AI ディスラプション・インデックス:フィンテック版

AI革命におけるフィンテックの立ち位置と、成長リーダーが勝つためにマーケティング戦略をどのように適応させているかをご覧ください。

AIディスラプションインデックス:
フィンテック

レポート提供
Mobile phone displaying a finance app with investment charts, representing financial app advertisingMobile phone displaying a finance app with investment charts, representing financial app advertising

デジタルファーストを掲げるファイナンスサービス企業は、従来の銀行業務に変革をもたらすことで、ビジネスを構築しています。モバイルアプリが支店業務を代替し、書類作業はシームレスなUXに置き換えられ、直接的な関係の構築によって仲介役が不要になりました。

しかし今日、業界に変革をもたらしてきたイノベーターたちでさえも、AIによるディスラプションの影響を受けています。Boston Consulting GroupとMolocoの最新調査では、フィンテック業界のマーケティングリーダーたちが総力を挙げてAI主導の時代に備えている状況が明らかになりました。

61%

のフィンテック業界のマーケティングリーダーが深刻なディスラプションを予測

52%

がエージェンティックコマースについて非常に/極めて懸念している   (全業界平均:38%)

Source: BCG and Moloco survey (n=283 VP/C-level marketing leaders, n=23 FinTech).

本調査について

本レポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施された、複数の方法による調査を通じて得られたインサイトに基づいています。

定量調査
17の業界および5つの地域にまたがる、年間収益が5,000万米ドルから100億米ドル超の企業を代表する283名に及ぶマーケティング部門の責任者(執行役員・最高責任者クラス)を対象

専門家に対する深掘りインタビュー
主要業界の大手企業に勤める15名の上級幹部(執行役員・最高責任者クラス)を対象

パフォーマンス分析
ダウンロード数が合わせて2,000億を超える3,000以上のアプリからMolocoを通じて収集したパフォーマンスデータを用い、定着率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを分析(Moloco/Sensor Tower/Semrush)

AIディスラプション
インデックス:
フィンテック

AIディスラプションインデックスは、発見プロセス(顧客がサービスを発見する方法)と実際に顧客に提供されるサービスが、AIの影響でどのように変化するかを、顧客関係の強さを考慮しながら評価したものです。調査方法の詳細と調査対象の全17業種についてはこちら

フィンテックは「安泰」領域に位置しています。強力な顧客関係と法規制の壁に守られ、今すぐにサービスがAIによるディスラプションの影響を受けることはありませんが、顧客による発見プロセスにはすでに大きな変化が見られます。

Source: Moloco and BCG (2025).

本調査について

本レポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施された、複数の方法による調査を通じて得られたインサイトに基づいています。

定量調査
17の業界および5つの地域にまたがる、年間収益が5,000万米ドルから100億米ドル超の企業を代表する283名に及ぶマーケティング部門の責任者(執行役員・最高責任者クラス)を対象

専門家に対する深掘りインタビュー
主要業界の大手企業に勤める15名の上級幹部(執行役員・最高責任者クラス)を対象

パフォーマンス分析
ダウンロード数が合わせて2,000億を超える3,000以上のアプリからMolocoを通じて収集したパフォーマンスデータを用い、定着率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを分析(Moloco/Sensor Tower/Semrush)

ブランド発見

チャネルミックスにおける「勝者総取り」の意味

顧客がブランドを発見する方法は、明日には変わる可能性があります。あるフィンテックのマーケティング責任者は、「LLMでは勝者総取りです。10社のリストではなく、1つの答えのみが提供されるためです」と語っています。

行動はすでに変化し始めています。

しかし、フィンテックの脆弱性を本当の意味で決定づけるのは、今日のトラフィックの出所です。これまでほとんどのデジタル戦略の基盤を成してきたオーガニックSEOは、ユーザーをブランドサイトに誘導することなくクエリに答えるAIによって、直接置き換えられています。有料検索も同様に、会話型クエリがキーワード検索を代替し、効果が減退しています。一方、オーガニックなダイレクトトラフィックは保護され、ほとんど影響を受けていません。

ディスラプションリスクのマッピング(フィンテックのトラフィックソース別)

Source: BCG and Moloco analysis, web and app traffic data from Sensor Tower and Semrush, supplemented by expert interviews.

