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Case Studies

Lessmore, 몰로코와 협업하여 2주만에 ROAS 목표를 80% 초과 달성하다

Min Hwi Joo

June 23, 2023

레스모어(Lessmore)는 유럽 전역에 팀을 두고 있는 독일에 위치한 독립 스튜디오입니다. 2021년에 설립되어 Eatventure와 Pocket Chess라는 두 개의 명성 높은 게임을 보유하고 있으며, 그중 Eatventure는 미국 내 무료 게임 차트에서 상위로 빠르게 올라가고 있습니다.

레스모어의 주요 비즈니스 전략은 하이퍼캐주얼 게임 개발로, 몇 주 안에 게임을 만들고 빠르게 시장에서 테스트한 후 필요에 따라 수정 작업을 거치거나 서비스를 중단하기도 합니다. 따라서, 단기간 내로 수익을 창출해야 하므로 보유한 모든 게임이 높은 퍼포먼스를 내고 차트에서 상위에 랭크될 수 있는 잠재력을 갖추는데 집중합니다.

캠페인 목표

  • 앱 이름: Eatventure
  • 캠페인 기간: 9월 초 - 현재
  • 캠페인 목표: 광고 수익 중심의 게임에서 인앱 구매를 통한 높은 D7 ROAS KPI를 달성하고자 함

Eatventure 게임 수익의 대부분은 인앱 광고로부터 오고, 인앱 구매는 비교적 낮은 비율을 차지합니다. 2022년 9월, 레스모어는 인앱 구매를 통한 수익을 증대시키기 위해 높은 D7 ROAS 목표를 세웠습니다. 그러나 인앱 구매 데이터의 3분의 1 미만을 차지하는 수익 데이터에 의존했기 때문에, 광고 수익 극대화 및 인앱 구매 최적화를 통한 KPI 달성에 어려움을 겪었습니다.

솔루션

이러한 챌린지에 대한 솔루션으로 몰로코는 유저의 전체적인 지출 패턴을 고려하고, 광고 수익과 인앱 구매 모두를 기반으로 최적의 유저를 타겟하는 Dual ROAS 최적화 모델을 활용했습니다. 이를 통해 레스모어는 광고 클릭뿐만 아니라, 인앱 구매를 할 가능성도 높은 유저를 대상으로 광고 비용을 최적화하여 더 균형있는 수익 흐름을 만들고자 했습니다.

몰로코의 Dual ROAS 최적화는 몰로코와 싱귤러 간 캠페인의 인앱 광고 및 인앱 구매 데이터를 효율적으로 공유할 수 있게끔 하는 데이터 커넥터의 간단한 셋업을 통해 가능했습니다.

"타 네트워크와 싱귤러 간 데이터 커넥터를 설정하는 것이 매우 간단하기 때문에, 자사 앱에서 몰로코와 같은 다른 네트워크로 데이터를 전달하는 새로운 방법을 손쉽게 찾을 수 있었습니다. 다양한 네트워크에서 하루에 수천, 수만 달러의 광고비를 사용하며 UA 캠페인을 최적화하고, 가장 중요한 고가치 유저 풀을 확장하는 데 큰 도움이 되었습니다.”

Gus Viegas, Head of Growth, Lessmore

캠페인 성과

  • 캠페인 시작 후 2주만에 D7 ROAS 80% 상승
  • 한 달 안에 일일 예산 600% 증가

몰로코의 Dual ROAS 모델은 광고 수익과 인앱 구매를 최적화하여 ROAS 성과를 빠르게 향상시켰습니다. 이 즉각적인 성과 개선을 통해 레스모어는 단 2주 만에 KPI를 초과 달성할 수 있었고, 예산 또한 일일 기준으로 빠르게 확장할 수 있었죠.

인앱 구매나 광고 수익 중 오로지 하나만 최적화한 캠페인을 테스트했을 때 성과가 그리 좋지 않았습니다. 그러나 싱귤러, 몰로코와의 협업을 통해 2주만에 빠른 성장을 보았는데요. 기존에는 DSP를 통해 6주도 안되는 기간에 눈에 띄는 퍼포먼스를 내는 것은 상상하지도 못했지만 몰로코를 통해 단 2주 만에 수익을 창출하고, 하루에 수만 달러가 되는 예산을 안정적으로 사용할 수 있었습니다. 우리는 지금까지 몰로코와의 협업을 통해 성장을 경험하고 있고, 이는 싱귤러를 통해 탄탄한 데이터 파이프라인을 구축할 수 있었기에 가능했습니다.

Gus Viegas, Head of Growth, Lessmore

예산을 지출하면 최적화는 이후 따라올 것이다"라는 것은 버티컬별로 동일한 최적화 전략을 적용하는 다수 DSP/애드 네트워크들로부터 야기된 일반적인 오류입니다. 모든 앱이 동일한 수익 모델을 갖고 있는 건 아니기 때문에, 모바일 마케터들이 강력한 퍼스트 파티 데이터를 기반으로 다양한 수익 모델에 적합한 맞춤형 입찰 기술을 빠르게 제공할 수 있는 DSP를 선택하는 것이 중요합니다. 싱귤러의 광고 수익화 데이터와 몰로코의 강력한 머신러닝 엔진을 결합하여, 레스모어는 KPI를 초과 달성하며 지속적으로 확장할 수 있었습니다.

Director of Partnerships, Jihyo Kim, Moloco

몰로코의 머신러닝을 통해 고가치 유저를 확보하고 높은 ROAS를 달성해보세요.

Customer

Lessmore

Headquarters

Berlin, Germany

Industry

Gaming

Product

Moloco Cloud DSP

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