https://media.ffycdn.net/us/moloco/W1TPzzgbcEHu4UmrxEUf.mp4?width=2400&format=mp4
Moloco Commerce Media
让商品发现、投放效果和零售收入同步提升
Moloco Commerce Media 帮助零售商和平台企业将消费者行为转化为复合式增长的广告业务。系统学习每位消费者可能感兴趣的内容,从而提升广告相关性、改善广告主投放效果,并推动零售商的 A2G 增长。
2 倍
A2G 增长——多数 Moloco Commerce Media 零售商的广告收入占 GMV 比例较平台上线最初四周至少翻倍。{[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>来源:<br><br>Moloco内部数据。分析比较了截至2026年3月31日,MCM客户日均GAS(广告总支出)和A2G的前4周与最近4周数据。</p>"]}
11 倍
Sponsored Products ROAS——2026 年第一季度广告主平均 ROAS。{[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>来源:<br><br>Moloco内部数据,用于计算2026年第一季度(Q1 2026)赞助商品广告系列的平均ROAS。计算方法为:MCM各零售商归因收入总额之和除以整个季度均处于活跃状态的零售商的广告支出总额之和。若零售商在整个季度内广告支出均不为零,则视为活跃。ROAS采用各零售商自身的归因配置进行计算,包括其报告的直接和间接(光环效应,halo)归因。归因逻辑(包括归因窗口和类型)因零售商而异。结果反映了多种商业模式和垂直行业的综合情况。</p>"]}
2 倍
商家激活率——上线首年,至少投放一条广告的符合条件商家占比翻倍。{[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>来源:<br><br>客户提供的数据;分析期间:2024年第四季度(Q4 2024)</p>"]}
Moloco 零售客户包括:


服务零售媒体增长的每个阶段
Moloco Commerce Media 同时服务成熟零售商与成长型平台企业。 对于成熟业务,我们帮助突破效果瓶颈;对于新项目,我们提供广告投放、机器学习、广告活动工具、衡量与自动化,加快上市。
沿 A2G 成熟曲线持续提升
A2G(广告收入占 GMV 的比例)衡量的是广告业务,而非单个广告产品。Moloco 零售商有的在第一年达到 1%,两年内达到 2%,表现领先者在三年内超过 3%。{[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>来源:<br><br>Moloco内部数据。分析使用截至2026年3月31日的数据,基于2022年4月1日或之后实现商业化的赞助广告MCM零售商。A2G(广告支出占GMV的百分比)按每个零售商商业化上线后连续30天的窗口期衡量,每个30天窗口视为一个月(例如,第一年涵盖前12个窗口)。当零售商的A2G在完整的30天窗口内平均达到或超过某一水平时,即视为达到该A2G水平。结果反映了多种商业模式和垂直行业的综合情况。</p>"]}
零售商无需再接受的取舍
传统零售媒体平台往往要求做出取舍:更多广告带来更多收入,却可能损害购物体验。当广告更相关时,这种取舍会减弱。更多广告也可以意味着更好的商品发现——对消费者、零售商和增长都有利。
更快打造蓬勃发展的广告业务
覆盖漏斗每个阶段的广告
帮助广告主捕捉搜索中的购买意向、建立品牌考虑并管理品牌合作。平台支持贯穿购物旅程的 Sponsored Products、Sponsored Brands、展示广告和视频广告。所有广告形式都由 Moloco 的 CARA AI 驱动,让整个广告业务的效果持续叠加。
可验证的衡量增强广告主信心
广告主看清哪些做法有效后,才会扩大投入。Moloco 提供 SKU 级报告、灵活归因,并分别衡量直销效果与品牌影响。A/B 测试和基于对照组的增量衡量可以识别真正推动增长的活动,引导预算向这些活动倾斜。
增加广告活动数量,无需增加工作量
广告主可直接在平台管理广告活动,零售商控制治理与素材审核。Moloco 持续处理定向、商品选择、竞价和优化,让广告活动规模扩大而无需同步增加运营。
最快六周上线
Moloco 与现有零售技术连接,缩短上线路径。上线后,专属模型开始从消费者数据中学习,随后广告主陆续入驻,需求不断增长。
从第一天起具备企业级信任与安全
每家零售商的模型都仅使用自身一手数据进行训练。企业级控制能力包括单点登录、多因素认证和基于角色的访问控制。更多信息请参阅信任中心和安全文档。
常见问题
零售媒体网络(Retail Media Network,简称 RMN)是指零售商利用其自有数字渠道(如电商网站、App 或店内显示屏)向广告主提供广告位,从而触达消费者的广告平台。 简单来说,零售商通过收集第一方购物数据,帮助品牌方在消费者购物旅程的关键节点进行精准投放。这种模式让品牌能够直接在消费者产生购买意向的平台进行推广,从而显著提升转化率。
零售媒体网络是由零售商或市场平台运营的广告业务,利用其第一方购物者数据和自有数字资产进行推广。它使品牌和卖家能够通过赞助产品、展示广告、视频和品牌广告等形式,在消费者临近购买决策时触达他们。
零售媒体网络通常包含站内广告平台、广告主投放工具、零售媒体广告服务器、受众与投放控制、效果衡量、报告分析以及账单结算功能。
商业媒体(Commerce Media)与零售媒体(Retail Media)有何区别?
零售媒体通常是指零售商或市场在其自有平台上销售的广告。商业媒体则是一个更广泛的范畴,它将商业数据和效果广告应用于发现、考量和购买的更多阶段。
因此,零售媒体可以被理解为商业媒体的一种形式。
什么是 Moloco 零售媒体?
