Moloco Commerce Media
Moloco Commerce Media nutzt KI, um Werbung zu liefern, die sich natürlich anfühlt und eine bessere Performance erzielt.

Echtzeit-Personalisierung auf KI-Basis, die außergewöhnliche Performance liefert
+ 100 %
Verbesserung der Klickraten
+ 200 %
Verbesserung der Conversions
3x
Werbeeinnahmen
+ 2 %
Gross Merchandise Value (GMV)
Basierend auf A/B-Testergebnissen von Kunden von Moloco Commerce Media
Sehen Sie den Unterschied
Segmentbasierte Regeln
Herkömmliche Systeme verwenden statische Regeln und Segmente zur Auswahl von Werbung und verwechseln ähnliche Suchbegriffe mit der korrekten Suche.
Echte Personalisierung
Moloco Commerce Media nutzt Echtzeit-Verhalten und Kontext, um jedem Kunden die relevanteste Werbung zu präsentieren.
Manuelle Anpassungen der Performance
Herkömmliche Plattformen erfordern ständige manuelle Eingriffe, um Kampagnenparameter zu aktualisieren, was die Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse einschränkt.
Selbstoptimierende Performance
Moloco Commerce Media lernt kontinuierlich aus Milliarden von Kundendatenpunkten und trifft Entscheidungen in Echtzeit, die zu relevanteren Anzeigen und einem höheren ROAS führen.
Brands verlassen Sie
Andere Plattformen erfüllen die Performance-Erwartungen nicht, sodass Marken ihr Geld anderweitig investieren.
Brands werden Sie lieben
Moloco Commerce Media macht es einfach, Kampagnen mit hohem ROI und geringem Aufwand auszuführen, was Marken dazu ermutigt, ihre Budgets weiter zu erhöhen.
Referenzen für Technik- und Produktverantwortliche

Das Team von Moloco hat die ersten Machine-Learning-Systeme für Google, Amazon und YouTube entwickelt – und wendet dieses Fachwissen nun auf die Monetarisierung im Einzelhandel in großem Stil an.
Moloco Commerce Media passt sich dem Live- Shopper-Verhalten in besonderem Umfang an und nutzt Echtzeit-Inferenz und kontinuierliches Lernen, um die Ergebnisse mit jeder Impression zu verbessern.

Ihre spezialisierten KI-Modelle werden alle zwei Stunden aktualisiert und lernen aus tatsächlichen Ergebnissen, um präzise zu bleiben und wechselndes Käuferverhalten widerzuspiegeln.

Erzielen Sie Ergebnisse über den gesamten Funnel hinweg mit speziell für den Einzelhandel entwickelten Werbeformaten. Marken können Anzeigen mit benutzerdefinierten Creatives schalten oder hochwertige Produktanzeigen ausschließlich anhand ihres Katalogs erstellen – ganz ohne Produktionsaufwand. Unsere KI-Engine sorgt für ein großartiges Einkaufserlebnis, indem sie die Anzeige auswählt, die am besten zum aktuellen Kontext des Käufers passt.
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Greifen Sie auf Berichte auf SKU-Ebene mit konfigurierbaren Attributionsfenstern zu. Verfolgen Sie den direkten ROAS von beworbenen Produkten und den indirekten ROAS im gesamten Katalog einer Marke. Erhalten Sie Dashboards zur allgemeinen Stabilität der Plattform und zu Wachstumschancen. Mit einem leistungsstarken A/B-Test-Framework und Ghost-Bidding-Funktionen kann unser Data-Science-Team erweiterte Analysen zu Performance und Inkrementalität bereitstellen.
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Skalierungsgrenzen aufheben, indem Marken und Agenturen Kampagnen in Minuten statt Tagen starten können. Moloco Commerce Media macht manuelles Taxonomie-Management, Keyword-Targeting und Produktauswahl überflüssig. Das System analysiert Plattformdaten, um optimale Einstellungen zu empfehlen, und nutzt automatisierte Gebote, um Ziele wie den Ziel-ROAS oder maximale Umsätze zu erreichen, sodass Unternehmen unschlagbare Ergebnisse erzielen.
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Die offene, API-gesteuerte Architektur von Moloco lässt sich nahtlos in Ihre Retail-Tech-Umgebung integrieren. Unsere entwicklerfreundlichen APIs verbinden Moloco Commerce Media mit Ihrem E-Commerce-System und Ihrer Customer-Data-Plattform. Ein vorkonfigurierter Kampagnenmanager vereinfacht die Integration in Ihr Brand-Partner-Portal und bietet Marken die neuesten Innovationen in den Bereichen Kampagnenerstellung, -verwaltung und -reporting.
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Sicherheit und Datenschutz auf Enterprise-Niveau sind grundlegende Bestandteile der Architektur von Moloco. Wir verkaufen Ihre Daten nicht und kombinieren sie auch nicht mit Daten von Dritten. Die Modelle jedes Kunden werden anhand seiner eigenen Daten in privaten Cloud-Instanzen trainiert. Single Sign-On und Multi-Faktor-Authentifizierung schützen den Zugriff auf die Plattform. Moloco erfüllt die Branchenstandards für Sicherheit und Datenschutz, darunter ISO 27001, SOC2, CSA STAR Level 1, DSGVO und CCPA.
Moloco Commerce Media wurde für Marktplätze und Einzelhändler jeder Größe entwickelt, die ihre Kundendaten und digitalen Ressourcen in ein skalierbares Mediengeschäft verwandeln möchten. Es nutzt branchenführende KI, die von Experten entwickelt wurde, die die ersten Machine-Learning-Systeme bei Unternehmen wie Amazon und Google aufgebaut haben, um Einzelhändlern dabei zu helfen, ihre Werbeeinnahmen vor Ort zu steigern, die Relevanz für Käufer zu verbessern und Brands messbare Performance zu bieten.
Zu Beginn werden in der Regel die Ad-Serving- und Messfunktionen von Moloco integriert, der Zugriff auf relevante First-Party-Daten (z. B. Produktkatalog und Käuferinteraktionen) ermöglicht und erste Kampagnen- und Platzierungskonfigurationen festgelegt. Moloco bietet praktische Unterstützung während der gesamten Integration, Einarbeitung und Optimierung.
Anstatt sich auf feste Regeln oder manuelles Targeting zu verlassen, nutzt Moloco Commerce Media Deep-Learning-Modelle, um in Echtzeit vorherzusagen, welche Ad-Impression die höchste Wahrscheinlichkeit für eine Conversion bietet. Dies führt zu schnelleren Lernzyklen, effizienteren Geboten und besseren Performance-Ergebnissen für Einzelhändler und Brands.
Moloco unterstützt eine Reihe von Anzeigenformaten, die sich für das Einkaufserlebnis natürlich anfühlen, von der Entdeckung bis zum Kauf. Dazu gehören:
Moloco Commerce Media lässt sich mit Demand-Partnern wie der Omnichannel-Werbeplattform von Skai integrieren. Das bedeutet, dass das Netzwerk von Skai mit über 8.000 Marken nun nahtlos über dieselbe Plattform, die sie für die Verwaltung von Kampagnen auf Amazon Ads, Walmart Connect, Google und anderen Kanälen nutzen, auf die von Moloco betriebenen Retail-Media-Netzwerke zugreifen kann. Lesen Sie hier mehr über die Partnerschaft.
Das System ist darauf ausgelegt, hohe Traffic-Volumen und ein kontinuierlich wachsendes Anzeigeninventar zu unterstützen. Deep-Learning-Algorithmen passen sich automatisch an neue Kategorien, Nutzersegmente und Produktwachstum an.