탈 샤케드(Tal Shaked)

구글에서 수십 년간 머신러닝 및 엔지니어링 팀을 이끌었으며 가장 최근에는 스노우플레이크(Snowflake)에서 머신 러닝(ML)아키텍트로 근무했던 탈 샤케드는 몰로코의 머신 러닝 팀을 미래 지향적으로 변화시키기 위한 자문과 실행력를 제공합니다.예를 들어,팀 문화,중점을 두어야 하는 영역,조치를 취할 영역,코칭해야 할 영역,팀에 대한 투자가 이루어져야 하는 영역을 정의합니다.

스노우플레이크에 근무하기 전에는,탈은 구글에서 두 차례에 걸쳐 뛰어난 엔지니어링 역할을 맡아서 가장 많이 배포된 프로덕션 모델인 머신 러닝 플랫폼 시빌(Sibyl)을 공동 설립하고,구글의 머신 러닝 플랫폼 개발을 담당하는 팀을 구축했습니다.또한 구글에서 근무하는 동안 탈은 딥 러닝을 중심으로 하는 차세대ML 플랫폼인TFX(TensorFlow Extended)를 공동 창립하여 곧 회사 전체에 걸쳐1,000개 이상의 모델을 학습시켰습니다.기술 분야에서 경력을 쌓기 전에는 탈은 프로 체스 선수이자 그랜드마스터로 활동하기도 했습니다.

탈은 워싱턴 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 학위를,애리조나 대학교에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득했습니다.