本調査について

本レポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施された、複数の方法による調査を通じて得られたインサイトに基づいています。

定量調査
17の業界および5つの地域にまたがる、年間収益が5,000万米ドルから100億米ドル超の企業を代表する283名に及ぶマーケティング部門の責任者(執行役員・最高責任者クラス)を対象

専門家に対する深掘りインタビュー
主要業界の大手企業に勤める15名の上級幹部(執行役員・最高責任者クラス)を対象

パフォーマンス分析
ダウンロード数が合わせて2,000億を超える3,000以上のアプリからMolocoを通じて収集したパフォーマンスデータを用い、定着率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを分析(Moloco/Sensor Tower/Semrush)

サービスディスラプション

AIが質問に答えられても
現時点ではフィンテック
サービスを提供できない理由

サービスのディスラプションは、AIが実際にサービスを代替できるかどうかにかかっています。フィンテック業界において、この状況は2つに分かれています。

情報コンテンツはすでにAIによって置き換えられています。「複利の仕組みとは?」「利回りが最も高い貯蓄口座は?」といったクエリは、かつてフィンテック企業のサイトにトラフィックをもたらしていましたが、今ではLLMによって直接回答されます。商品比較も同様の道をたどります。クレジットカードのランク付け、住宅ローンの金利比較、特徴の違いの説明などにおいて、AIはどのランディングページよりも速く対応できます。

しかし、AIはまだ実際にフィンテックサービスを再現することはできません。あるフィンテック企業の経営幹部は、「AIは『借り換えに最適なカード10選』を教えることはできても、審査に通る確率までは教えてくれません。私たちにはそれができます」と述べています。

サービスのディスラプションに影響する要素(0〜10のスコアで評価)

ワークフロー/サービスの再現
AIはすでに商品をランク付けし、大半の企業が現在公開している役立つファイナンス情報を提供できます。

データへのアクセス
独自の信用情報機関や金融機関のデータはAI/LLMではなくCredit Karmaのようなプラットフォーム上にあるため、AIによって再現できる範囲が限られています。

法規制
ファイナンスサービスにおける厳しい法規制の壁が、AI/LLMによるフィンテックサービスの再現を制限しています。

総合スコア

XX

中程度のディスラプション

Source: BCG and Moloco Analysis. Survey (n=283 VP/C-level marketing leaders) and expert interviews.

本調査について

本レポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施された、複数の方法による調査を通じて得られたインサイトに基づいています。

定量調査
17の業界および5つの地域にまたがる、年間収益が5,000万米ドルから100億米ドル超の企業を代表する283名に及ぶマーケティング部門の責任者(執行役員・最高責任者クラス)を対象

専門家に対する深掘りインタビュー
主要業界の大手企業に勤める15名の上級幹部(執行役員・最高責任者クラス)を対象

パフォーマンス分析
ダウンロード数が合わせて2,000億を超える3,000以上のアプリからMolocoを通じて収集したパフォーマンスデータを用い、定着率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを分析(Moloco/Sensor Tower/Semrush)

顧客関係

一度獲得したフィンテックの顧客は維持しやすい

強力な顧客関係によって、AIによるディスラプションを避けられるわけではありませんが、それを遅らせることは可能です。忠実な顧客は発見チャネルが変わっても、サービスを利用しに戻ってくるため、企業はリポジショニングの時間を稼ぐことができます。

フィンテックの最も大きな強みのひとつは、デジタルファーストのユーザーエクスペリエンスに基づく顧客のロイヤルティです。ある経営幹部は、「エンゲージメントを促すフックとしてクレジットスコアやレポートを使い、ユーザーを維持しています。これにより、ユーザーはサービスの利用を継続します」と語っています。

顧客関係の強さに影響する要素(0〜10のスコアで評価)

ユーザー獲得力

非有料トラフィックのシェア

有料トラフィックと非有料トラフィックを比較することで、ブランドの吸引力を簡単に測ることができます。フィンテックは強力なオーガニックの吸引力を示しています。

大半のユーザーがSEOやクレジットスコアサービス、または直接ブランドによるナビゲーションを通じてアクセスしています。ブランド認知度は発見プロセスのディスラプションに対する一定の防御を提供します。

