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고객 성공사례

코오롱몰, 몰로코 다이내믹 제품 광고 통해 ROAS 목표 초과 달성 및 유저 광고 경험 개선

Jinsil Choi
JeongYong Huh

December 11, 2023

코오롱몰은 국내 대표적인 패션 기업으로, 오랜 역사와 트렌디한 패션 브랜드를 보유하고 있습니다. 코로나-19 팬데믹과 같은 어려운 시기에도 디지털 혁신과 절묘한 온/오프라인 하이브리드 채널 전략을 통해 지속적인 성장을 이뤘습니다. 현재도 원자재 가격 상승과 인플레이션과 같은 어려운 환경에서 모바일 앱을 중심으로 한 모바일 퍼스트 전략을 펼치고 있으며, 신규 사용자 확보와 구매 활성화를 위한 혁신적인 온라인 마케팅 전략을 수립 및 실행하고 있습니다. 

본 성공사례에서는 코오롱몰이 몰로코, 국내 퍼포먼스 에이전시, 매드업과 함께 모바일 마케팅 분야에서 자사의 목표를 달성하는 과정과 결과를 살펴보겠습니다.


고객사 소개

코오롱몰: 코오롱몰은 보는 눈 있는 고객을 위한 감각적인 상품을 제공하고, 빠르고 편리한 구매 경험을 선사해주는 국내 대표 패션 플랫폼입니다. 40여개의 코오롱인더스트리 FnC 제조 브랜드 뿐만 아니라 1,000+개의 편집 브랜드를 통해, 패션 상품부터 고객의 삶을 더욱 풍요롭게 만들어 줄 라이프 스타일 상품까지 함께 선보이고 있습니다.

매드업: 우수한 기술력을 바탕으로 혁신적인 성과를 내는 국내 주요 모바일 퍼포먼스 에이전시로, 금융, 패션, 커머스 등 다양한 분야의 포트폴리오를 보유하고 있습니다.

캠페인 목표 및 챌린지


코오롱몰의 첫 번째 목표는 차별화된 고객 서비스 구현을 위한 디지털 마케팅 전략 수립이었습니다. 특히 골프, 남성, 여성, 해외 프리미엄 레이블 등 다채로운 브랜드 포트폴리오로 상품 개수도 많고 교체 주기가 짧은 코오롱몰의 특성에 잘 부합하면서도, 고객의 취향을 파악한 개인화 및 구매 제품 다양화를 모색하였습니다. 또한, 경쟁이 치열한 국내외 커머스 플랫폼 시장에서 코오롱몰은 매출 증대를 통한 지속가능한 성장을 중요한 목표로 삼았습니다. 


솔루션

코오롱몰은 자사의 목표를 달성하기 위해 몰로코와 협업을 시작하였습니다. 고도화된 머신러닝 모델 기반 광고 자동화 솔루션, 몰로코 클라우드 DSP의 개인화된 상품 추천 광고인 다이내믹 제품 광고(Dynamic Product Ad, DPA)로 유저에 향상된 쇼핑 경험을 제공하고 고가치 유저에 도달하였습니다.

1. 몰로코 다이나믹 제품 광고(DPA)를 통한 최적화

DPA는 개별 유저가 구매할 가능성이 높은 제품에 대해 광고를 표시하는 기능입니다. 몰로코의 고도화된 머신러닝 모델은 앱 유저의 인앱 활동을 코오롱몰에 등록된 다양한 제품에 매칭하여, 유저에게 개인화된 맞춤형 광고를 내보냅니다. DPA는 아래와 같은 주요 이점들을 제공합니다. 

1) 광고에 맞게 자동으로 소재 맞춤 설정: 유저의 인앱 활동을 기반으로 관심사에 맞는 광고를 자동으로 보여줍니다. 상위에 랭크된 제품 및 콘텐츠와 이에 알맞은 소재를 수동으로 업데이트 하지 않아도 되기 때문에 캠페인 운영 리소스를 효율적으로 관리할수 있습니다.

2) 개인화를 통한 유저당 구매 금액 증대: 인앱 유저 활동과 그에 따른 유저 LTV에 기반하여 개인화된 광고를 제공합니다. 특히 상품 교체 주기가 짧고 많은 상품을 운영하는 코오롱몰과 같은 커머스 앱은 일반 정적 광고만 사용하는 캠페인 대비 DPA를 통해 더 높은 캠페인 효율을 이끌어낼수 있습니다.

