Tal ShakedはGoogleで数十年にわたり機械学習チームとエンジニアリングチームを統率し、Moloco入社前はSnowflakeで機械学習(ML)のアーキテクトとしての経験を積みました。Shakedは、未来に向けてMolocoの機械学習チームを変革するための助言と戦略の実行に注力しています。これにはチームカルチャーの定義、重要分野の特定とその実行方法の決定、コーチングに加え、チームへの投資内容の判断が含まれます。
Snowflakeへの入社以前には、Distinguished EngineerとしてGoogleに2度在籍し、最も多く導入されているプロダクションモデルとして評価の高い機械学習プラットフォーム「Sibyl」を共同で立ち上げ、Googleの機械学習プラットフォームの開発チームを構築しました。さらに、Google在籍中に TensorFlow Extendedも共同で構築しました。これはディープラーニングを中心とする次世代の機械学習プラットフォームで、すぐに1000を超えるモデルが社内全体でトレーニングされるようになりました。また、Lyftでも機械学習の分野を担当しました。技術的なキャリアを積む前はプロのチェスプレーヤーとして活躍し、グランドマスターにも認定されています。
Shakedはアリゾナ大学でコンピューターサイエンスの理学士号を、ワシントン大学で同分野の修士号を取得しています。