
デジタルファーストを掲げるファイナンスサービス企業は、従来の銀行業務に変革をもたらすことで、ビジネスを構築しています。モバイルアプリが支店業務を代替し、書類作業はシームレスなUXに置き換えられ、直接的な関係の構築によって仲介役が不要になりました。
しかし今日、業界に変革をもたらしてきたイノベーターたちでさえも、AIによるディスラプションの影響を受けています。Boston Consulting GroupとMolocoの最新調査では、フィンテック業界のマーケティングリーダーたちが総力を挙げてAI主導の時代に備えている状況が明らかになりました。
のフィンテック業界のマーケティングリーダーが深刻なディスラプションを予測
がエージェンティックコマースについて非常に/極めて懸念している (全業界平均:38%)
本レポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施された、複数の方法による調査を通じて得られたインサイトに基づいています。
定量調査
17の業界および5つの地域にまたがる、年間収益が5,000万米ドルから100億米ドル超の企業を代表する283名に及ぶマーケティング部門の責任者(執行役員・最高責任者クラス)を対象
専門家に対する深掘りインタビュー
主要業界の大手企業に勤める15名の上級幹部(執行役員・最高責任者クラス)を対象
パフォーマンス分析
ダウンロード数が合わせて2,000億を超える3,000以上のアプリからMolocoを通じて収集したパフォーマンスデータを用い、定着率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを分析(Moloco/Sensor Tower/Semrush)
AIディスラプションインデックスは、発見プロセス(顧客がサービスを発見する方法)と実際に顧客に提供されるサービスが、AIの影響でどのように変化するかを、顧客関係の強さを考慮しながら評価したものです。調査方法の詳細と調査対象の全17業種についてはこちら
フィンテックは「安泰」領域に位置しています。強力な顧客関係と法規制の壁に守られ、今すぐにサービスがAIによるディスラプションの影響を受けることはありませんが、顧客による発見プロセスにはすでに大きな変化が見られます。
本レポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施された、複数の方法による調査を通じて得られたインサイトに基づいています。
定量調査
17の業界および5つの地域にまたがる、年間収益が5,000万米ドルから100億米ドル超の企業を代表する283名に及ぶマーケティング部門の責任者(執行役員・最高責任者クラス)を対象
専門家に対する深掘りインタビュー
主要業界の大手企業に勤める15名の上級幹部(執行役員・最高責任者クラス)を対象
パフォーマンス分析
ダウンロード数が合わせて2,000億を超える3,000以上のアプリからMolocoを通じて収集したパフォーマンスデータを用い、定着率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを分析(Moloco/Sensor Tower/Semrush)
顧客がブランドを発見する方法は、明日には変わる可能性があります。あるフィンテックのマーケティング責任者は、「LLMでは勝者総取りです。10社のリストではなく、1つの答えのみが提供されるためです」と語っています。
行動はすでに変化し始めています。
82%のZ世代とミレニアル世代のAIユーザーは、すでにお金に関するガイダンスにAIを利用
49%のAIチャットボットユーザーが、AIは ファイナンス関連の決定においてAIの影響を受けたことが一度はあると回答
しかし、フィンテックの脆弱性を本当の意味で決定づけるのは、今日のトラフィックの出所です。これまでほとんどのデジタル戦略の基盤を成してきたオーガニックSEOは、ユーザーをブランドサイトに誘導することなくクエリに答えるAIによって、直接置き換えられています。有料検索も同様に、会話型クエリがキーワード検索を代替し、効果が減退しています。一方、オーガニックなダイレクトトラフィックは保護され、ほとんど影響を受けていません。
ディスラプションリスクのマッピング(フィンテックのトラフィックソース別)
低
中
高
本レポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施された、複数の方法による調査を通じて得られたインサイトに基づいています。
定量調査
17の業界および5つの地域にまたがる、年間収益が5,000万米ドルから100億米ドル超の企業を代表する283名に及ぶマーケティング部門の責任者(執行役員・最高責任者クラス)を対象
専門家に対する深掘りインタビュー
主要業界の大手企業に勤める15名の上級幹部(執行役員・最高責任者クラス)を対象
パフォーマンス分析
ダウンロード数が合わせて2,000億を超える3,000以上のアプリからMolocoを通じて収集したパフォーマンスデータを用い、定着率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを分析(Moloco/Sensor Tower/Semrush)
サービスのディスラプションは、AIが実際にサービスを代替できるかどうかにかかっています。フィンテック業界において、この状況は2つに分かれています。
情報コンテンツはすでにAIによって置き換えられています。「複利の仕組みとは?」「利回りが最も高い貯蓄口座は?」といったクエリは、かつてフィンテック企業のサイトにトラフィックをもたらしていましたが、今ではLLMによって直接回答されます。商品比較も同様の道をたどります。クレジットカードのランク付け、住宅ローンの金利比較、特徴の違いの説明などにおいて、AIはどのランディングページよりも速く対応できます。
しかし、AIはまだ実際にフィンテックサービスを再現することはできません。あるフィンテック企業の経営幹部は、「AIは『借り換えに最適なカード10選』を教えることはできても、審査に通る確率までは教えてくれません。私たちにはそれができます」と述べています。
サービスのディスラプションに影響する要素(0〜10のスコアで評価)
ワークフロー/サービスの再現
AIはすでに商品をランク付けし、大半の企業が現在公開している役立つファイナンス情報を提供できます。
データへのアクセス
独自の信用情報機関や金融機関のデータはAI/LLMではなくCredit Karmaのようなプラットフォーム上にあるため、AIによって再現できる範囲が限られています。
法規制
ファイナンスサービスにおける厳しい法規制の壁が、AI/LLMによるフィンテックサービスの再現を制限しています。
総合スコア
XX
中程度のディスラプション
本レポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施された、複数の方法による調査を通じて得られたインサイトに基づいています。
定量調査
17の業界および5つの地域にまたがる、年間収益が5,000万米ドルから100億米ドル超の企業を代表する283名に及ぶマーケティング部門の責任者(執行役員・最高責任者クラス)を対象
専門家に対する深掘りインタビュー
主要業界の大手企業に勤める15名の上級幹部(執行役員・最高責任者クラス)を対象
パフォーマンス分析
ダウンロード数が合わせて2,000億を超える3,000以上のアプリからMolocoを通じて収集したパフォーマンスデータを用い、定着率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを分析(Moloco/Sensor Tower/Semrush)
強力な顧客関係によって、AIによるディスラプションを避けられるわけではありませんが、それを遅らせることは可能です。忠実な顧客は発見チャネルが変わっても、サービスを利用しに戻ってくるため、企業はリポジショニングの時間を稼ぐことができます。
フィンテックの最も大きな強みのひとつは、デジタルファーストのユーザーエクスペリエンスに基づく顧客のロイヤルティです。ある経営幹部は、「エンゲージメントを促すフックとしてクレジットスコアやレポートを使い、ユーザーを維持しています。これにより、ユーザーはサービスの利用を継続します」と語っています。
顧客関係の強さに影響する要素(0〜10のスコアで評価)
低
中
高
非有料トラフィックのシェア
有料トラフィックと非有料トラフィックを比較することで、ブランドの吸引力を簡単に測ることができます。フィンテックは強力なオーガニックの吸引力を示しています。
大半のユーザーがSEOやクレジットスコアサービス、または直接ブランドによるナビゲーションを通じてアクセスしています。ブランド認知度は発見プロセスのディスラプションに対する一定の防御を提供します。
d30/d7の定着率
フィンテックでは持続的なロイヤルティが高く、7日目にエンゲージしたユーザーが30日目でもアクティブなことが多い傾向が見られました。
クレジットモニタリングや金融アラートのように、繰り返し発生し、習慣化するユースケースにより、顧客が頻繁にサービスを利用します。
アプリとWebサイトにおける滞在時間のシェア
アプリでの滞在時間はコミットメントを示します(Webサイトの利用に比べて)。
ユーザーはアプリをダウンロードして使用する際に真の意図を示し、Webサイトよりも高い確率でコンバージョンに至ります。フィンテックの顧客はモバイルアプリをお金に関する日々の習慣に取り入れています。
本レポートは、2025年6月から10月にかけてBoston Consulting Groupと共同で実施された、複数の方法による調査を通じて得られたインサイトに基づいています。
定量調査
17の業界および5つの地域にまたがる、年間収益が5,000万米ドルから100億米ドル超の企業を代表する283名に及ぶマーケティング部門の責任者(執行役員・最高責任者クラス)を対象
専門家に対する深掘りインタビュー
主要業界の大手企業に勤める15名の上級幹部(執行役員・最高責任者クラス)を対象
パフォーマンス分析
ダウンロード数が合わせて2,000億を超える3,000以上のアプリからMolocoを通じて収集したパフォーマンスデータを用い、定着率、エンゲージメントパターン、獲得チャネルを分析(Moloco/Sensor Tower/Semrush)
フィンテックのマーケティングリーダーはAIによるディスラプションを認識しているだけでなく、すでに対応策を講じています。52%がエージェンティックコマースについて極めて強い懸念を示し(全業界平均より36%高い)、65%がすでにディスラプションに備えていると回答しています(業界平均より26%高い)。* 以下はその対策の例です。

