消費者が好むチャネル、すなわちモバイルで消費者にリーチし、エンゲージする。消費者の半数は、ショッピングや請求書の支払い、財務の管理などをモバイルデバイスで行うことを希望しています。パフォーマンス のために構築された機械学習エンジンにより、貴社の獲得予算は、次のウィンドウショッピング客ではなく、貴社の最大の購買者になる可能性が最も高い真の顧客をターゲットにすることができます。
リピーターは、あらゆる販売チャネルにおいて小売業の成功の鍵を握っています。リターゲティングは、せっかく獲得したファーストパーティデータを活用することで、過去の買い物客に再訪問を促すだけでなく、現在および将来の購買行動を最大化するために最適なオファーで適切なタイミングと場所で買い物客を発見することができます。また、正確な地理的ターゲティングと膨大なリーチにより、Molocoの機械学習エンジンは、オンラインでも対面でも、買い物客に最も価値の高い場所を案内することができます。
BCGの調査によると、従来の小売販売で一般的に期待されるマージンが10%から20%であるのに対し、リテールメディアでは約80%の収益マージンが期待できます。また、パーソナライズされたレコメンデーションは、既存のショッピングモーション内での購買行動を増加させるため、マーチャントスポンサー広告の収益への純益は、あらゆる規模のeコマースビジネスを赤字から黒字に転換させることができます。
買い物客が必要なものを見つけ、購入する可能性が最も高い場所とタイミングで需要を喚起することができます。リアルタイムの買い物客の行動に基づいて、タイムリーで適切なスポンサー広告をプログラムによって配信し、ファーストパーティのパーソナライゼーションに基づいて、総購入額を増加させます。
ブランドだけでなく、アクティブな買い物客にリーチし、エンゲージするための効果的なエンドツーエンド・チャネルを提供。セルフサービス型キャンペーンマネージャーにより、マーチャントは、広告費に対するリターンを高め、貴社に大きな利益をもたらす最も効果的な戦略として、貴社のストアまたはマーケットプレイスでのスポンサー付き商品の配置をネイティブでテスト、実行、最適化。