持続的なロイヤルティ

d30/d7の定着率

フィンテックでは持続的なロイヤルティが高く、7日目にエンゲージしたユーザーが30日目でもアクティブなことが多い傾向が見られました。

クレジットモニタリングや金融アラートのように、繰り返し発生し、習慣化するユースケースにより、顧客が頻繁にサービスを利用します。

プラットフォームでのエンゲージメントの深さ

アプリとWebサイトにおける滞在時間のシェア

アプリでの滞在時間はコミットメントを示します(Webサイトの利用に比べて)。

ユーザーはアプリをダウンロードして使用する際に真の意図を示し、Webサイトよりも高い確率でコンバージョンに至ります。フィンテックの顧客はモバイルアプリをお金に関する日々の習慣に取り入れています。

Source: BCG and Moloco analysis. Moloco, Sensor Tower and Semrush data supplemented by expert interviews.

本調査について

本レポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施された、複数の方法による調査を通じて得られたインサイトに基づいています。

定量調査
17の業界および5つの地域にまたがる、年間収益が5,000万米ドルから100億米ドル超の企業を代表する283名に及ぶマーケティング部門の責任者(執行役員・最高責任者クラス)を対象

専門家に対する深掘りインタビュー
主要業界の大手企業に勤める15名の上級幹部(執行役員・最高責任者クラス)を対象

パフォーマンス分析
ダウンロード数が合わせて2,000億を超える3,000以上のアプリからMolocoを通じて収集したパフォーマンスデータを用い、定着率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを分析(Moloco/Sensor Tower/Semrush)

フィンテックのマーケティングリーダーはすでに対応開始

フィンテックのマーケティングリーダーはAIによるディスラプションを認識しているだけでなく、すでに対応策を講じています。52%がエージェンティックコマースについて極めて強い懸念を示し(全業界平均より36%高い)、65%がすでにディスラプションに備えていると回答しています(業界平均より26%高い)。* 以下はその対策の例です。

Blue smartphone with a glowing circular ring and an orbiting ring around it.Blue smartphone with a glowing circular ring and an orbiting ring around it.

優れたカスタマーエクスペリエンスを提供する自社チャネルへの投資:モバイルアプリ

発見プロセスが分散する中、直接的な顧客へのアクセスが主要な競争優位性をもたらします。そのため、ファイナンスアプリはモバイルアプリ広告の支出が多く、セッションは年々増加し続けています

業界をリードする企業は、金融ニーズを予測するAI主導のパーソナライゼーションを組み込み、クレジットスコアの更新や支出アラートのような日常的なエンゲージメントを促すフックを利用し、顧客が別の選択肢を探し始める前に、行動シグナルに基づいてプロアクティブにリテンション目的のオファーを提供しています。

Blue cylindrical database icon with a user symbol and surrounding circular arrows.Blue cylindrical database icon with a user symbol and surrounding circular arrows.

ファーストパーティデータを最大限に活用

調査に参加した主要フィンテック企業の83%がファーストパーティデータの取得を優先する計画を立てており、その理由は明白です。コンバージョンの時だけでなく、カスタマージャーニー全体を通じてシグナルを収集することで、アプリとWebサイトでの行動を統合して顧客の全体像を構築し、そのデータをAIで積極的に利用して高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

すべての業界で顧客の期待が高まる中、ファーストパーティデータを活用することで、ブランドはそれに応えられます。

Three blue 3D icons: a share symbol, a heart, and a bookmark on rounded square buttons.Three blue 3D icons: a share symbol, a heart, and a bookmark on rounded square buttons.

影響を受けにくい発見チャネルへの投資

有料検索とオーガニックSEOが厳しいプレッシャーにさらされる中、フィンテックマーケターの39%がアプリ内広告の支出を増やしており、いまだに「発見」を導くことができる数少ないスケーラブルなチャネルのひとつとして認識しています。

あるマーケティング幹部は、「成長要因としてのアプリ内在庫の重要性が今、高まっています。当社のインストールベースは非常に大きく、そのファーストパーティデータを、モバイルアプリのインベントリ上に配置されたDSPで活用できます。それが実際に当社の広告支出の大部分を占めています」と説明しています。

*Source: BCG and Moloco survey (n=283 VP/C-level marketing leaders, n=23 Fintech).

フィンテックアプリを成長させる方法についてお気軽にご相談ください。

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