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🚀 Eコマース事業者、Moloco Commerce Mediaでホリデーシーズンのトラフィック急増をビジネスチャンスに 🎁

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Young Jung
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ホリデーシーズン(第4四半期)には、購買意欲の高いユーザーがECサイトに大量に押し寄せます。この急激なトラフィック増加はビジネスにとって大きなチャンスですが、多くの広告システムは変化の激しい消費者行動に対応できず、その機会を十分に活かしきれていません。これらのシステムは、検索・入札においてリアルタイムで消費者の購買意欲を十分に反映できないため、需要がピークに達した際、プラットフォーム側も広告主側もビジネスチャンスを逃してしまう可能性があります。

その結果、広告主は効果的に入札することができず、トラフィックピーク時に、強い購買意欲を持つ最も価値の高い顧客層にリーチしづらい状況に陥ります。

Moloco Commerce Media(MCM)チームは、よりスマートな方法があると確信していました。そこでこの度、Molocoの成果連動型スマート入札技術に強力な機能強化を実施。この新機能により、プラットフォームとその広告主は、トラフィックの多い販促期間にビジネスチャンスをつかみ、大きな成果を上げることが可能になります。

MCMの強み:動的な消費者行動に対応する動的な入札技術

プラットフォームがホリデーシーズンのトラフィックから最大限に価値を引き出せるよう、MCMチームは販促期間に特化した新たな機能を開発しました。

従来のリテールメディアシステムの多くは静的で画一的な入札モデルを採用しています。MCMの最大の強みは、広告主が広告費用対効果(ROAS)の目標値を設定し、システムがリアルタイムでその目標に合わせて入札を動的に調整する成果連動型のスマート入札技術にあります。

この機能は非常に有用ですが、販促期間にはさらに高い俊敏性が求められます。この期間のトラフィック急増には以下のような特徴があるためです。

  • 期間が短い(数日から1~2週間)
  • トラフィックと広告需要が急激に増える
  • コンバージョン率が著しく高まる

こうしたチャンスを確実に活かせるよう、私たちは以下の重要な機能強化を実施しました。

  1. 販促期間の施策への対応:MCMを通じて今後実施されるキャンペーンに関する情報を事前に提供することで、広告配信モデルが学習・適応し、事後対応ではなく、リアルタイムで高いパフォーマンスを発揮できるようになります。具体的には、プラットフォーム事業者がキャンペーンイベントの開始日・終了日や任意の特性情報をMolocoのプラットフォーム制御システムに入力します。この情報は、当社の成果連動型スマート入札モデルを含む、すべての主要な広告配信コンポーネントに伝達されます。
  2. 動的入札調整:キャンペーンのコンテキストを反映する機能などが追加され、より広範かつ即応性の高い入札が可能になりました。このような動的な適応性の向上により、システムはユーザーのコンバージョン意欲の高まりを考慮し、広告主はターゲットとするインプレッションを獲得しつつ、ROAS目標を維持できるようになります。
  3. 最適化されたスマート入札フィードバックループ:キャンペーン期間は有限ですが、チューニングが不十分なモデルでは、その影響が持続する可能性があります。Molocoの学習モデルは、短期間のキャンペーン期間中に見られる独特の積極的な入札行動が、キャンペーン終了後の継続的なROASパフォーマンスに悪影響を及ぼさないよう調整されています。

結果:商戦期に測定可能な成長を実現

図1:キャンペーン期間を赤枠で示した、広告支出の日次トレンドの例。データは正規化され、匿名性確保のため若干の変更が加えられています

キャンペーンに対応するMolocoの新しい動的なシステムは、すでにプラットフォームパートナーの皆様に顕著な成果をもたらしています。ピーク需要を的確に捉えることで、広告主はROASを維持しつつ、トラフィックや予算増加による自然な増分に加え、最大25%の広告費を追加で投じる可能性があります。これは、価値の高いインプレッションを優先する高度に動的な成果連動型入札システムによって実現されます。

ホリデーシーズンのショッピング形態が進化を続ける中、MCMによってコマースプラットフォームはユーザー行動の変化のスピードに対応し、季節的な需要の急増を持続的な収益成長へと転換できます。柔軟性に欠ける広告システムのせいで第4四半期の収益可能性が損なわれていませんか?今こそ、ホリデーシーズンの買い物客のスピード感と高い購買意欲がもたらすチャンスを活かせるツールを広告主に提供しましょう。

Young Jung

Senior Applied Scientist, Moloco Commerce Media

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