Tal Shaked, ehemaliger ML-Architekt bei Snowflake und Google, wechselt als Chief Machine Learning Fellow zu Moloco
Zwei wegweisende Silicon-Valley-Ingenieure vereinen sich erneut, um den Kundennutzen durch ML-gestützte Performance-Werbelösungen zu maximieren
Moloco, ein führendes Unternehmen für Machine-Learning (ML)- und Wachstumslösungen für Performance-Marketer, gab heute bekannt, dass Tal Shaked als erster Chief Machine Learning Fellow in das Führungsteam von Moloco eingetreten ist. Shaked, der nahezu zwei Jahrzehnte Erfahrung im Aufbau transformativer ML-Lösungen für Unternehmen wie Google und Snowflake mitbringt, wird ML-Innovationen und -Investitionen bei Moloco vorantreiben.
Dies bedeutet ein Wiedersehen für Shaked und Moloco-CEO Ikkjin Ahn, deren gemeinsame Geschichte 2009 begann, als Ahn bei YouTube und Shaked bei Google tätig war. Ahns Team bei YouTube war das erste, das Sibyl, eine 2007 von Shaked mitbegründete ML-Plattform, erfolgreich einsetzte. Dies ebnete Sibyl den Weg, bis 2015 zum am weitesten verbreiteten ML-System bei Google zu werden und Mehrwert über Googles gesamte Produktfamilie hinweg zu schaffen, darunter YouTube, Gmail, Android, Search und Ads.
Anschließend baute Shaked Teams auf, die ML-Funktionen in Hunderte von Produkt-Use-Cases integrierten, und entwickelte einige der beliebtesten ML-Plattformen von Google, darunter TensorFlow Extended (TFX). Später leitete er Teams bei Google Ads, die sich darauf konzentrierten, den Mehrwert für Werbetreibende durch Targeting, Bidding und Creative-Automatisierung zu maximieren.
„Es war ein einzigartiges Privileg, gemeinsam mit Tal YouTube zu transformieren, und ich freue mich, nach seinem transformativen Einfluss bei Google und Snowflake wieder mit ihm zusammenzuarbeiten”, sagte Ikkjin Ahn, Mitgründer und CEO von Moloco. „Ich freue mich sehr, mit Tal als unserem Chief ML Fellow erneut bei Moloco zusammenzuarbeiten, um unsere einzigartigen und robusten Machine-Learning-Fähigkeiten noch weiter voranzubringen.”
Als ML-Architekt bei Snowflake war Shaked dafür verantwortlich, eine übergreifende ML-Vision für Snowflake zu entwickeln, eine Strategie zu definieren und diese umzusetzen sowie mit ML-Partnern und Kunden im gesamten Ökosystem zusammenzuarbeiten.
„ML ist wohl die transformativste Technologie, die Google in den letzten 20 Jahren in seine Produkte integriert hat – etwas, das mir noch bewusster wurde, nachdem ich 2021 die ‚Google-Blase‘ verlassen hatte und zu Snowflake gewechselt bin. Dadurch hatte ich die Gelegenheit, die Welt aus der Perspektive Tausender Snowflake-Kunden zu betrachten und mehr als hundert ML- & KI-Unternehmen kennenzulernen”, sagte Shaked.
Shaked fügte hinzu: „Moloco ist eines der seltenen Unternehmen, das sowohl die Vision als auch die Fähigkeiten besitzt, ML-gestützte Anwendungen bereitzustellen, die domänenspezifische Geschäftslogik mit automatisierter Entscheidungsfindung kombinieren, um Produkte und Services zu liefern, die hochwertige Probleme für Kunden lösen. Die ML-Engine, die Ikkjin und sein Team aufgebaut haben, ist wirklich inspirierend.”
Vor seiner Karriere in der Technologiebranche war Shaked professioneller Schachspieler. Shaked wurde Großmeister und gewann 1997 die Schach-Weltmeisterschaft der Junioren.
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Molocos Mission ist es, Unternehmen jeder Größe durch operationalisiertes Machine Learning zu Wachstum zu befähigen. Mit Molocos Machine-Learning-Plattform für Wachstum und Performance kann heute jeder App-Publisher, jeder Commerce-Marktplatz und jedes Streaming-Unternehmen den Wert seiner einzigartigen First-Party-Daten erschließen. Moloco Ads (https://www.moloco.com/solutions/moloco-ads) hilft mobilen Apps, hochwertige Nutzer zu gewinnen und zu binden, während Marketern Transparenz und Kontrolle zurückgegeben werden. Moloco Commerce Media (https://www.moloco.com/solutions/moloco-for-retail-and-marketplaces) ist eine Enterprise-Softwarelösung, die es Händlern und Marktplätzen ermöglicht, ihr eigenes Werbegeschäft mit einer flexiblen Lösung aufzubauen, die Relevanz, Ergebnisse und Automatisierung für skalierte und optimierte Ad Operations liefert. Moloco Streaming Monetization (https://www.moloco.com/products/moloco-monetization-solution) ermöglicht es Streaming-Medienunternehmen, ihre Monetarisierungsstrategie zu revolutionieren, indem sie ein ergebnisorientiertes Werbegeschäft aufbauen, das Relevanz für Nutzer und Ergebnisse für Werbetreibende liefert. Moloco wurde 2013 von einem Team aus Machine-Learning-Ingenieuren gegründet und verfügt über Niederlassungen in den USA, im Vereinigten Königreich, in Deutschland, Korea, China, Indien, Japan und Singapur.
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