Moloco Commerce Media 是一款专为零售商和交易平台打造的 AI 驱动型商业媒体与零售媒体平台。我们助力企业将第一方购物者数据、站内流量及广告主需求转化为可规模化的广告业务,从而构建并扩展零售媒体网络。无论是正在替换传统零售媒体技术的成熟零售商,还是初次上线赞助产品平台的成长型交易平台,Moloco 都能为其提供强有力的支持。
Moloco Commerce Media 适用于哪些群体?
Moloco Commerce Media 专为希望启动、替换或扩展零售媒体网络的零售商和市场平台而设计。
我们可以帮助成熟的零售媒体业务突破由关键词匹配、固定规则、人工优化和碎片化技术所带来的性能瓶颈。我们也可以作为新兴项目的零售媒体广告服务器,提供启动所需的机器学习、效果衡量、自动化及广告活动工具。
什么是 A2G(广告收入占 GMV 的比例)——以及如何衡量它?
A2G 指的是广告收入占商品交易总额(GMV)的百分比。这一指标也被称为“广告收入占 GMV 比率”,是衡量零售媒体变现能力最直观的指标之一,因为它反映了零售商将销售活动转化为广告收入的效率。
A2G 的计算方法是将同一时期内的广告收入除以商品交易总额(GMV),并将结果以百分比形式表示。例如,如果一家零售商通过 10 亿美元的 GMV 产生了 2000 万美元的广告收入,那么其 A2G 即为 2%。
在 Moloco 的客户基准测试中,A2G 是以每家零售商正式开展商业化业务后的连续 30 天为一个窗口期进行衡量的。当零售商在完整的 30 天窗口期内,其广告收入占 GMV 的平均百分比达到或超过某一水平时,即视为达到该 A2G 水平。
在符合条件的 Moloco Commerce Media 客户中,零售商通常在一年内达到 1% 的 A2G,两年内达到 2%,三年内超过 3%。具体结果会因商业模式、垂直行业、流量、广告主需求、可用库存及实施情况而有所不同。{[data-attribute="init-tooltip"][tooltip-content="<p>来源:<br><br>Moloco内部数据。分析使用截至2026年3月31日的数据,基于2022年4月1日或之后实现商业化的赞助广告MCM零售商。A2G(广告支出占GMV的百分比)按每个零售商商业化上线后连续30天的窗口期衡量,每个30天窗口视为一个月(例如,第一年涵盖前12个窗口)。当零售商的A2G在完整的30天窗口内平均达到或超过某一水平时,即视为达到该A2G水平。结果反映了多种商业模式和垂直行业的综合情况。</p>"]}
Moloco 与传统零售媒体平台有何不同?
传统的零售媒体平台通常依靠关键词、固定规则和人工优化来匹配广告。当购物者行为、库存和需求发生变化时,这些系统往往难以灵活应对。
Moloco 零售媒体平台依托于一套基础复合 AI 系统,该系统由曾参与构建 Google、YouTube 和 Amazon 变现及广告系统的工程师团队打造。我们的 CARA AI 系统能够从第一方购物信号中学习,并实时预测哪些产品、广告主和出价最有可能为每一次符合条件的展示创造价值。这种基于学习的相关性,让广告不再是干扰,而更像是对产品的发现。
Moloco 是站内广告平台吗?
Moloco 零售媒体解决方案能够为零售商和电商平台的自有资产提供站内广告支持,涵盖搜索、浏览、商品发现及其他购物场景。该平台支持商品推广、品牌推广、展示广告和视频广告等多种形式。
Moloco 不仅仅是一个独立的站内广告平台,它还为更广泛的零售媒体业务提供广告活动管理、机器学习、效果评估、广告主工具及自动化功能。
零售商应该自建还是购买零售媒体平台?
自主构建零售媒体平台能带来最大的技术自主权与定制空间。但与此同时,这也需要对零售媒体广告服务器、机器学习、广告活动管理、广告主界面、衡量指标、计费、安全及运营支持进行持续投入。
购买一套经过生产环境验证的平台,不仅能缩短产品上市时间并降低技术风险,还能让零售商继续掌控自身的数据、库存、广告主关系、策略及客户体验。
Moloco 由曾在顶尖科技公司深耕效果广告技术的工程师团队打造,通过复合型 AI 广告系统提供持续优化的成熟方案。我们与每位客户紧密合作,涵盖广告活动配置、版位设计、广告主接入、治理、测试及持续优化等各个环节。
Moloco 可以替代现有的零售媒体平台吗?
Moloco Commerce Media 可协助零售商替换或迁移现有的零售媒体平台。迁移过程涵盖广告投放、数据集成、版位配置、广告主连续性保障、效果衡量、测试以及分阶段上线等环节。
实施过程通常需要调用相关的第一方数据,包括产品目录、库存信息以及消费者互动数据。随后,Moloco 的广告投放与效果衡量功能将与零售商现有的电商技术架构进行集成。
Moloco Commerce Media 支持哪些广告格式?
商品推广、品牌推广、展示推广以及预留展示广告(包括保量展示和按时段计费的赞助广告)。这些广告形式均支持图片和视频素材。大多数平台会先从商品推广入手,以建立广告主对投放效果的信任,随后随着需求的增长,逐步引入覆盖营销漏斗中层和上层的广告形式——每个阶段都能进一步挖掘广告主的预算潜力。
Moloco Commerce Media 能否在流量和广告主需求增长的同时实现规模化扩展?
Moloco 的模型能够随着流量、库存、广告主参与度、广告活动规模以及产品目录的增长而自动调整。通过在受众定位、选品、出价和优化等环节实现自动化,零售媒体业务无需同步增加运营工作量即可实现规模化增长。
构建随规模增长而持续进步的媒体业务
Moloco 的 AI 相关性能力将消费者行为转化为复合式增长。