DPA 광고 소재 생성 방법

2. 몰로코 클라우드 DSP의 고도화된 ML 모델 활용

몰로코 클라우드 DSP는 기존 고가치 유저를 성공적으로 탐색 및 확보하였습니다. 코오롱몰의 리인게이지먼트 목표를 달성하고자 몰로코 머신러닝 모델은 자동으로 데이터를 분석하여 별도의 복잡한 타겟팅 없이 전환 확률이 높은 기설치 유저에게 광고를 노출하였습니다. 

추가적으로 캠페인 퍼포먼스를 최적화하기 위해 최근 60일 내 접속 및 구매 이력이 있는 충성 유저를 대상으로 한 맞춤형 광고로 구매를 유도하였고, MMP로부터 추출한 유저 데이터를 바탕으로 앱 삭제 유저까지 포함시키는 등 정교한 타겟팅 전략을 구사하였습니다.

3. 고품질 지면 광고를 통해 고가치 유저에 도달

몰로코는 오픈인터넷상 방대한 앱 지면과 더불어 카카오, 티맵 등 다양한 고품질 익스체인지와 연동되어 있어, 코오롱몰이 프리미엄 지면에서도 고가치 유저를 탐색할 수 있도록 지원하였습니다. 

프리미엄 지면의 경우 브랜딩 효과가 뛰어나지만, 상대적으로 단가가 높기 때문에 비용 효율적인 캠페인 운영에 있어 챌린지가 존재합니다. 그러나 몰로코의 머신러닝 모델은 탁월한 실시간 입찰 최적화 성능을 갖추고 있어 최상의 비딩 기회를 찾아 가장 적합한 비용으로 적절한 유저에게 광고를 송출하였고, 코오롱몰은 비용 효율적으로 고가치 유저를 확보할 수 있었습니다. 결과적으로 코오롱몰은 프리미엄 지면의 브랜딩 효과와 함께 성과 측정의 장점도 누릴 수 있었으며, 비용 효율적으로 고가치 유저까지 확보할 수 있었습니다.

4. 코호트별 ROAS 분석에 기반한 유저 타겟팅

매드업은 유저 인앱 액션과 기간을 조합한 세그멘테이션을 추출하고 코호트 ROAS 분석을 추가적으로 진행하여 정교한 타겟팅 전략을 수립했습니다. 이를 통해 모든 광고가 의미있는 유저에게만 집중적으로 노출되게끔 유도함으로써 액션당 비용을 개선하여 전체적인 광고 퍼포먼스 효율화를 달성할 수 있었습니다.


캠페인 성과

코오롱몰은 매드업, 몰로코와의 협업을 통해 기존 사용자의 구매 전환 볼륨을 증대시키고, 맞춤형 피드 광고로 고객 경험을 향상시키며 여러 방면에서 우수한 성과를 경험할 수 있었습니다.

  • 목표 ROAS 대비 28% 초과 달성
  • 타 매체 대비 빠른 ROAS 모델 최적화로 2주만에 KPI 달성
  • 캠페인 집행 2주만에 구매 건수 및 유저당 구매 금액 5배 이상 증가

특히 F/W 시즌을 앞두고 몰로코의 DPA 광고를 통해 다양한 제품 정보를 직관적으로 제시함으로써 높은 ROAS를 확보할 수 있었습니다. D1 ROAS를 중심으로 짧은 시간 내에 최적화가 이루어졌고, 몰로코가 제안하는 2주 최적화 기간 이후 구매 건수 및 구매 금액 볼륨 모두 5배 이상 증가했습니다. 이뿐만 아니라 몰로코와 연동된 MMP를 통해 고관여 고객 세그먼트를 리인게이지먼트 캠페인에 추가적으로 활용해 매출 볼륨을 신속하게 증가시킬 수 있었고, 결과적으로 ROAS 목표 대비 28% 달성이라는 우수한 성과를 경험할 수 있었습니다. 

"몰로코 팀은 셋업 과정부터 캠페인 운영 방향에 대한 고민을 함께 해주셔서 매체 운영에 큰 도움을 받았습니다. 특히 MMP와의 연동 시 활용 가능한 기능들이 많아 매우 만족스러웠습니다." ⏤  코오롱몰 마케팅 파트, 하지혜 스페셜리스트

Customer

코오롱몰

Headquarters

Seoul, Korea

Industry

커머스

Product

Moloco Cloud DSP

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