発見プロセスが分散する中、直接的な顧客へのアクセスが主要な競争優位性をもたらします。そのため、ファイナンスアプリはモバイルアプリ広告の支出が多く、セッションは年々増加し続けています。
業界をリードする企業は、金融ニーズを予測するAI主導のパーソナライゼーションを組み込み、クレジットスコアの更新や支出アラートのような日常的なエンゲージメントを促すフックを利用し、顧客が別の選択肢を探し始める前に、行動シグナルに基づいてプロアクティブにリテンション目的のオファーを提供しています。

調査に参加した主要フィンテック企業の83%がファーストパーティデータの取得を優先する計画を立てており、その理由は明白です。コンバージョンの時だけでなく、カスタマージャーニー全体を通じてシグナルを収集することで、アプリとWebサイトでの行動を統合して顧客の全体像を構築し、そのデータをAIで積極的に利用して高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。
すべての業界で顧客の期待が高まる中、ファーストパーティデータを活用することで、ブランドはそれに応えられます。

有料検索とオーガニックSEOが厳しいプレッシャーにさらされる中、フィンテックマーケターの39%がアプリ内広告の支出を増やしており、いまだに「発見」を導くことができる数少ないスケーラブルなチャネルのひとつとして認識しています。
あるマーケティング幹部は、「成長要因としてのアプリ内在庫の重要性が今、高まっています。当社のインストールベースは非常に大きく、そのファーストパーティデータを、モバイルアプリのインベントリ上に配置されたDSPで活用できます。それが実際に当社の広告支出の大部分を占めています」と説明しています。