MOLOCO リテールメディアプラットフォーム

機械学習を搭載

マーケットプレイスダッシュボードで、時系列での重要なトレンドを把握できます。

Moloco では、新たな収益源と利益ある成長への道筋を得るだけでなく、独自のファーストパーティデータに基づく戦略的な洞察も得ることができます。新しいユーザー層、ターゲット顧客層を特定し、加盟店に建設的なフィードバックを提供することで、ROASの改善を支援します。すべての加盟店の集計値(パフォーマンス )、またはすべての加盟店の詳細な指標(パフォーマンス )を確認することができます。データのダウンロードとエクスポートにより、データの共有とさらなる分析が可能です。

E-commerce campaign dashboard

セルフサービス型キャンペーンマネージャーで、マーチャントがコントロールできるようになります。

マーチャントの都合に合わせて、マーケットプレイス上でキャンペーンを実施、テスト、最適化することができます。セルフサービス型キャンペーンマネージャーは、マーチャントと貴社のチームの両方の時間を節約します。

キャンペーンを数分で設定

Molocoのセルフサービス・プラットフォームにより、ROASに最適化されたキャンペーンを数分で作成・管理することが可能です。機械学習エンジンにより、最も関連性の高い広告が、選択した広告枠の適切なショッパーにネイティブで配信されます。

複数の広告フォーマットの活用

MolocoのRetail Media Platformは、バイヤージャーニー全体で複数の広告フォーマットを提供します。貴社のマーケットプレイス、マーチャント、ショッパーに最適なフォーマットを選択できます。ビルトインモデルを使用してROASを自動的に最適化します。透明性の高いレポートにより、パフォーマンス に対する洞察を得ることができます。

E-commerce campaign manager

ショッピングの全行程で消費者を惹きつける。

お客様が商品を探しているとき、商品を発見しているとき、商品を比較検討しているときなど、お客様のショッピング体験のあらゆる場所で、マーチャントがお客様の関心を引くことができます。

ホームページ

リピーターを歓迎するために、顧客の好みに合わせてパーソナライズされたホームページを作成し、発見から購入までの時間を短縮します。

検索結果ページ

検索結果にスポンサー広告を表示することで、買い物客が必要なものを見つけられるようにし、マーチャントのオーディエンスターゲティングを加速。

プロダクト詳細ページ

商品詳細ページのスポンサー広告で平均注文額(AOV)を増加させることができます。マーチャントが、買い物客に必要だと思われていないけれども、なくてはならないアイテムやサービスを宣伝できます。

Molocoの機械学習エンジンにより、マーチャントの広告パフォーマンス を最適化します。

Molocoパーソナライゼーションエンジンは、ディープニューラルネットワーク(DNN)を介してレコメンデーションを行い、リアルタイムに最適化を行います。このようにして、最も重要なときに、適切な顧客に適切な製品を提供することができるのです。

針を動かす提言

どんなレコメンダーでも、ホットドッグをカートに入れた買い物客にバンズを勧めることはできます。しかし、当たり前のことを勧めても、御社にとっては何の効果もありません。当社のパーソナライゼーション・エンジンは、インテリジェントで、関連性が高く、文脈に応じたつながりを見つけるので、夏の集まりを計画している買い物客に、プール用の麺や涼しげな屋外用ランタンを提供することができます。

スケールの大きな自動化

当社のマシンスケールの自動化は、限られたオーディエンス・セグメントに依存するものではありません。毎日3,500億回の広告インプレッションの一つひとつに注目し、貴社のキャンペーンが収益化される確率を計算します。これが、私たちのスケールの大きさであり、収穫の減少を防ぐ方法なのです。

迅速かつ持続的なROAS

Moloco は、ファーストパーティデータが取り込まれると同時に学習を開始し、マーチャントが最初の広告インプレッションを購入する前に、ターゲティング基準を構築します。入札依頼ごとに8つの同時モデル推論を組み合わせることにより、ユーザーコンバージョンの可能性から価格の最適化、フラウド の防止まで、あらゆる規模の顧客ベースと予算に対して広告費に対する最高のリターンを実現します。

適応性とは、将来性を意味

パフォーマンスほとんどのプラットフォームは、変化への適応が遅く、過去からの信号に狭く依存しています。Moloco 、コンテキストに関連する信号のはるかに広いセットで訓練し、実際に時間の経過とともに政策の変更に応じて改善されます。MolocoDNNは、正確な予測を開始するために少量のファーストパーティデータしか必要とせず、誤りのある、無関係な、あるいはプライバシーに関する懸念のあるサードパーティユーザーデータに依存することはありません。

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