượng người dùng thử, Quick TV đã chuyển đổi hoạt động Thu hút người dùng từ cuộc chơi về số lượng thành một động cơ tăng trưởng tập trung vào chất lượng. Trong khoảng thời gian 45 ngày (18 tháng 12 năm 2025 – 31 tháng 1 năm 2026), Quick TV đã đạt được:
- Chi phí cho mỗi người đăng ký giảm khoảng 46% trong vòng 45 ngày (trước và sau) kể từ khi sự kiện ML tùy chỉnh mới được ra mắt vào ngày 17 tháng 12 năm 2025
- Tỷ lệ hủy D7 cải thiện khoảng 43% trong cùng khoảng thời gian quan sát, tức là 45 ngày (trước và sau) kể từ khi sự kiện ML tùy chỉnh mới được ra mắt vào ngày 17 tháng 12 năm 2025
- Việc tăng hiệu quả này đã dẫn đến sự gia tăng tỷ lệ chuyển đổi từ dùng thử sang đăng ký và cải thiện toàn bộ phễu cho quickTV
Customer
ShareChat
Headquarters
India
Industry
Mạng xã hội
Product
