2023-10-11
2023년, 인공지능(AI)과 머신러닝이 그 어느때보다 가장 뜨거운 키워드 중 하나로 떠오르는 해입니다. 이전에는 접근하기 어려워 보였던 첨단 기술도 이제 비즈니스 분야에서 활발히 활용되고 있습니다. 몰로코도 창립 초기부터 방대한 데이터를 빠르고 효과적으로 처리하기 위한 머신러닝 기술 개발에 집중하였고, 이제는 업계에서 가장 빠른 성장 가도를 달리고 있죠.
모두가 이야기 하고 있는 AI와 ML은 무엇이며, 어떠한 차이가 있을까요? 그리고 그중 몰로코가 업계 최고 수준으로 제공하고 있는 오퍼레이셔널 머신러닝(ML)의 의미를 알아보겠습니다.
이중 오퍼레이셔널 ML은 다양한 업종에서 이미 중요한 역할을 하고 있으며 마케터 여러분의 현업에도 큰 도움이 줄 수 있는 기술입니다. 몇 가지 사례로 오퍼레이셔널 ML이 어떻게 다양한 분야에 적용되고 있는지 살펴보겠습니다.
디지털 광고 분야에서 오퍼레이셔널 ML은 특히 중요한 역할을 하고 있습니다. 최근 디지털 광고 환경은 기하급수적으로 복잡해지고 있습니다. 매우 방대해진 광고 지면과 예측이 어려워진 광고 사기에 대응하면서 마케터는 항상 ROI에 집중해야 하고, 나아가 개인정보보호 정책의 강화로 기존에 익숙하던 타겟팅 방식은 활용이 어려워지게 되었죠.
이러한 불확실성이 가득한 상황에서 오퍼레이셔널 ML은 능력을 발휘하고 있습니다. 아래 IPSOS와의 리서치 결과에서도 보여지듯, 글로벌 퍼포먼스 마케터들은 고도화된 머신러닝을 광고 성과의 가장 중요한 요소로 인식하고 있죠.
오퍼레이셔널 ML이 도입된 플랫폼을 사용한다면 마케터의 역할은 축소될까요? 그렇지 않습니다. 오히려 반복적이고 시간 소모적인 업무를 머신러닝에 맡기고, 전략적인 업무를 담당하는 마케터로서 역할을 확장하는 데 집중할 수 있습니다. 마케터들이 몰로코의 오퍼레이셔널 ML 기반 플랫폼을 활용하는 3가지 사례를 소개합니다.
1. 마케터 A: 정교한 마케팅 목표 예측
2. 마케터 B: 방대한 마케팅 전략 확장
3. 마케터 C: 실시간 데이터를 통한 인사이트 도출
이처럼 오퍼레이셔널 ML은 마케터에게 새로운 분석의 지평을 제공합니다. 이전에는 광고 지면, 소재, 노출 가격 등 수백 개의 최적화 버튼을 사람이 24시간, 하나하나 통제해야 했지만,현재의 모바일 앱 퍼포먼스 광고 시장은 몰로코와 같은 머신러닝 기반 DSP를 필두로 빠르게 바뀌어가고 있습니다. 이러한 흐름에 빠르게 올라타 사업과 개인의 성장을 목표로 하신다면, 언제든 몰로코를 찾아주세요!
Editor’s choice
디지털 광고의 끊임없는 진화 속에서, 비디오 광고는 퍼포먼스 마케팅에 있어 점점 더 중요해지고 있습니다. 앱 마케터에게는 유저가 비디오와 어떻게 상호작용하는지를 측정하는 것이 이전보다 더욱 중요하지만, 현재의 클릭 및 노출수 측정 방법은 이를 해내기에 한계가 있습니다.