3D-rendered network of blue dots and lines on Moloco's case study page.

고객 성공사례

비트망고, 몰로코와 리타겟팅 캠페인 통해 목표 ROAS 150% 달성

Jinsil Choi
Gahyun Kim

December 17, 2023

글로벌 게임 퍼블리싱 회사 비트망고의 ‘Word Cookie’는 현재 계속해서 성장중이지만, 성숙한 게임 타이틀인만큼 유저 확보 전략 외 고가치 유저를 발굴하기 위한 또 다른 전략이 필요했습니다. 게임의 성공을 위해 유저 수도 중요하지만 지속 가능한 성장을 위해서는 매출도 중요하게 고려해야할 지표였기 때문이죠.

이에, 기존 신규 유저 확보 캠페인의 한계를 보완하고자 비트망고는 기존 결제 유저 대상으로 몰로코와 리타겟팅 캠페인을 집행하였고, 고가치 유저를 발굴하여 매출 증대 목표를 달성하고자 했습니다. 비트망고가 몰로코와 함께 목표 ROAS를 150% 달성한 사례에 대해 알아보세요. 


고객사 소개

비트망고는 전 세계 유저들로부터 큰 사랑을 받는 글로벌 게임 퍼블리싱 회사입니다. 주요 장르로는 'Bubble Shooter', 'Match 3', 'Blast Match', 'Brick Breaker' 등이 있으며, ‘Word Cookies’, ‘Bubble Pop! Puzzle Game Legend‘, ‘Brick out - Shoot the Ball‘ 등 다양한 게임 타이틀을 보유하고 있습니다. 비트망고 UA(유저확보) 팀은 풍부한 데이터를 기반으로 신속한 의사결정과 효율적인 최적화를 통해 글로벌 게임 퍼블리셔로서 지속 가능한 성장을 추구하고 있습니다.

캠페인 목표 및 챌린지


비트망고 팀의 주요 캠페인 지표는 캠페인을 통해 유입되는 유저 수 및 D7 ROAS(일주일 캠페인 비용 대비 캠페인 매출액)이었습니다. 그러나, 이 두 지표는 상충 관계에 있는데 게임 성장을 위해 유저 수를 꾸준히 늘리면서 높은 ROAS를 유지하는 것에는 어려움이 존재합니다. 캠페인에서 더 많은 유저를 확보하는데 성공하더라도 그 안에서 구매 전환율이 높은 고가치 유저 비중은 한정되어있기 때문입니다.

특히, 'Word Cookies' 타이틀은 비트망고의 가장 오래된 게임 중 하나로서 장기간에 걸쳐 마케팅 캠페인을 진행했으며, 그 결과 광고에 이미 노출된 유저들이 많았습니다. 이로 인해 고가치 유저를 발굴하기 위해서는 신규 유저 확보 캠페인 외 또 다른 전략이 필요했습니다.

Word Cookies! ® - Apps on Google Play


솔루션

이에 대한 솔루션으로, 비트망고는 몰로코와 함께 리타겟팅 캠페인을 통해 기존의 고가치 유저들을 다시 활성화시키고, 구매를 발생시켜 매출을 증대 시키고자 했습니다.

비트망고와 몰로코는 장기간 협업해온 파트너로서, 기존 다양한 캠페인 경험을 통해 몰로코 머신러닝 기반의 광고 자동화 솔루션, 몰로코 클라우드 DSP의 우수한 퍼포먼스를 확인했습니다. 이에, 이번 리타겟팅 캠페인의 파트너로 다시 한번 몰로코를 선택하였습니다.

1. 몰로코의 리타겟팅 캠페인으로 유입 유저 수와 D7 ROAS 모두를 잡다

비트망고는 몰로코와 리타겟팅 캠페인을 통해 기존 결제 유저를 활성화히여, KPI로 설정한 D7 ROAS에서 좋은 성과를 달성하고자 했습니다. 

