MolocoのCARA

ドメイン詳細

CARAは、各小売業者プラットフォームのコンバージョンイベント、カタログデータ、検索クエリ、クリック、インプレッションをすべてファーストパーティでクローズドループで取り込み、それらを統一されたインテリジェンス層に正規化します。例えば、商品カタログ属性は、手動の分類、キーワードマッピング、カテゴリタグ付けに頼ることなく、アイテム間の関係とセマンティックマッチングを捉える埋め込みとしてエンコードされます。すべての小売業者は独自のカタログスキーマを持ち、商品は同じ日中に在庫切れになったり、価格が変更されたりし、同じ商品が複数の販売者によって販売されることもあります。正確なアイテム表現により、広告パーソナライゼーション、関連性、検索がシステム全体で機能します。つまり、シグナル層がカタログを理解すると、すべての下流ドメインの精度が向上します。

検索、商品、カテゴリページのすべての広告スロットにおいて、CARAは買い物客が見る商品をパーソナライズします。ディープラーニングアーキテクチャに基づく当社のモデルは、複数のソースから同時にシグナルを取り込み、買い物客の行動と商品の適合性を密な表現で形成し、利用可能な各広告候補のクリック率とコンバージョン率を予測します。商品はクリック履歴だけでなく、埋め込みとして表現されるため、新しいアイテムは意味的に類似したカタログアイテムから関連性シグナルを継承できます。これにより、販売者は履歴がほとんどない、またはまったくない商品を宣伝でき、新しい買い物客は最初から検索および発見パターンに合わせた広告が表示されます。

コマース広告において、関連性の高いインプレッションは、デフォルトで拒否されるのではなく、収益化する価値のある在庫です。CARAの入札は、その原則に基づいて設計されています。クローズドループのコンバージョンデータとドメイン固有のオーケストレーションを適用し、買い物客にとっての関連性、広告主にとってのROASと予算ペース調整、小売業者のA2Gにとっての在庫充足率という3つの目標を同時に最適化します。CARAはまた、買い物客の需要の変化（プロモーションイベントは数時間以内に買い物客の行動を変化させる可能性があります）を検知し、リアルタイムで入札とペース調整を適応させ、需要の急増を捉えます。

広告在庫は、検索結果、商品詳細ページ、カテゴリページなど、小売業者が所有する面であり、CARAはこれらの在庫と広告フォーマット全体で広告配信を管理します。商品詳細ページのスロットは検索スロットとは異なる価値を持つため、CARAは各プレースメントがオークション密度、広告表示率、期待される収益向上に与える影響を定量化し、買い物客の体験を損なうことなく、利用可能な在庫を収益化します。新しいプレースメントはそれぞれ、買い物客の行動に関するより豊富なシグナルをもたらすため、システム全体を強化します。

コマースメディアにおける最も困難な問題の一つは、デマンドアクティベーション、つまり販売者を広告主へと転換させることです。販売者は、パフォーマンスの証明がない、利益率の低下への懸念、あるいは広告が複雑なブラックボックスのような投資であるという認識など、具体的な理由からためらいます。一方、小売業者は、スケールしない営業活動に直面しています。CARAは、この問題にデマンドエージェントで対処します。これは、潜在能力の高い販売者を特定し、カタログとプラットフォームデータに基づいて推奨設定を含むすぐに開始できるキャンペーンを生成し、重要なライフサイクルイベントでアプローチを促すエージェント型自動化レイヤーです。これにより、運用上の大きな負担なしに広告主のアクティベーションを拡大します。広告主はキャンペーンパフォーマンスの向上を通じて売上を伸ばすことができ、小売業者は広告の関連性を通じて買い物客の体験を維持します。