기존 유저는 신규 유저 대비 낮은 CPI로 유입되는 반면 ROAS도 높기 때문에, 최근 7일 이내 접속하지 않은 기존 유저들을 대상으로 인앱 결제를 이끌어 낼 수 있는 IAP(인앱구매) 캠페인을 진행하였습니다. 이를 통해 기존 결제 유저로부터 재구매를 일으키는 동시에, 기존 앱에서 이탈했던 결제 유저들의 재유입과 이로부터 이어진 구매 전환을 통해 유입 유저 수 및 ROAS 성과 모두 증대할 수 있었습니다. 

*리타겟팅 캠페인에서의 유입 유저 수 증대는 (1) 비활성화된 기존 유저의 전환 및 (2) 기기에 앱이 없었던 재설치 유저 확보를 모두 의미합니다. 

2. 고도화된 머신러닝 모델이 퍼포먼스를 최적화하다

몰로코의 머신러닝 모델은 기존 결제 유저 중 구매 전환할 확률이 가장 높은 유저를 탐색하고, 이에 비트망고 퍼스트 파티 데이터를 기반으로 생성된 맞춤형 CPA 모델을 학습시켜 퍼포먼스를 최적화했습니다. 

또, 타 매체 대비 빠르게 실시간으로 자사 데이터를 학습하여 퍼포먼스를 최적화하는 머신러닝 모델은 비트망고가 단기간 내 최적의 비용으로 높은 ROAS 성과를 달성할 수 있도록 지원했습니다. 타 매체의 경우, 머신러닝이 활성화 될때까지 최소 1개월 이상 소요되었으나, 몰로코의 머신러닝 모델은 7일 안에 빠르게 학습 및 최적화되며 기존 고가치 유저들을 빠르게 탐색하였습니다. 

3. 퍼포먼스 모니터링의 용이함 및 전문가 서포트

비트망고는 몰로코 클라우드 DSP의 직관적인 인터페이스로 쉽고 간편하게 캠페인 셋업 및 퍼포먼스를 모니터링할 수 있었습니다. 몰로코 전문가팀은 비트망고 팀이 캠페인을 통해 다양한 인사이트를 얻고, 이를 기반으로 성과를 개선할 수 있도록 캠페인 데이터 대시보드를 구축하는 등 다방면에서 지원하기도 했습니다.


캠페인 성과

몰로코와의 캠페인 설계, 빠르고 정교한 머신러닝 모델의 학습, 그리고 지속적인 성과 개선을 위한 퍼포먼스 모니터링을 통해 비트망고는 다음과 같은 우수한 성과를 경험했습니다.

  • 목표 ROAS 150% 달성
  • 일일 유저 유입 수 3배 증가
  • 캠페인 라이브 이후 전체 예산 5배 증가
  • 신규 유저 캠페인 대비 2.5배 낮은 CPI

이는 타 매체 US 안드로이드 캠페인 대비 뛰어난 성과이며, 비트망고는 현재 리타겟팅 캠페인의 예산을 확장해나가며 몰로코와의 협업을 지속하고 있습니다.

"몰로코와 과거 다른 타이틀 테스트를 진행하면서 예산 규모가 크게 증가했던 경험이 있습니다. 또, 타 매체와 비교했을 때, 몰로코는 캠페인 학습에 오랜 시간을 소요하지 않아도 되어 비용 및 시간을 크게 절감할 수 있는 점, 캠페인 목표에 부합하는 다양한 유저를 정교하게 타겟할 수 있는 점이 몰로코만의 큰 강점이라 생각합니다." ⏤  비트망고 시니어 UA 스페셜리스트, 박지수

Customer

비트망고

Headquarters

Seoul, Korea

Industry

게임

Product

Moloco Cloud DSP

More Stories

No results found.
Please try again.

지금 몰로코 전문가와 상담하세요

시작하기
__wf_シーズリブド_inherit

몰로코 뉴스레터 구독하기

arrow top